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Graphlit

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AIエージェント向けのコンテキストレイヤー。接続済みツールのコンテンツを取り込み、構造化して検索可能にし、根拠に基づくチャット、検索、ナレッジワークフローを実現します。

Graphlitとは?

Graphlitは、孤立したチャットメモリではなく組織のナレッジを扱う必要があるAIエージェントやアプリケーション向けのコンテキストレイヤーです。単一のAPIの背後で、取り込み、抽出、検索、チャット、ナレッジグラフのワークフローを組み合わせます。

ファイル、Webページ、メッセージ、ストレージシステム、業務ツールのコンテンツを、検索可能なコンテキストレイヤーに取り込めるよう設計されています。製品では、リアルタイムまたは継続的な同期、出典情報、根拠に基づく回答を重視しており、エージェントは静的なプロンプトや場当たり的な接着コードではなく、ソースに基づく情報を利用できます。

Graphlitでできること

複数ソースからの取り込み

PDF、音声、動画、Webページ、Slackメッセージ、メール、ナレッジベースなど、ファイル、テキスト、URL、フィード、接続済みアカウントからコンテンツを取り込みます。

ワークフローベースの処理

準備、抽出、エンリッチメントのワークフローに対応し、文字起こし、OCR、埋め込み、コンプリーションを標準で利用できます。

根拠に基づく検索とチャット

セマンティック検索、キーワード検索、ハイブリッド検索に加え、検索拡張型のユースケース向けに、引用付きでソースに基づく会話を提供します。

ナレッジグラフのモデリング

エンティティ、観測可能な情報、関係性、時間的状態を抽出し、単純なドキュメントインデックスではなく組織のナレッジグラフを構築します。

コネクターエコシステム

Slack、GitHub、Jira、Notion、Google Drive、S3、Gmail、Dropboxなどのツールに接続でき、製品メッセージでは継続的な同期にも言及されています。

開発者向けアクセス

開発者ワークフロー向けにSDKとMCPサーバーを提供し、TypeScript、Python、.NETに対応しています。また、上位プランではClaude、Cursor、ChatGPTなどのツールからアクセスできます。

利用シーン

“根拠に基づくAIチャット”

ソース引用、マルチターンメモリ、ドキュメント、メッセージ、接続済みアプリを対象とした検索を備え、社内ナレッジから回答するアシスタントを構築します。

“統合ナレッジ検索”

Slack、GitHub、Jira、Notion、メールなどのツールにある業務コンテンツを同期・検索し、手作業のETLなしでチームがコンテキストを見つけられるようにします。

“ナレッジグラフのワークフロー”

コンテンツから人物、企業、関係性、イベント、所有権を抽出し、グラフクエリや関係性を考慮したアプリケーションを支援します。

“ドキュメントとメディアの処理”

取り込み、文字起こし、OCR、エンリッチメントのパイプラインを通じて、PDF、Webページ、音声、動画、Officeファイルを処理し、下流のAI利用に備えます。

“エージェント向けコンテキスト基盤”

MCPとSDKを通じて外部データソースをAIエージェントに接続し、使い慣れた開発者ツールからアプリがコンテキストを取得し、アクションを実行できるようにします。

よくある質問

Graphlitは何に使われますか?

Graphlitは、コンテンツを取り込み、構造を抽出し、根拠に基づくコンテキストを必要とするAIアプリケーション向けに検索可能にするために使用されます。サイトでは、検索、RAG、チャット、ナレッジグラフに対応したAIエージェント向けのコンテキストレイヤーとして位置付けられています。

Graphlitには無料プランがありますか?

料金ページには、利用量に制限のあるFreeティア、Hobby、Starter、Growthの有料プラン、さらに大規模な統合やエージェント作業向けのCustomオプションが掲載されています。また、開始用の無料プロジェクトがあり、無料ティアではクレジットカードが不要と説明されています。

GraphlitはどのSDKに対応していますか?

はい。サイトではTypeScript、Python、.NET向けのSDKに言及しており、ホームページにはTypeScriptのサンプルコードが掲載されています。

Graphlitはどのような統合に対応していますか?

Graphlitの統合ページでは、接続済みツール間での取り込み、準備、配信について説明しています。サイトでは、Slack、GitHub、Jira、Notion、Gmail、Google Drive、S3、Dropboxなどのソースや、類似のシステムを取り上げています。

プラットフォームにはどのような機能が含まれていますか?

料金ページによると、Graphlitには取り込みと抽出、検索とRAG、ナレッジグラフ、エージェントコンテキストが1つのプラットフォーム料金に含まれています。また、引用、設定可能なワークフロー、コンテンツフィードも挙げられています。

クイック情報

カテゴリー
AIコンテキストレイヤー/開発者向けプラットフォーム
主な利用者
AIプロダクトチーム、開発者、エージェントやナレッジワークフローを構築するチーム
ソースドメイン
graphlit.com
中核ワークフロー
コンテンツを取り込み、構造を抽出して検索し、エージェント向けの根拠に基づくコンテキストとして利用
料金モデル
無料ティアと利用量ベースの有料プラン
対応アクセス方法
Webアプリ、API、SDK、MCPサーバー

Graphlit のトラフィック分析

トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。

ドメイン評価
38

Graphlitの代替品

Airweave logo

Airweave

airweave.ai

AirweaveはAIエージェントとRAGシステム向けのオープンソース文脈検索レイヤーです。アプリやデータベースを接続し、データをリアルタイム同期して、統合検索で根拠に基づく検索を実現します。

Unabyss logo

Unabyss

unabyss.com

Connect work apps to one structured context layer, then let supported MCP agents retrieve, update and export the context their tasks need.

Memmy logo

Memmy

memmy.bot

Memmyは、複数のAIツールを使う人のためのローカルファーストなAIエージェント兼メモリレイヤーです。許可されたコンテキストをデバイス上に保持し、デスクトップアプリ、CLIのワークフロー、外部エージェント間で関連する記憶を引き継げます。

Pieces logo

Pieces

pieces.app

An on-device work memory layer that helps individuals and teams recover context across their tools.

NOAN logo

NOAN

www.getnoan.com

NOANは、Webサイト、アプリケーション、AIエージェントが同じ検証済みの企業情報を利用できるようにする、企業向けのファクトレイヤーとAPIです。承認済みでバージョン管理された業務情報を連携ワークスペースに整理し、RESTとMCP経由でアクセスできます。

Cortex logo

Cortex

skynetlab-cortex.com

Cortexは、AIアシスタントやエージェント向けのセマンティックメモリ基盤です。チームが会話やモデルの変更を越えて、共有コンテキスト、意思決定、情報源、矛盾点をいつでも参照できるようにします。