視覚的なWebサイトフィードバック
注釈付きスクリーンショット、ブラウザのコンテキスト、顧客情報、コンソールログ、ネットワークリクエストを収集し、技術的な証拠を添えた状態でWebサイトのフィードバックを受け取れます。
Gleapは、ソフトウェアチーム向けのAIサポート兼自動開発プラットフォームです。カスタマーサポート、Webサイトのフィードバック、アプリ内のバグ報告、ロードマップ計画、コード実行を統合し、課題を1つのつながったワークフローで進められるようにします。
この製品は専門AIエージェントを中心に構成されています。Kaiは日常的なサポートを担当し、Kai Resolveはより難しい問題を調査して振り分け、Kai PMはフィードバックを優先順位付けされた製品作業に変え、Kai Codeは確認済みのバグや承認済み仕様をプルリクエストに変換します。その結果、サポート、プロダクト、エンジニアリングを工程ごとに別ツールで分けるのではなく、1つのワークスペースにまとめられます。
注釈付きスクリーンショット、ブラウザのコンテキスト、顧客情報、コンソールログ、ネットワークリクエストを収集し、技術的な証拠を添えた状態でWebサイトのフィードバックを受け取れます。
Kai Resolveを使って複雑なチケットを調査し、問題を分類して次の適切な対応先へ振り分け、必要に応じて安全な運用アクションやタスクを人へ引き継げます。
Kai Codeで確認済みのバグを開発作業に変換できます。プランモードからビルドモードへ移行し、承認済みの問題や仕様に対するプルリクエストを作成できます。
Kai PMを使って、リクエスト、投票、アンケート、サポートのテーマから機能需要をクラスタリングし、ロードマップ作業の優先順位付けと、リリース時のユーザー通知を行えます。
共有受信箱、ライブチャット、メール、さらに上位プランでは追加チャネルを通じてサポートを運用できます。AI要約、AI返信、コパイロットツールも利用できます。
Team以上のプランでは、ロードマップとナレッジベースを公開でき、レポート、カスタムドメイン、外向きメッセージ、サードパーティ連携も利用できます。
テスターや顧客がWebサイトの問題を報告した際に、注釈付きスクリーンショット、セッションリプレイ、コンソールログ、ブラウザ情報を取得し、再現に必要なコンテキストを添えてエンジニアリングへ引き継げます。
Kai Resolveを使って定型的なサポート会話を処理し、入ってくる問題を分類して、適切な人間のタスクまたは下流のAIステップへ振り分けます。
機能要望、投票、アンケート、サポートのテーマを1か所に集約し、Kai PMで需要をクラスタリングしてロードマップの優先順位を付け、リリース内容をユーザーへ伝えます。
Kai Codeで確認済みのバグや承認済み仕様を実装作業に変換できます。プルリクエストを生成し、GitHub、GitLab、Bitbucketとの同期を保てます。
受信箱、バグトラッカー、フィードバックツール、ロードマップソフトウェアが分断されたスタックを、サポート、プロダクト、エンジニアリングを同じ記録でつなぐ1つのワークスペースに置き換えられます。
Gleapは、AIサポート、フィードバック収集、ロードマップ計画、開発ワークフローを1つのプラットフォームにまとめます。ソースでは、サポート、プロダクト、エンジニアリングの各チームが、別々のツールをつなぎ合わせずにユーザー報告から解決まで進めるためのシステムとして位置付けられています。
料金ページには14日間の無料トライアルが表示されています。有料プランはStarterから始まり、Team、Pro、Enterpriseのオプションも掲載されています。
ソースでは、Webサイトのフィードバック、アプリ内のバグ報告、ライブチャット、共有受信箱、サポートチャネル、公開ロードマップ、ナレッジベース、そしてKai Resolve、Kai PM、Kai CodeといったAIエージェントが説明されています。また、Kai CodeはGitHub、GitLab、Bitbucketでプルリクエストを反映できるとも記載されています。
Webサイトのフィードバックページによると、報告には注釈付きスクリーンショット、セッションリプレイ、コンソールログ、ネットワークリクエスト、ブラウザのコンテキスト、顧客コンテキストを含められ、エンジニアリングが事前により多くの情報を得られます。
ソースでは詳しいセットアップ手順は示されていませんが、ある顧客では数分で導入できたとされ、連絡先やヘルプセンター記事はすばやくインポートできると述べられています。カスタムドメインとサードパーティ連携はTeam以上のプランで利用できます。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。