Twin Chat と Twin Survey モード
自由回答のフィードバックがほしい場合は定性的な1対1形式のインタビューとしてTwin Chatを、より広い反応パターンを見たい場合は定量テストとしてTwin Surveyを使用できます。
DoppelIQ Atlasは、10万人のAIツイン人口に対してチームがアイデアを検証できる、DoppelIQの消費者シミュレーションモジュールです。米国の人口統計、職業、志向データを基盤としており、ローンチ、価格変更、支出判断の前に人々がどのように反応するかを予測する手段として提供されています。
Atlasページでは、2つの操作モードが強調されています。定性的な1対1形式のインタビュー向けのTwin Chatと、規模の大きい定量調査向けのTwin Surveyです。DoppelIQ全体のサイトでは、自然言語でシナリオを実行し、ローデータ出力ではなく、分かりやすい要約、感情シグナル、結果比較を確認できる製品として説明されています。
自由回答のフィードバックがほしい場合は定性的な1対1形式のインタビューとしてTwin Chatを、より広い反応パターンを見たい場合は定量テストとしてTwin Surveyを使用できます。
少数サンプルではなく、100,000人のAIツイン人口にわたって反応をテストできます。ツインは人口統計、職業、志向データに基づいてモデル化されています。
ページ上に表示される特定のAIデジタルツインとやり取りしてみることで、位置情報や背景ラベル付きの名前付きプロフィールを含め、さまざまな人がどのように反応するかを確認できます。
地域、役割、人口属性にわたって採用、関心、抵抗をシミュレーションすることで、ローンチ前、価格設定、支出前にアイデアを評価できます。
ローデータ出力ではなく要約と比較として結果を確認できるため、チームは何が変わり、なぜ変わったのかに集中できます。
DoppelIQのメインサイトでは、ユーザーが自然言語でシナリオを実行できると説明されており、メッセージ、プロモーション、製品変更の反復テストを支援します。
予算や生産にコミットする前に、新製品、パッケージ変更、または機能アイデアが支持を得られる可能性があるかをAtlasで推定します。
新しい価格帯を展開する前に、価格変更をシミュレーションし、さまざまな消費者セグメントでの反応を比較します。
メッセージ、オファー、クリエイティブの方向性をテストし、メディア投下を拡大する前にどのバージョンが対象セグメントに響くかを確認します。
回答に見られる文化的、職業的、人口統計的なパターンを確認し、プロセスの早い段階で抵抗や信頼の問題を見つけます。
仮定が変化するたびに同じシナリオを再実行し、反応が時間とともにどう変わるかを追跡して継続的な計画を支援します。
AtlasはDoppelIQ内の母集団シミュレーションモジュールで、米国の人口統計、職業、志向データに基づいてモデル化された100,000人超の事前構築済みAI消費者ツインに対して実行されます。ソースページでは、ローンチ前にアイデア、キャンペーン、価格、製品をテストする手段として紹介されています。
ソースページでは、AtlasはインタラクティブなTwin ChatとTwin Surveyの体験を備えたWebベースの製品として示されています。ネイティブのデスクトップアプリやモバイルアプリについては説明されていないため、DoppelIQのウェブサイト経由で利用するものと解釈するのが最も安全です。
Atlasは、事前検証、感情とバイアスのマッピング、志向分析、キャンペーンの事前確認、継続的な先読み向けに位置付けられています。ローンチや広告投下に費用をかける前に反応をシミュレーションすることを目的としています。
Atlasページでは、ユーザーは無料クレジットで製品を試せると記載されており、ページ内の価格セクションにはFreeプランと有料のStarterおよびGrowthプランが掲載されています。別の /pricing ページは現在404を返すため、公開中の製品ページが最も明確な価格情報 स्रोतです。
ソースでは、メインのDoppelIQサイト上で結果の要約、感情シグナル、結果比較が言及されていますが、エクスポート形式、APIアクセス、サードパーティ連携は文書化されていません。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
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