# cito Citoは、約1億4,800万本の論文からなるローカルコーパスを対象に、セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせた学術論文向けプログラマブル検索サービスです。意味や完全一致の語句で論文を探し、各結果のメタデータと出典リンクを確認できます。 - Findings24: - ウェブサイト: - 料金: Freemium - カテゴリー: AI検索エンジン, AIデータアナリスト, AIリサーチアシスタント ## citoとは？ Citoは、学術文献向けの高速なプログラム検索サービスです。約1億4800万本の論文を収録したローカルコーパスを検索し、意味検索とキーワード検索を1つのランキング付き結果セットに統合するため、意味でも正確な語でも論文を見つけられます。 この製品は、ブラウザの検索ボックスではなくAPI経由で信頼性の高い論文探索を必要とする人向けです。コーパスが自前でホストされているため、Citoはクエリ時に上流のレート制限の影響を受けず、結果は独自のインデックスから生成されるので再現性のある動作になります。 ## citoでできること ### 意味ベースの論文検索 意味的に関連する研究を、表現が異なる場合でも見つけられるよう、約1億4800万本の学術論文を意味検索で探せます。 ### キーワード検索 タイトルや要約に対するBM25検索で、厳密な用語、専門用語、著者名、略語を一致させ、正確な論文参照を絞り込みやすくします。 ### ハイブリッド結果ランキング 意味検索とキーワード検索のランキングを相互順位融合で組み合わせ、両方で高く評価された論文をより重視します。 ### 検索モードの制御 ワークフローで片方のモードだけが必要な場合は、意味リトリーバーのみ、またはキーワードリトリーバーのみを使用できます。ドキュメントでは mode=semantic と mode=keyword が公開されています。 ### 決定論的なローカルインデックス 同じクエリとコーパスのスナップショットに対して再現可能な順序を取得でき、クエリ時に第三者APIを呼び出しません。 ### 結果メタデータと出典リンク 全文ホスティング層ではなく、構造化された論文メタデータと、利用可能な場合はオープンアクセスPDFへの直接リンクを受け取れます。 ## 利用シーン ### 概念ベースの文献探索 画期的な論文やトピック領域を、正確な表現ではなく概念で探せます。研究内容のアイデアだけが分かっている場合に便利です。 ### 厳密な用語と専門用語の検索 特定の手法、略語、モデル名、著者名を含む論文を探し、関連する意味検索結果と並べて厳密な語彙一致を表示したい場合に使えます。 ### プログラムによる論文検索 APIを使って、再現可能なランキングを固定コーパススナップショットから得ながら、アプリケーションに研究・探索機能を組み込めます。 ### 論文の選別と閲覧ワークフロー 提供されたメタデータと、存在する場合はオープンアクセスPDFリンクを使って、検索結果から元論文へ移れます。 ### 商用または研究目的の再配布 ライセンス条件と帰属ガイダンスに従い、結果を製品、データセット、論文に再公開できます。データ権利を推測する必要はありません。 ## よくある質問 ### Citoは何をするサービスですか？ Citoは、学術文献向けのプログラム検索サービスです。約1億4800万本の論文を収録したローカルコーパスに対して意味検索とキーワード検索を組み合わせ、結果を1つのランキング付きリストにまとめます。 ### 検索はどのように動作しますか？ ドキュメントによると、Citoは意味検索にSPECTER2を、キーワード検索にタイトルと要約に対するBM25を使用します。mode=semantic または mode=keyword を指定して、いずれかのモードのみで実行することもできます。 ### 結果にはどのような情報が含まれますか？ Citoは、タイトル、著者、掲載誌、発行日、DOI、被引用数、要約など、利用可能な場合はそのようなメタデータを返します。オープンアクセス版が存在する場合は、元のホストへの直接PDFリンクも含まれます。 ### Citoの結果を商用利用できますか？ はい。ライセンスページには、Citoがオープンにライセンスされた学術データを基に構築されており、APIレスポンスの必須の帰属文字列「Data from Semantic Scholar」を保持する限り、商用製品、研究、出版物で結果を使用できると記載されています。 ### Citoは論文の全文をホストしていますか？ Citoは全文をプロキシしたり再ホストしたりしません。PDFリンクは元の出版社またはリポジトリを指しており、ダウンロードしたPDFの利用はその提供元の規約に従います。 ## クイック情報 - **カテゴリ**: 開発者向けツール - **主な用途**: 学術論文の意味検索とキーワード検索 - **コーパス規模**: 約1億4800万本の論文 - **データソース**: Semantic Scholar と OpenAlex - **クエリの動作**: ハイブリッドランキングを備えたローカルインデックス - **ライセンス**: オープンにライセンスされた学術データ。再配布された結果には帰属が必要