AIソース検索
段落、主張、研究質問を貼り付けると、Citelyがそれを支えられる信頼できる論文を探します。ソーステキストでは、CrossRef、PubMed、arXivなどのデータベース全体から原典を見つけられると説明されています。
Citelyとは？
Citelyは、研究執筆向けのソース検索とAI引用チェックツールです。主張の原典を探し、参考文献リストを確認し、提出前に引用が本物らしいかどうかをチェックするのに役立ちます。
この製品は、参考文献が実在し、引用が信頼できる学術ソースと一致しているかをより速く確認したい学生、学術研究者、研究者を対象としています。ホームページでは、一般的な文章作成支援ではなく、ソース発見、引用検証、研究の信頼性を重視しています。
Citelyでできること
引用チェッカー
参考文献や整形済みの参照リストを貼り付けて、引用が本物かどうかを確認します。Citelyは、提出や公開の前に、捏造や疑わしい参考文献の検出を支援する位置づけです。
参考文献の検証
このサイトでは、信頼できる学術データベースと引用を照合し、APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEEを含む幅広い引用スタイルをサポートすると説明されています。
研究ワークフローのサポート
Citelyは、調査から検証までを1つの場所で進めたい研究者向けに、ソース検索と引用チェックのワークフローを提供します。
ワークフローデモ
このサイトには、ソース検索、参考文献チェック、完全な研究ワークフローのデモが含まれており、段階的な研究レビュー向けに設計されていることがうかがえます。
クレジットベースの利用
料金の詳細では、ソース検索と引用チェックにそれぞれ別のルールを設けた、タスクごとのクレジット制利用が示されています。
利用シーン
“主張のためのソース検索”
裏付けとなる論文が必要なときに、主張や段落を貼り付けます。Citelyは、引用不明瞭な情報に頼るのではなく、原典を見つけるのに役立つよう設計されています。
“参考文献リストの検証”
参考文献や文献一覧をチェッカーにかけ、提出前に各引用が実在し、適切に整っているかを確認します。
“提出前の研究チェック”
論文、修士論文、博士論文を準備する際にCitelyを使って、捏造されたソースを引用してしまう可能性を減らし、参考文献の整合性を保ちます。
“共同研究レビュー”
グループプロジェクトや公開ワークフローで同じソース記録が必要な共同研究者と、検証レポートや引用ライブラリを共有します。
よくある質問
Citelyの引用検証の精度はどのくらいですか？
Citelyは、CrossRefやPubMedなどの学術データベースを対象にしたAIによる検証を行います。このサイトでは、引用が本物か捏造かを確認するために使われると説明されています。
Citelyはどの引用形式に対応していますか？
ソースには、APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEEなどのスタイルに対応しており、自動フォーマットとスタイル変換ができると記載されています。
Citelyは共同研究プロジェクトで使えますか？
はい。サイトでは、Citelyが共有引用ライブラリ、検証レポート、検証済み引用のエクスポートをサポートしており、グループプロジェクトで利用できると説明されています。
Source Finderの課金はどのように機能しますか？
Source Finderの課金は、少なくとも1件の利用可能なソースが見つかった場合に成功した検索1回につき1クレジット、利用可能なソースが見つからなかった場合は0クレジットと説明されています。クレジットは結果が提供された後に請求されます。
1クレジットで何件の参考文献を扱えますか？
Citation Checkerでは、1クレジットで約2,000文字まで対応するとサイトに記載されています。また、参考文献の長さにもよりますが、約8〜15件の参考文献リストならその範囲に収まることが多いとしています。
クイック情報
- カテゴリ
- 研究ツール
- 主な用途
- ソース検索と引用検証
- 対象ユーザー
- 学生、学術研究者、研究者
- ソースドメイン
- citely.ai, CrossRef, PubMed, arXiv, Google Scholar
- 料金モデル
- クレジット制プランと買い切り購入がサイトに掲載されています
- 引用スタイル
- APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEE、その他
Citely のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- ドメイン評価
- 25
Citelyの代替品
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学術研究・執筆・PDF対話・引用管理を支援するAIワークスペース
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Find, screen and synthesize scientific evidence with traceable AI research workflows.
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