Cekura

Freemium

Cekuraは、AI音声エージェントを開発するチーム向けの音声評価・オブザーバビリティプラットフォームです。リリース前の通話シミュレーション、実際の会話のモニタリング、本番ワークフロー全体の品質指標の確認に役立ちます。

Cekuraとは？

Cekuraは、会話型AIエージェントを構築するチーム向けの音声評価・音声オブザーバビリティプラットフォームです。リリース前のシミュレーションと本番監視を組み合わせ、リリース前後を通じて、指示順守、ツール呼び出し、会話品質、ワークフローの信頼性をテストできます。

製品ページでは、数千件のシナリオ、カスタムシナリオ、ペルソナベースのテスト、実際の会話の再生に対応していることが説明されています。本番環境では、Cekuraが音声特有の品質シグナルを追跡し、アラートをサポートし、レポートと分析を提供して、チームが失敗を確認し、時間をかけてエージェントを改善できるよう支援します。

Cekuraでできること

事前検証シミュレーション

シナリオライブラリとカスタムシナリオを使って、公開前に音声評価を実行し、さまざまな会話の経路やペルソナの振る舞いをテストします。

本番オブザーバビリティ

発生中のライブ会話を監視し、意味不明発話検出、割り込み追跡、レイテンシー、感情、ピッチなどの音声特有のシグナルを可視化します。

リアルタイムアラート

エラー、失敗、パフォーマンス低下に対して即時アラートを設定し、Slack、メール、Webhookなどの通知チャネルを利用できます。

判定器の最適化

Labsで実際の録音に対して評価プロンプトを編集、再生、採点し、判定結果が正解により近づくまで調整します。

カスタム分析とレポート

期間推移、感情、離脱、成功率などの指標を追跡し、エージェントや日付で絞り込めるカスタムプロットとレポートを作成します。

スタック連携

Synthflow、Vapi、Retell、Cisco、Five9、LiveKit、Pipecat、ElevenLabs向けの連携が掲載されており、一般的な音声エージェントスタックやワークフロープラットフォームに接続できます。

利用シーン

“リリース前のワークフロー回帰テスト”

本番展開前に、ペルソナ、割り込みのあるターン、既知の失敗パス全体でシミュレーションを実行し、プロンプトと会話フローを検証します。小さなプロンプト変更が、キャンセル、再予約、返金、その他の主要フローに影響する場合に有効です。

“本番監視とアラート”

デプロイ後に、レイテンシー、割り込み処理、感情、成功率などの品質シグナルや運用上の問題について、ライブ通話を監視します。チームはアラートを使って、エラーやパフォーマンス低下を素早く検知できます。

“実通話からの判定器チューニング”

問題のある会話を再生し、実際の録音に対してLLM判定器を改善して、正解により近づけます。これにより、繰り返し発生する通話失敗を再現可能なテストケースに変えたいチームを支援します。

“複雑なマルチエージェントおよびコンプライアンス重視のフロー”

信頼性が重要な環境、たとえば臨床オンボーディングやその他の規制対象の会話ワークフローにおいて、複数ステップの引き継ぎ、検証ロジック、データ収集フローをストレステストします。

よくある質問

Cekuraはどのような製品向けですか？

Cekuraは、事前検証と本番運用のオブザーバビリティを必要とする音声AIエージェントを構築するチーム向けに設計されています。元の例では、カスタマーサポート、オンボーディング、スケジューリング、その他の会話型ワークフローで使われる音声エージェントが強調されています。

Cekuraには無料トライアルや有料プランはありますか？

価格ページでは、月額30ドルからのDeveloperプランが表示されており、7日間の無料開始が可能で、クレジットカードは不要です。さらに、カスタム価格とサポート付きのEnterpriseオプションも掲載されています。

テストと監視のためにCekuraには何が含まれていますか？

サイトでは、本番通話のシミュレーション、ダウンロード可能なレポート、本番通話アラート、APIアクセス、そしてDeveloperプランでの30日間ログ保持が強調されています。Enterpriseプランには、ツール呼び出しとWebRTC向けのカスタム統合、セルフホスティング、カスタムSLA、SCIM、監査ログ、カスタムログ保持が追加されます。

Cekuraはどのプラットフォームと統合できますか？

Cekuraはホームページで、Synthflow、Vapi、Retell、Cisco、Five9、LiveKit、Pipecat、ElevenLabsなどのプラットフォームとの直接統合を掲載しており、ケーススタディではワークフローテスト、割り込み処理、臨床オンボーディングのフローで使われていることが示されています。