プロンプト管理
カスタムモデルを含む任意のモデルで、同じワークスペースからプロンプトの作成、テスト、管理を行えます。
Athina
Freemium
チームでAI機能の構築、テスト、監視を行える、共同開発向けAIプラットフォーム。プロンプト管理、評価、アノテーション、プロトタイピング、本番監視を一つのWebワークフローに統合します。
Athinaとは？
Athinaは、AI機能の構築、テスト、監視を行うための共同開発向けAIプラットフォームです。プロンプト管理、評価、アノテーション、プロトタイピング、監視を1つのプロダクトに統合し、チームがより迅速にAIを本番環境へ提供できる方法としてホームページで紹介されています。
このプラットフォームは、技術職と非技術職の双方を対象としています。エンジニアはコードやAPIを通じてプログラムから操作でき、プロダクト、QA、その他のチームメンバーはUI上で結果の確認、データセットへのアノテーション、実験ワークフローへの参加を行えます。
Athinaでできること
データセット評価
50種類以上のプリセット評価を使ってデータセットを評価したり、独自の基準に合わせてカスタム評価を設定したりできます。
データセット再生成
モデル、プロンプト、リトリーバーを変更し、数回のクリックでデータセットを再生成できます。
人手によるアノテーション
チームメンバーが評価結果を確認し、人手によるレビューの工程でデータセットにアノテーションを付けられます。
チェーンのプロトタイピングと実行
チェーンのプロトタイプを作成し、エンジニアリングワークフロー向けにプログラムから実行できます。
本番監視と分析
LLMトレースを収集し、ライブログに対してオンライン評価を実行できます。さらに、プロンプト、モデル、トピック、顧客IDなどで分割した分析結果を確認できます。
利用シーン
“エンドツーエンドのAI開発”
AIプロダクトを開発するチームは、別々のツールを切り替えることなく、プロンプトの管理、評価の実行、結果へのアノテーション、本番環境での動作の監視を行えます。
“プロンプトとチェーンのプロトタイピング”
エンジニアはプロンプトチェーンのプロトタイプを作成してプログラムから実行し、バージョン管理されたプロンプトワークフローをアプリケーションコードと同期できます。
“データセットレビューと人手によるQA”
データサイエンスチームとQAチームは、データセットを並べて比較し、評価結果を確認できます。また、自動評価で捉えきれないニュアンスについて人手によるレビューを追加できます。
“運用監視”
本番チームはLLMトレースを収集し、受信ログに対してオンライン評価を実行して、プロンプト、モデル、トピック、顧客IDごとにパフォーマンスを比較できます。
“カスタムモデルのワークフロー”
カスタムモデルや外部プロバイダーを利用する組織は、既存のモデルスタックを使用しながら、評価と監視のワークフローをAthinaに集約できます。
よくある質問
Athinaは何に使われますか？
Athinaは、プロンプト管理、評価、アノテーション、ログ記録、監視を1か所で行う必要があるAIアプリケーション開発チーム向けに設計されています。ホームページでは、実験、本番環境のトレース、オンライン評価に利用されていることが示されています。
どのようなユーザーがこのプラットフォームを利用できますか？
ホームページでは、Athinaはコードの有無を問わず利用できると説明されています。エンジニアはプロンプト、フロー、評価をプログラムから実行でき、非技術職のユーザーはUIを利用できます。
Athinaはどのようなワークフローに対応していますか？
Athinaは、任意のモデルを使ったプロンプトの管理とテスト、プリセットまたはカスタム評価によるデータセット評価、データセットの再生成、チェーンのプロトタイピング、本番環境のAIトレースの監視に対応しています。
Athinaのウェブサイトに料金は掲載されていますか？
提供された情報源では料金ページを確認できなかったため、確認した資料から料金やプラン体系を確定することはできませんでした。
クイック情報
- カテゴリー
- AI開発プラットフォーム
- 主なユーザー
- エンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、QAチーム
- ワークフロー
- プロンプト管理、データセット評価、プロトタイピング、ログ記録、監視
- プラットフォーム
- プログラムからのアクセスに対応したWebアプリ
- ソースドメイン
- athina.ai
- 料金
- 提供された情報源からは未確認
Athina のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- ドメイン評価
- 47
