# Aruvi Aruviは課題管理、ドキュメント、ナレッジ、AIエージェントのワークフローを統合します。 - Findings24: - ウェブサイト: - 料金: Freemium - カテゴリー: AIプロジェクト管理 ## Aruviとは？ Aruviは、issue管理、ドキュメント、ナレッジ、AIエージェントのワークフローを1つのシステムにまとめる、ソフトウェアチーム向けのワークスペースです。製品は、人間とAIエージェントが別々のツールではなく一緒に作業する、素早いissueトラッカー兼軽量Wikiとして位置付けられています。 中心的な考え方は、文脈を実行に近づけておくことです。チームはissue、プロジェクト、サイクル、ボード、リスト、ロードマップで作業を計画し、同じワークスペースにドキュメントとナレッジを保存し、MCPエンドポイント経由でAIツールを接続して、エージェントに作業を割り当てたり、コメントを残したり、スコープ付きのガードレールの下で運用したりできます。 ## Aruviでできること ### Issue、プロジェクト、サイクルの計画 issueを作業の最小で実用的な単位として追跡し、プロジェクト、サイクル、チーム固有のフローにまとめることで、チームが1か所で実行を管理できるようにします。 ### ドキュメントとナレッジの保存 issueやプロジェクトと同じワークスペース内にドキュメントとナレッジを保存し、作業に近い場所で長期的なプロダクト文脈を保持します。 ### ワークフローへのエージェント参加 AIエージェントを第一級のチームメンバーとして扱い、issueの割り当て、コメントの投稿、人間のチームメンバーと同じレビュー履歴への表示を可能にします。 ### 責任あるエージェントアクセス スコープ付きAPIキー、割り当て済みの作業のみを許可するガードレール、エージェントの操作に対する帰属表示など、エージェント向けのスコープ付きアクセスを提供します。 ### AIツール接続 Claude Code、Codex、Kiroがドキュメント内で挙げられている、AIツール接続用のMCPエンドポイントをサポートします。 ### ワークスペースの計画と接続性 ボード、リスト、サイクル、ロードマップ、カスタムのワークフロー状態、context-bundleエンドポイント、OKFエクスポート、GitHub、Slack、Discordとの統合を備えています。 ## 利用シーン ### プロダクト作業の計画と追跡 Aruviを使って、日々の開発作業をissue、プロジェクト、サイクル、ロードマップ表示で整理し、チーム固有のワークフロー状態とラベルを揃えて管理します。 ### 作業と一緒にプロダクト文脈を保存する 仕様、メモ、その他の長期的な文脈を、issueの流れの隣にあるドキュメントとナレッジに保持し、人やエージェントがツールを切り替えずに背景情報を見つけられるようにします。 ### 実装タスクをエージェントに委任する コーディングエージェントを実際のissueに割り当て、スコープ付きアクセスを与え、人間の作業と同じ履歴で出力をレビューします。 ### 外部のAIコーディングツールを接続する MCPエンドポイントを使ってClaude Code、Codex、Kiroを接続し、AIツールを同じワークスペースとワークフロー構造の中で動かしたいときに活用します。 ### 小規模チームからより大きなワークスペースへ拡張する Freeプランから小さく始め、issue、プロジェクト、ワークスペースメンバー数がさらに必要になったら、ワークスペースのモデルを変えずにProへ移行します。 ## よくある質問 ### Aruviは何に使いますか？ Aruviは、issue管理、ドキュメント、ナレッジ、AIエージェントへのアクセスを1つのワークスペースにまとめ、作業と文脈を一緒に保てるようにします。 ### Aruviは誰向けですか？ ドキュメントでは、タブの増えすぎを避けながら使えるモダンなトラッカーを求める小規模なプロダクト・開発チーム向けに設計されており、ガードレール付きでAIコーディングツールに作業を委任したいチーム向けだと説明されています。 ### AruviはどのAIツールと統合をサポートしていますか？ Aruviは、MCPエンドポイントを通じてClaude Code、Codex、KiroなどのAIツールをサポートしており、料金ページではGitHub、Slack、Discordも統合先として挙げられています。 ### FreeとProの違いは何ですか？ 料金ページでは、どちらのプランにもすべての機能が含まれており、ProではFreeプランの利用上限が解除されるとされています。Freeは500件のissue、2件のプロジェクト、3人のワークスペースメンバーまでに制限されています。 ### どれくらい早く始められますか？ ドキュメントによると、サインインから最初のエージェント対応issueまで約5分で進められます。 ## クイック情報 - **カテゴリ**: Issueトラッカーと軽量Wiki - **主なユーザー**: 小規模なプロダクト・開発チーム - **AIワークフロー**: エージェントをissueに割り当て、MCP接続ツールで作業可能 - **課金**: ユーザー単位やエージェント単位ではなくワークスペース単位 - **プラン**: FreeとPro - **Webサイト**: aruvi.dev