# AgentQL 自然言語クエリでWebページから構造化データを抽出し、ブラウザ操作や自動化にも対応する開発者向けツール。 - Findings24: - ウェブサイト: - 料金: Freemium - カテゴリー: AI開発者ツール, AIデータアナリスト, AIウェブスクレイパー ## AgentQLとは？ AgentQLは、自然言語クエリ言語を中心に構築された、開発者向けのWebデータ抽出・自動化ツールです。取得したいWeb要素やデータを記述すると、クエリの形に沿った構造化出力を返します。 ブラウザデバッガー、PythonおよびJavaScript SDK、REST API、エージェント型ツールやノーコードツールとの連携を組み合わせ、チームはクエリのテスト、ページ操作の自動化、より広範なワークフローへのデータ連携を行えます。公開ページ、非公開ページ、認証が必要なページに対応するほか、PDFなど解析が難しいソースの解析にも利用できると紹介されています。 ## AgentQLでできること ### クエリ形状に沿った抽出 AgentQLでは、取得したい要素やデータをクエリ言語で記述すると、定義した形状の構造化結果が返されます。サイトでは、配列やネストしたオブジェクト、商品名や価格などのフィールドを使った例が紹介されています。 ### PythonおよびJavaScript SDK Playwrightを基盤とするPythonおよびJavaScript SDKを通じてWebページに接続し、コードで操作を自動化してデータを抽出できます。 ### ブラウザデバッグ拡張機能 Chromeベースのデバッガーでライブページに対してクエリをテストし、一致した要素を確認して、本番環境に導入する前にクエリを調整できます。 ### ブラウザレスRESTアクセス REST APIを使うと、ブラウザを使わずに任意のURLから公開データを取得でき、ブラウザレスの抽出ワークフローに対応します。 ### ページをまたいだWeb自動化 ドキュメントと料金ページでは、AgentQLが認証の必要なページを含む公開・非公開ページに対応し、似たレイアウト間で繰り返し行うワークフローに利用できると示されています。 ### 連携エコシステム AgentQLは、Zapier、LangChain、Langflow、Dify、AgentStack、MCPなどのツールと連携し、抽出処理をノーコードやエージェントのワークフローに接続できます。 ## 利用シーン ### Webサイトのデータ抽出 クエリ言語を使って、商品一覧、検索結果、その他の繰り返し構成のページから構造化フィールドを取得し、同様のページで同じクエリを再利用できます。 ### クエリの開発と検証 構築中のクエリをChromeデバッガーで実行し、動作するクエリをPythonまたはJavaScriptのスクリプトに移して、繰り返し可能な自動化に利用できます。 ### ブラウザレスデータ取得 URLから公開データが必要で、ブラウザセッションを起動したくない場合にREST APIを利用できます。 ### ワークフロー連携 抽出したWebデータを他のツールに連携する必要がある場合、AgentQLをZapier、Dify、LangChain、Langflow、MCP、AgentStackなどのノーコードまたはエージェントフレームワークに接続できます。 ### インタラクティブなWeb・PDFワークフロー 操作が必要なページや、解析が難しいソースから構造化情報を取得したい場合のPDFコンテンツにAgentQLを適用できます。 ## よくある質問 ### AgentQLはどのように機能しますか？ AgentQLは、クエリ言語を使ってWebデータの抽出と自動化を行うツールです。クイックスタートガイドでは、Chromeデバッガーでクエリをリアルタイムにテストし、その後、同じクエリをPythonまたはJavaScript SDKで実行する方法が示されています。 ### AgentQLはどのプラットフォームやツールに対応していますか？ ドキュメントによると、AgentQLはPythonおよびJavaScript SDK、REST API、ブラウザデバッグ拡張機能を提供しています。SDKはWebページとの操作にPlaywrightを使用し、REST APIではブラウザを使わずにURLから公開データを抽出できます。 ### 無料プランまたはトライアルはありますか？ はい。料金ページには、クレジットカード不要の無料トライアルが掲載されています。また、Starterプランは月額$0で、API呼び出し、リモートブラウザ時間、開発者向けツールが含まれると記載されています。 ### AgentQLはどのようなユーザー向けですか？ AgentQLは、構造化されたWebデータや自動化を必要とする開発者、チーム、創業者、企業向けとして位置付けられています。連携ページではZapierやDifyなどのノーコード विकल्पが具体的に示されており、より技術的なワークフローではLangChain、Langflow、MCP、AgentStackなどを利用できます。 ### AgentQLではどのようなデータを取得できますか？ サイトでは、Webページからのデータ抽出、ページ要素の操作、公開URLへのブラウザレスRESTアクセス、PDF内の表など解析が難しい情報の解析に対応すると説明されています。すべての文書形式やサイトの挙動に対応すると主張しているわけではないため、適合性はソースとワークフローによって異なります。 ## クイック情報 - **カテゴリ**: 開発者向けツール / データ抽出 - **主なユーザー**: 開発者、創業者、チーム、企業 - **主要ワークフロー**: クエリを作成し、デバッガーでテストしてからSDKまたはREST APIで実行 - **対応対象**: Webページ、ブラウザ自動化、PDF - **連携**: Zapier、LangChain、Langflow、Dify、MCP、AgentStack - **ソースドメイン**: agentql.com