ライブデータに基づく戦略業務
Strategizeは、ClaudeまたはChatGPTをライブのソーシャル、オーディエンス、トレンド、有料広告、イベントデータに接続し、戦略業務がモデルの知識だけでなく最新の根拠に基づけるようにします。
Waldoは、代理店やブランド向けのエージェント型ブランドインテリジェンスプラットフォーム。ソーシャル、オーディエンス、広告、トレンド、イベントデータを出典付きで戦略資料に変換し、リサーチ、提案、監視、カスタム構築を支援します。
Waldoは、代理店やブランド向けのエージェント型ブランドインテリジェンスプラットフォームです。ライブのソーシャル、オーディエンス、広告、トレンド、イベント、オープンウェブデータをAIエージェントと組み合わせ、それらの入力を構造化された戦略業務に変換します。
この製品群は、主に4つのワークフローを中心に整理されています。Strategizeはリサーチとブランド戦略、Pitchは新規ビジネス、Monitorは常時稼働のクライアントインテリジェンス、BuildはWaldoのデータレイヤー上でカスタムツールを作成したいチーム向けです。サイトでは、Waldoは自社のWeb体験やAPIに加え、ClaudeやChatGPT内でも利用できると位置づけられています。
Strategizeは、ClaudeまたはChatGPTをライブのソーシャル、オーディエンス、トレンド、有料広告、イベントデータに接続し、戦略業務がモデルの知識だけでなく最新の根拠に基づけるようにします。
Pitchは、ブリーフまたはブランド名からピッチ用プレイブックを生成し、Go/No-Goの判断材料、ピッチの切り口、ステークホルダーのインテリジェンス、出典付きの証拠ポイントを含みます。
Monitorは、選択した頻度で継続的なインテリジェンスブリーフを提供し、プロアクティブなシグナル、インサイト、アイデアをメールで届け、ホワイトラベルレポートにも対応します。
Buildは、プロダクトおよびイノベーションチームが、獲得・自社・有料データを照会し、クリエイターやオーディエンスを分析し、探索および集計エンドポイントにアクセスできるAPIを公開します。
Waldoは、ClaudeやChatGPT内、Waldoサイト上、またはコネクタやMCP統合を通じて使用でき、チームは好みのワークフローをそのまま使い続けられます。
すべてのアウトプットはクリック可能なソース資料に紐づいており、結果を使用する前に、元の投稿、記事、動画、またはデータポイントを確認しやすくなっています。
戦略担当者が、ブランド、オーディエンス、カテゴリ、競合セットについて、迅速で出典付きのリサーチを必要とするときにStrategizeを使用します。このワークフローは、監査、オーディエンス分析、クライアント提案前のアイデア検証に適しています。
チームがRFPに回答したり、新規ビジネス向けのアプローチを作成したりする必要があるときにPitchを使用します。Waldoはブリーフを解釈し、ピッチの切り口を提案し、ルームインテリジェンスを抽出し、デッキにそのまま使える証拠ポイントを返します。
アカウントチームまたは戦略チームが、クライアント、競合、カテゴリについて定期的なインテリジェンスを必要とするときにMonitorを使用します。プロダクトはブリーフをプロアクティブに配信し、さまざまな頻度やホワイトラベル配信に設定できます。
チームがWaldoのデータレイヤー上で独自のツールを作成したいときにBuildを使用します。APIは、カスタム分析、探索、集計のワークフローを必要とするプロダクト、イノベーション、リーダーシップチームを対象としています。
Waldoは、マーケティングチーム向けに構築されたエージェント型ブランドインテリジェンスプラットフォームです。ライブのソーシャル、オーディエンス、トレンド、広告、その他のデータソースをAIエージェントと組み合わせ、Strategize、Pitch、Monitor、Buildといった製品全体で、それらの入力を構造化された戦略アウトプットに変換します。
はい。サイトでは、Waldoは小規模な代理店からグローバルな持株会社ネットワークまで、あらゆる規模の企業と連携すると説明されています。リサーチ、戦略、提案支援、または継続的なインテリジェンスを必要とする代理店やブランド向けに位置づけられています。
Waldoは、Slack、Teams、メール、そしてClaude、ChatGPT、Gemini、Copilotのような一般的なLLMワークフローと、コネクタまたはMCP統合を通じて連携できると説明しています。また、カスタム構築向けのAPIも提供しています。
Waldoは、すべてのアウトプットが投稿、記事、動画、データポイントなどのソースにリンクしており、外部共有前にユーザーが主張を検証できると説明しています。また、アウトプットは自由形式の生成ではなく、構造化された分析を通じて作成されるとも述べています。
Waldoは、SOC 2に準拠しており、分離されたワークスペースを使用し、アップロードされたデータをモデル学習に使用しないとしています。価格ページでは、一部の製品に数量割引があり、カスタムまたはエンタープライズ要件にはデモが必要な場合があるとも記載されています。