Python ネイティブのワークフロー オーケストレーション
ランタイム ロジック、条件分岐、リトライ、ファンアウトを使って Python で動的なワークフローを構築できるため、複雑なオーケストレーションをビジュアルな接着レイヤーではなくコードで維持できます。
Union.ai
認証するUnion.ai は、独自クラウドで耐久性のあるワークフローとリアルタイムアプリをオーケストレーションする AI runtime。Python ネイティブ、従量課金、データは自社インフラ内に保持。
概要
Union.ai は、顧客管理のクラウド環境で耐久性のあるワークフロー、リアルタイムアプリケーション、コンピュート最適化をオーケストレーションする AI runtime です。この製品は、Union.ai 側ではなく自社インフラ上で実行することを軸に位置づけられており、オーケストレーションのメタデータはサービスが処理し、ワークフローの実行は自社クラウド内にとどまります。
このプラットフォームは、Python で動的な AI と ML のワークフローを書き、中断から復旧し、クラスタやリージョンをまたいでスケーリングを管理したいチーム向けに構築されています。料金ページでは、月間クレジット付きの Team プランとカスタムの Enterprise プランも示されており、FAQ とプラン比較では Enterprise に bring-your-own-cloud および self-hosted デプロイの विकल्पが示されています。
機能
bring-your-own-cloud デプロイ
ワークフローとリアルタイムアプリを自社クラウドで実行し、実行データ、ログ、シークレットは自社インフラ内に保持できます。
再利用可能なコンテナ
短命なタスク間でコンテナを再利用して起動オーバーヘッドを削減し、きめ細かな実行を大規模に実用的にします。
ワークフローの耐久性と復旧
中断されたワークフローを自動的に復旧し、途中から再開できるため、長時間実行や計算負荷の高いジョブで重要です。
統合されたコスト追跡とコンピュート最適化
アクションベースの課金、リソースレポート、コストを意識したワークフロー実行により、コンピュート使用量を追跡・最適化できます。
統合アプリ配信
Union が認証、認可、自動スケーリング、scale-to-zero 動作、監視を処理し、リアルタイムアプリケーションを提供できます。
ユースケース
耐久性のある本番ワークフロー
分岐ロジック、リトライ、再開可能な実行を必要とする長時間実行の AI または ML パイプラインを、自社クラウドからデータを移動させずにオーケストレーションします。
リアルタイム AI アプリ
オーケストレーションに加えて、スケーリング、認証、監視も同じプラットフォームで必要とするリアルタイムアプリケーションを構築します。
高並列処理
多数の短命タスクを伴う計算負荷の高いジョブを実行し、コンテナ再利用によってファンアウト中心のワークロード時の起動オーバーヘッドを削減します。
管理されたデプロイ環境
データを自社インフラ内に保持する必要がある規制環境やセキュリティ重視の環境にデプロイします。Enterprise では self-hosted やエアギャップ構成も含まれます。
コンピュートコストの最適化
アクションと割り当てリソースへの支出を追跡しながら、アイドル容量を避け、コンピュートをより予測可能に管理するようワークフローを調整します。
Pros and Cons
Pros
- ワークフローを顧客のクラウドで実行し、機微データを Union.ai のインフラに移動しません。
- 動的ロジック、リトライ、ファンアウト、非同期パターン向けの Python ネイティブ オーケストレーションをサポートします。
- 中断後の自動復旧など、耐久性機能を備えています。
- 月間クレジットと従量課金の料金体系があり、商業モデルが分かりやすく示されています。
- ワークフロー オーケストレーションとアプリ配信の両方に対応しているため、バッチとリアルタイムのワークロードを一つのプラットフォームで扱えます。
Cons
- 提供されたソースページには統合機能の範囲が記載されていないため、この証拠セットだけでは対応エコシステムが不明です。
- self-hosted のコントロールプレーンやホワイトグローブ サポートを含む一部のデプロイおよびサポート オプションは Enterprise プランでのみ記載されており、すべてのプランで利用できるわけではありません。
FAQ
Team プランの月間クレジットはどのように機能しますか？
Union.ai は Team プランで月間クレジットを使用します。月額料金が利用クレジットとして付与されるため、プラン料金が最低月額利用額となり、それを超える利用分は別途課金されます。
Union.ai は自社クラウドで実行できますか？
はい。料金ページでは、Union.ai は AWS、GCP、Azure、neo-cloud 環境を含む bring-your-own-cloud デプロイをサポートしていると記載されています。
Union.ai は self-hosted デプロイ オプションを提供していますか？
はい。Union.ai は、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ構成を含む Enterprise プランで self-hosted のコントロールプレーン デプロイが利用可能だと述べています。
Union.ai はデータセキュリティをどのように扱いますか？
Union.ai は、機微データが自社インフラを通過しないと述べています。ワークフローの入力、出力、ログ、コードバンドルは自社クラウド内に保持され、安全なトンネルを通じて自社インフラ内部から直接提供されます。
掲載されている料金オプションは何ですか？
料金ページによると、Team プランは月額 $950 からで、利用分は別料金、Enterprise は個別見積もりです。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI インフラ
- デプロイ
- bring-your-own-cloud; Enterprise self-hosted コントロールプレーン利用可
- 主なユーザー
- AI、ML、エージェントのワークフロー チーム
- 価格
- Team プランは月額 $950 から + 利用分、Enterprise は個別見積もり
- データ処理
- 機微データは Union.ai のインフラを通過しない
- ソースドメイン
- union.ai