Shaped

Shaped は、エージェント AI、検索、レコメンド向けのリアルタイムなコンテキストエンジンです。ユーザー・アイテム・行動の文脈をもとに、結果の取得、ランキング、パーソナライズを支援します。

Shaped の概要

Shaped は、エージェント AI、検索、レコメンド向けのリアルタイムなコンテキストエンジンです。取得、ランキング、埋め込み、学習を組み合わせることで、アプリケーションは静的なベクトル検索だけに依存せず、ユーザー、アイテム、クエリの文脈に基づいて関連性の高い結果を返せます。

このサイトでは、Shaped は別々のデータベース、ランキングシステム、コネクタ、パイプラインから取得スタックを構築する代替として提供されていると位置づけられています。パーソナライズ検索、商品レコメンド、エージェントのメモリと検索、そしてインタラクションデータによって関連性を向上させる必要があるその他のランキング駆動型体験で利用されます。

主な機能

統合クエリレイヤー

ShapedQL を使って、取得、ランキング、フィルタリング、スコアリング、再配置を別々のサービスをつなぎ合わせることなく 1 つのクエリで構成できます。

ハイブリッド検索とランキング

意味検索、キーワード検索、行動ベースのランキングを組み合わせ、意図に合致しつつ完全一致やビジネスルールも尊重した結果を返せます。

コンテキスト対応のパーソナライズ

ユーザー、アイテム、またはテキストのコンテキストを使って出力をパーソナライズし、誰が問い合わせているかに応じて適応するレコメンドやエージェント検索を実現します。

ネイティブデータコネクタ

ネイティブコネクタを通じてバッチソースとストリーミングソースを接続し、データの鮮度とイベントシグナルをモデルへ流し込めます。

インタラクションからの学習

インタラクションシグナルからランキングモデルを学習・更新し、継続的学習とフィードバックループを提供するとサイトでは説明されています。

複数の統合方法

サイトに表示されているクエリインターフェースに加え、Python SDK、TypeScript SDK、または MCP を通じて製品にアクセスできます。

Shaped が適している場面

パーソナライズされた商品レコメンド
E コマースチーム向けに、Shaped はカタログのメタデータとユーザー行動を活用して、ホームページ、商品詳細ページ、カート、メール、購入後の画面をパーソナライズできます。
ハイブリッド検索
商品検索では、意味シグナルとキーワードシグナルを組み合わせることで、関連性を向上させ、ゼロ結果のクエリを減らしつつ、完全一致の挙動も維持できます。
エージェント検索とメモリ
エージェント向けアプリケーションでは、テキスト、ユーザー ID、またはアイテム ID によってコンテキストを取得し、アシスタントが適切なデータに基づいて応答できるようにします。
表示面全体でのパーソナライズランキング
コンテンツおよびコマース体験向けに、フィード、類似アイテムのランキング、カテゴリランキング、アイテムの再ランキングを各表示面でサポートします。
迅速な実験
迅速に反復したいチーム向けに、データ接続、関連性の調整、実験のリリースを、最初にインフラを組み立てることなく進められる管理型ワークフローを提供します。

Pros and Cons

Pros

取得、ランキング、学習を 1 つの製品にまとめており、別のツール群で構成されたスタックを必要としません。
検索、レコメンド、エージェント検索、フィード、アイテムの再ランキングなど、複数のユースケースをサポートします。
ネイティブコネクタと、バッチおよびリアルタイムの取り込みオプションを備え、データをシステムに取り込めます。
SQL ライクなクエリレイヤーと SDK オプションを提供しており、プログラム的に統合したいチームに適しています。
無料で始められるオプションと明確な有料プランがあり、購入前に製品を評価したいチームにも向いています。

Cons

低レベルの実装詳細、たとえば正確なオンボーディング手順、出力スキーマ、デプロイ制約などについては、公開資料の記載が広範です。
一部のプラン詳細は価格ページの要約に限定されているため、企業向け条件や個別契約については営業への問い合わせが必要になる場合があります。

FAQ

Shaped の使い始め方は？

Shaped は、データを接続し、その後インターフェースでフィードまたはクエリを設定することで導入します。ソース資料では、データを接続し、フィードまたはモデルを設定し、自動的にデプロイするという 3 ステップのワークフローが説明されています。

Shaped はどのようなワークフローをサポートしますか？

この製品は、検索、レコメンド、エージェント検索、その他のパーソナライズされた表示面向けの取得およびランキングのワークフローをサポートします。ソースには、SQL のようなクエリレイヤーや Python SDK、TypeScript SDK、MCP からも利用できると記載されています。

Shaped には無料プランやトライアルはありますか？

価格ページには、クレジットカード不要で $100 が含まれる無料スタートオプションと、Starter、Standard、Enterprise の各有料プランが掲載されています。Standard は従量課金制と説明されており、Enterprise にはカスタム契約と専任サポートが追加されます。

利用できるサポートオプションは何ですか？

公開資料では、Standard には営業時間内のサポート、Enterprise には 24 時間 365 日のサポートと専用の Slack またはメールチャネルがあると記載されています。Starter には Docs + Slack サポートが含まれます。

Quick Facts

カテゴリ: AI インフラストラクチャー
主なユースケース: 検索、レコメンド、エージェント検索
インターフェース: ShapedQL クエリレイヤー、Python SDK、TypeScript SDK、MCP
データ取り込み: バッチおよびストリーミング対応のネイティブコネクタ
価格: 無料スタートあり。有料の Starter、Standard、Enterprise プラン
ソースドメイン: shaped.ai