匿名化済み画像データセット
Segmedは、DICOM画像、放射線科レポート、メタデータを含む、研究向けの匿名化済み医用画像データとしてデータセットを位置付けています。
Segmedは、研究者、AIチーム、ライフサイエンス向けの匿名化済み医用画像、レポート、関連記録を扱うリアルワールド医療画像データプラットフォーム。Opendaで縦断的データを検索し、セルフサービスで利用できます。
Segmedは、AI開発、臨床研究、ライフサイエンスのワークフロー向けに、匿名化済みの医用画像、レポート、関連記録に焦点を当てたリアルワールド画像データプラットフォームです。同社は、自社を規制対応レベルの医用画像データの提供元であり、それらの研究を大規模に利用可能にするプラットフォームだと説明しています。
Openda製品は、画像データセットの探索とアクセスのための同社独自のデータプラットフォームとして位置付けられています。サイトでは、検索、患者レベルのナビゲーション、安全なアクセスを強調しており、医療機関パートナーから得られた多様なデータセットを対象に、研究、検証、データ管理タスク全体での利用を想定しています。
Segmedは、DICOM画像、放射線科レポート、メタデータを含む、研究向けの匿名化済み医用画像データとしてデータセットを位置付けています。
このプラットフォームは、研究および検証の用途に向けて、画像検査と関連記録を含む縦断研究やマルチモーダルデータをサポートすると説明されています。
OpendaにはSNOMED用語の選択による同義語サポート付きの検索支援があり、関連症例をより正確に見つけやすくしています。
ユーザーは検査を患者単位でまとめ、日付、モダリティ、または身体部位で並べ替えて、縦断的な画像記録をより効率的に確認できます。
ソースによると、Opendaは病院、画像診断センター、遠隔放射線診療クリニックからの画像データを1つのデータセットに集約して分析できます。
Segmedは、機微な健康情報へのアクセスに関するプライバシーおよびセキュリティ管理を説明しており、サイト全体でもコンプライアンスとセキュリティのリソースへのリンクを案内しています。
診断モデルやトリアージモデルを構築するチームは、匿名化済みの画像データセットを使って学習と反復開発を支援できます。
申請準備や社内エビデンス資料を作成する組織は、検証ワークフローや性能テストに画像データと関連記録を利用できます。
疾患進行や治療のタイムラインを研究する研究者は、患者単位で縦断研究を確認し、日付やモダリティで並べ替えできます。
ライフサイエンス、医療機器、学術チームは、多様なデータセットを使って臨床研究、実現可能性評価、比較分析を支援できます。
データ管理チームは、プラットフォームの匿名化および探索ツールを使って、下流利用のために画像データを準備・整理できます。
Segmedは、AI、研究、臨床データのワークフロー向けに、匿名化済みの医用画像データおよび関連記録へアクセスできるプラットフォームを提供しています。サイトでは、OpendaをSegmed独自の画像データセット検索・活用プラットフォームとして説明しています。
ソースでは、ライフサイエンス、医療機器、テクノロジー、医療提供者、CRO、製薬、学術チームなど、研究、検証、またはデータ管理のワークフローで画像データを必要とする利用者が想定されています。
サイトでは、Opendaが検索、患者単位の並び替え、データアクセス機能を備えたセルフサービス型プラットフォームとして示されています。また、ユーザーがアカウントを登録し、一部の画像データにすぐアクセスできる場として説明されています。
`/pricing` の料金ページは現在サイトで利用できないため、価格や商用条件はソース資料では確認できません。
ソースでは匿名化処理とセキュリティ関連の管理が強調されており、さらにセキュリティ、プライバシー、信頼、コンプライアンスの各ページへのリンクもあります。特定の認証については、信頼する前にそれらのページで直接確認する必要があります。