Rescale logo

Rescale

Freemium
訪問

Rescaleは、HPC、モデリングとシミュレーション、エージェント型エンジニアリング、AI物理のためのデジタルエンジニアリングプラットフォームです。

Rescaleとは?

Rescaleは、HPC、モデリングとシミュレーション、agentic engineering、AI physicsのためのデジタルエンジニアリングプラットフォームです。これらの機能を1つの環境に統合し、エンジニアリングチームがワークロードを実行し、シミュレーションをオーケストレーションし、シミュレーションデータを製品開発に活用できるようにします。

このプラットフォームは、断片化したツールを組み合わせることなく、発見、設計、提供を加速したい組織を対象としています。公開ページでは、エラスティックなインフラストラクチャ、ワークフローのオーケストレーション、AI支援エンジニアリング、そしてGUI、CLI、APIからのアクセスによる科学・エンジニアリングワークロードのサポートが強調されています。

Rescaleでできること

柔軟なHPC実行

使いやすいGUI、CLI、またはAPIを通じて科学およびエンジニアリングのワークロードを実行し、需要に応じて拡張する柔軟なクラウドインフラストラクチャを利用できます。

高度なモデリングとシミュレーション

ワークフローのオーケストレーションにより、セットアップの抜けや構成作業を減らしながら、モデリングとシミュレーションを統合環境で利用できます。

agentic engineeringワークフロー

オーケストレーション、監視、一次解析を担うエージェントで専門的なワークフローを自動化し、エンジニアは判断に集中できます。

AI Physicsモデリング

データ準備、モデルのデプロイ、迅速な予測をサポートするAI Physicsオペレーティングシステムを使用して、シミュレーションデータを代理モデルに変換できます。

ソフトウェアとハードウェアのカタログ

HPCおよびAIワークロード向けに最適化された1,250以上のプリインストール済みソフトウェアパッケージと180以上の最適化されたハードウェアアーキテクチャから選択できます。

ガバナンスとセキュリティ制御

予算、アクセス、監査、ポリシーの適用、データ、IP、インフラ全体のセキュリティに関する制御を管理できます。

利用シーン

“エラスティックなHPC実行”

需要が変動するときや、プロジェクトでローカルリソースでは提供できない追加容量が必要なときに、大規模な科学・エンジニアリングワークロード向けのエラスティックなコンピュートを実行します。

“モデリングとシミュレーションのワークフロー”

統合環境でシミュレーションワークフローを調整し、チームが手作業によるセットアップ、構成上の問題、ツールの断絶を減らせるようにします。

“エージェント支援のエンジニアリング運用”

繰り返し行うエンジニアリング作業で、オーケストレーション、監視、一次解析をエージェントに任せ、専門家はより価値の高い判断に集中できるようにします。

“代理モデリングと高速予測”

既存のシミュレーションデータを代理モデルに変換し、AI Physicsワークフローでより高速な予測と幅広い設計探索を可能にします。

“政府および規制環境での導入”

より強力なアクセス制御、監査、コンプライアンス重視のプラットフォームオプションを必要とする、規制対象または政府向けのエンジニアリングプログラムをサポートします。

よくある質問

Rescaleは何をするものですか?

Rescaleは、高性能コンピューティング、先進的なモデリングとシミュレーション、agentic engineering、AI physicsのワークロードを実行するためのデジタルエンジニアリングプラットフォームです。エンジニアリングチームが製品開発を加速し、シミュレーションデータとワークフローを1つのプラットフォームで管理できるようにすることを目的としています。

Rescaleの料金体系はどのようになっていますか?

ソースでは、企業向けおよび政府向けの価格とプラットフォーム提供内容が示されていますが、一般向けの単純な価格表は公開されていません。Rescaleは代わりに、プラットフォーム要件とサポート要件に基づくカスタマイズ見積もりを求めています。

チームはどのようにRescaleの利用を始めますか?

このプラットフォームは科学およびエンジニアリングのワークロード向けに設計されており、料金ページではGUI、CLI、またはAPIによるアクセスが含まれています。ソースには正式なセットアップガイドはありませんが、オンボーディングと導入支援については言及があります。

どのようなチームに最適ですか?

Rescaleのソース資料では、シミュレーション、ワークフローのオーケストレーション、AI支援エンジニアリング、データ処理が強調されています。公開ページには完全な公開インテグレーションカタログは掲載されていないため、自社のソフトウェアスタックとワークフロー要件に照らして適合性を確認する必要があります。

Rescaleは規制対象または政府向けのユースケースをサポートしていますか?

Rescaleの料金ページには企業向けおよび政府向けのエディションがあり、政府向けエディションにはFedRAMP認可やITARサポートなど、より高いコンプライアンス管理が追加されています。公開ページでは、セキュリティ制御、アクセス管理、監査についても言及されています。

クイック情報

カテゴリ
デジタルエンジニアリングプラットフォーム
主な用途
HPC、モデリングとシミュレーション、agentic engineering、AI physics
アクセス
GUI、CLI、API
ソフトウェアカタログ
1,250以上のプリインストール済みパッケージ
ハードウェアオプション
180以上の専用・最適化アーキテクチャ
価格
カスタマイズ見積もり

Rescale のトラフィック分析

トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。

ドメイン評価
69

Rescaleの代替品

Salad logo

Salad

salad.com

AIワークロード向けの分散型GPUクラウド、従量課金制

Hyperstack logo

Hyperstack

www.hyperstack.cloud

Hyperstack is a cloud GPU platform for running AI and machine learning workloads, including training, inference, data analytics, and model development. It also provides AI Studio, virtual machines, and managed Kubernetes for deploying and operating GPU-backed workloads.

Radiant logo

Radiant

radiant.co

Radiant is an integrated AI infrastructure platform that finances, builds, and operates data centers, GPU systems, networking, storage, and managed services. It helps AI teams and infrastructure operators provision and run compute through a unified platform and FlightDeck control plane.

Together AI logo

Together AI

together.ai

Together AIは推論、ファインチューニング、GPUクラスター、サンドボックス、マネージドストレージに対応するAIクラウドプラットフォームです。

Paperspace logo

Paperspace

www.paperspace.com

Paperspace is a cloud platform for developing, training, and deploying machine learning applications with managed notebooks, GPU machines, and deployment workflows. It serves ML developers, data scientists, researchers, and teams that need on-demand accelerated computing.

DeepInfra logo

DeepInfra

deepinfra.com

DeepInfra provides hosted machine-learning model inference and on-demand GPU instances for developers and teams. Its catalog covers text, image, audio, video, embedding, reranking, and other model workloads with pay-as-you-go pricing.