自然言語によるエージェント作成
Inventを使って自然言語のプロンプトからエージェントを構築し、ワークフローに必要なエージェント、ツール、evalを生成します。
Relevance AIは、営業・マーケティング・サポート・運用のワークフローでAIエージェントを構築・管理・統制できる企業向けプラットフォーム。ノーコード、自然言語、APIで作成可能です。
Relevance AIは、AIエージェントを構築、管理、統制するための企業向けプラットフォームです。サイトでは、業務専門家がプレイブックを設計し、エージェントがアウトバウンドの見込み客開拓、インバウンドの資格判定、顧客成功、コンテンツマーケティング、会議準備といったワークフロー全体でそれらを実行する方法として位置づけられています。
このプラットフォームは、支援型AIからより自律的な運用への移行を重視しており、エージェントの作成、既存システムへの接続、出力の評価、実行内容の監督のためのツールを備えています。価格ページと企業向けページからは、単一目的のチャットボットではなく、共有アクセス、制御、導入オプションを必要とするチーム向けであることが分かります。
Inventを使って自然言語のプロンプトからエージェントを構築し、ワークフローに必要なエージェント、ツール、evalを生成します。
ノーコードビルダーを使ってエージェントを視覚的に調整したり、エンジニアリングに全面的に依存せずにゼロから作成できます。
Claude Code、Codex、または別のコパイロットを使い、コードファーストのワークフローを好むチーム向けにMCPでプログラム的に構築できます。
品質基準を定義し、スコアやタスクレベルのチェックを含むevalで監視して、デプロイ判断を支援します。
監視ダッシュボード、監査ログ、バージョン履歴、承認ゲート、エスカレーション経路を使って、エージェントの活動を可視化し制御します。
大規模な連携カタログに加え、カスタムAPIやMCP接続を通じて、既存のスタックにエージェントを接続します。
チームは、人手によるレビューやエスカレーションを残しつつ、見込み客調査、リードスコアリング、アウトリーチの下書き、フォローアップシーケンスを自動化できます。
収益チームは、受信リードの振り分け、MQLの資格判定、HubSpotや同様のトリガーソース間での応答処理の標準化を行えます。
マーケティングチームは、共有プレイブックと品質チェックを用いて、コンテンツ再利用、SEO最適化、キャンペーン成果分析のためのエージェントを構築できます。
サポートチームとカスタマーサクセスチームは、問い合わせの振り分け、ナレッジベース検索、更新作業の準備、低確信度アクションのレビュー用エスカレーションを行えます。
運用チームは、エンリッチメント、レポート作成、会議準備、その他のクロスシステムワークフローのために、エージェントを社内ツールに接続できます。
Relevance AIは、AIエージェントを構築・管理するための企業向けプラットフォームとして位置づけられています。ソースでは、ノーコードとプログラムによる両方の構築方法に加え、監督や承認のためのガバナンス機能が示されています。
サイトでは3つの構築方法が示されています。自然言語から構築できるInvent、ドメイン専門家向けのドラッグ&ドロップビルダー、そしてClaude Code、Codex、または別のコパイロットを使ってプログラムで構築するMCPです。
価格ページには、カスタムアクション、カスタムベンダークレジット、無制限のエージェントとツール、無制限のユーザーとプロジェクト、2,000以上の連携、通話および会議エージェント、エージェント評価、A/Bテストと分析、SSO、RBAC、監査ログ、専任アカウントマネージャーを含むEnterpriseプランが表示されています。
企業向けページには、SOC 2 Type II、SSOとSCIM、ロールベースのアクセス制御、監査ログ、暗号化、データレジデンシーのオプション、柔軟なデプロイがセキュリティ体制の一部として記載されています。
サイトでは、Salesforce、HubSpot、Snowflake、Slack、Gong、Gmail、Microsoft、Notion、Jira、Zendesk、Intercom、Databricks、Sheets、Airtable、Salesloft、GitHub、Confluence、Driveなどのシステムとの連携に加え、カスタムAPIおよびMCP接続が紹介されています。