ローカルファイル検索
ローカルマシン上のファイルを検索し、データソースの近くでワークフローを進めやすくします。
Referenceは、AIエージェント向けのローカルファイル検索ツールです。ユーザーの端末上のファイルから引用付きで情報を取得し、クラウドへのアップロードなしでデータをローカルに保ちます。
Referenceは、AIエージェントがファイル内の情報を検索し、各結果の出典を引用できるように設計されたローカルファイル検索プロダクトです。この製品の中核的な目的は、クラウドへアップロードするのではなくデータをローカルマシン上に保持しながら、エージェントのワークフローでファイル検索を使いやすくすることです。
ここで利用できるサイトの文言は簡潔ですが、重要な点を2つ示しています。つまり、この製品はファイル検索と引用に裏付けられた取得に重点を置いていること、そしてローカルファーストのアプローチを重視していることです。そのため、機密文書をクラウドサービスへ移すことなく、エージェントが根拠のある回答を必要とするワークフローに適しています。
ローカルマシン上のファイルを検索し、データソースの近くでワークフローを進めやすくします。
検索結果とともに引用を返すため、AIエージェントは情報の出典を参照できます。
単なる手動の文書検索ではなく、AIエージェントでの利用を想定して位置づけられています。
この製品は、ファイルがクラウドにアップロードされないことを明示しています。
AIエージェントはローカルファイルを検索し、応答する前に根拠となる出典を引用できます。
ファイルを端末上に保持したいチームは、文書を別の場所へアップロードする代わりにローカル検索のワークフローを利用できます。
エージェントがファイルから事実を取り出す必要がある場合、開発者はこれを検索レイヤーとして利用できます。
AIエージェントがローカルファイルを検索し、取得した情報の引用を返せるようにします。
いいえ。製品説明には、クラウドへのアップロードはないと明記されています。
AIエージェントと、ローカルファイルから根拠のある回答を必要とするワークフローを対象としています。
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