AI支援のリスク選定
HackerOneのAI技術であるHaiが、リスクの高いコード変更を特定し、低リスクの問題をふるい分けることで、レビュー担当者は人の確認が必要になりやすい変更に集中できます。
PullRequestとは？
PullRequestは、現在HackerOne Codeとして提供されており、通常のpull requestワークフローの中でセキュリティフィードバックを得たい開発チーム向けのコードセキュリティおよびレビューサービスです。AIベースのリスク選定と専門家による人手レビューを組み合わせ、コードが本番環境に到達する前に脆弱性、バグ、コード品質の問題を見つけるのに役立ちます。
この製品は、既存の開発ツールやプロセスに適合するよう設計されています。サイトによると、主要なソース管理プラットフォームと連携し、主要な言語やフレームワークをすべてサポートし、企業向けや規制対象環境向けにはホスト型プラットフォームまたはオンプレミス導入のいずれでも提供可能です。
PullRequestでできること
人手を介した検証
すべての検出事項は、開発者に届く前に専門エンジニアが手動で確認・検証するよう設計されており、誤検知を減らし、フィードバックの質を高める方法として位置づけられています。
ネイティブSCM連携
このサービスはGitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOpsと連携できるため、コードを別のシステムへ移さずに、既存のソース管理ツール内で作業できます。
開発者へのインラインフィードバック
レビュー担当者は、セキュリティの指針、バグの指摘、コード品質のフィードバックをpull requestのワークフロー内で直接提供し、コードが文脈を保ったままの段階で対応できるよう支援します。
レビュー指標とレポート
プロジェクトダッシュボードと週次ダイジェストにより、pull requestの所要期間、未対応のpull request、コントリビューション量、コメント数が可視化され、レビュー工程を把握できます。
エンタープライズ導入オプション
エンタープライズ向けには、オンプレミス導入、SAMLによるシングルサインオン、カスタム連携用のAPIアクセス、カスタマーサクセスチームによるSlackサポートを利用できます。
利用シーン
“社内コードレビューの補完”
頻繁にpull requestを出すチームは、内部レビュー担当者が空くのを待たずに、重要な変更について外部レビューを受けるためにPullRequestを利用できます。
“セキュリティチェックを左にシフト”
セキュリティを重視するチームは、コードがマージされてデプロイされる前の、より早い段階で脆弱性を見つけるためにこのサービスを活用できます。
“レビューの滞留を削減”
技術的負債やレビューのボトルネックに悩むエンジニアリングチームは、レビュアーネットワークを活用して、詳細なフィードバックを受けながら作業を前に進められます。
“レビュー工程の指標を監視”
より高いプロセス可視性が必要な組織は、ダッシュボードとダイジェストを使ってpull requestの活動を追跡し、レビュー処理量の傾向を把握できます。
“エンタープライズ導入要件への対応”
厳格なインフラやアクセス要件に対応する必要がある企業や規制対象チームは、オンプレミスオプションとSAMLシングルサインオンを利用できます。
よくある質問
レビューのワークフローはどのように機能しますか？
PullRequestはオンデマンドのコードレビュー・ワークフローを使用します。ソースによると、レビュー担当者には静的解析の結果とAIが特定したリスクが提示され、そのうえでpull request上で実用的なフィードバックを提供します。
レビューはどれくらいの速さで完了しますか？
料金ページでは、レビューは通常米国の営業時間内に完了すると案内されています。また、コードレビューのページでは、規模や範囲に応じて、通常は1時間未満で完了し、最大でも1営業日以内の対応とされています。
どのツールや技術をサポートしていますか？
サイトでは、GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOpsと連携し、主要な言語とフレームワークを標準でサポートすると説明されています。
どのくらいのコードがレビューされますか？
料金ページによると、Smart Review Selectionを使うことで、平均的な組織ではpull requestの約30〜40%がレビュー対象になるとされています。これは、最もリスクの高い変更にレビュー工数を集中させるための仕組みです。
オンプレミスで使用できますか？
セキュリティポリシーでは、PullRequestはホスト型のSaaSプラットフォームと、ファイアウォール内に導入するためのオンプレミスソリューションの両方を提供すると説明されています。
クイック情報
- カテゴリ
- コードレビューとアプリケーションセキュリティ
- ウェブサイト
- pullrequest.com
- 主なワークフロー
- AI支援の選定と人手による検証を伴うオンデマンドのpull requestレビュー
- 対応SCM
- GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
- 導入形態
- ホスト型SaaSとオンプレミスのオプション
- 価格
- 有料プランあり。チームプランは年額請求で開発者1人あたり月額$129から
PullRequest のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- ドメイン評価
- 54
PullRequestの代替品
Amazon Q Developer
aws.amazon.com
Amazon Q Developer is an AI-powered coding assistant for software developers. It provides code suggestions, chat, testing, security scanning, refactoring, and agentic help across supported IDEs, the command line, AWS tools, and selected collaboration workflows.
Gitar
gitar.ai
Gitar is an AI-powered code review and pull request automation tool for teams that need to verify changes before merging. It reviews code, diagnoses CI failures, applies fixes under configurable rules, and checks that the pipeline passes.
Claude Code
code.claude.com
Claude Code is an agentic coding tool from Anthropic that reads codebases, edits files, runs commands, and supports development work from the terminal, IDE, desktop app, or browser. It is designed for developers handling tasks such as bug fixes, tests, onboarding, and code migrations.
Context Goblin
contextgoblin.com
Context Goblin is an AI code reviewer for GitHub pull requests that uses call-graph and cross-repository context to assess changes. It helps development teams review architecture, security, logic, and test concerns with findings verified against the codebase.
Bugbot
cursor.com
Bugbot is Cursor’s AI code review tool for GitHub pull requests. It runs reviews in the background, flags potential logic, security, and performance issues, and can provide fixes through Cursor or Background Agent.
Graphite
graphite.dev
GraphiteはGitHubと連携するコードレビュー基盤です。スタック型プルリクエスト、AI支援レビュー、マージワークフローに対応し、PR・フィードバック・CIを一元管理できます。