メモリ重視のアーキテクチャ
一度きりのプロンプトではなく永続メモリを中心にAI体験を構築し、システムが過去のやり取りを思い出して時間とともに進化できるようにします。
Personal AIは、永続メモリとIDを備えたプライベートでプログラム可能な小規模言語モデル向け分散エッジAIプラットフォーム。My AI、Persona Studio、Memory Coreで提供します。
Personal AIは、永続メモリ、ID、そしてプログラム可能な小規模言語モデルを中心に構築された分散エッジAIプラットフォームです。サイトでは、ユーザーを記憶し、やり取りから学習し続けるスケールしたAI体験のための、プライベートでプログラム可能、かつ高精度なプラットフォームとして位置づけられています。
製品の構成は3つの層で整理されています。My AIはエンドユーザー向けアシスタント、Persona Studioはペルソナを作成するビルダー環境、Memory Coreは永続メモリを保存・更新・取得する基盤インフラです。同社はまた、レイテンシ、同時実行性、データ主権の制約が重要となるネットワークやデバイス向けに設計されたキャリアネイティブなインフラとしても提示しています。
一度きりのプロンプトではなく永続メモリを中心にAI体験を構築し、システムが過去のやり取りを思い出して時間とともに進化できるようにします。
製品ページでの設定なしに、会話や好みを記憶する長期稼働のアシスタントとしてMy AIを利用できます。
性格、知識ドメイン、メモリの挙動、ガードレールを含め、コードを書かずにPersona Studioでペルソナを設計・展開できます。
他の製品やワークフローの基盤として、Memory Coreを使って永続メモリをエンコード、安定化、呼び出し、更新できます。
メモリの作成、アクセス、共有、保持の方法に対してガバナンス制御を適用し、中央制御プレーンから権限とポリシーを強制できます。
メモリをシステム、エージェント、アシスタント間で移動し、共有知識や関係性が単一のインターフェースに縛られないようにします。
以前の会話や好みを時間の経過とともに保持するアシスタントをユーザーに提供し、繰り返しのセットアップやコンテキスト共有を減らします。
ビジネス機能向けにブランド化された、または役割固有のペルソナを作成し、デプロイ前にメモリの挙動とガードレールを定義します。
記憶の呼び出し、安定化、更新を必要とする製品の背後にある永続層としてMemory Coreを使用します。
予測可能なレイテンシと低いトークン単価が重要となるデバイスやネットワーク上の接続型AI体験をサポートし、エッジ指向のシナリオも含めます。
中央集権的なガバナンスが必要な場合に、チームやシステム全体でAIメモリがどのように作成、共有、保持されるかを管理します。
Personal AIは、ステートレスなチャットではなくメモリを中心に構築された、プライベートでプログラム可能なSmall Language Modelプラットフォームとして説明されています。ID、コンテキスト、永続メモリが重要となる大規模な体験向けに設計されています。
製品サイトでは、My AIをエンドユーザー向けアシスタント、Persona StudioをAIペルソナ向けのノーコードビルダー、Memory Coreを基盤となるメモリサービスとして紹介しています。これらのレイヤーは、プラットフォーム上の永続メモリによって接続されています。
プラットフォームページでは、SOC 2およびHIPAA認証、GDPR準拠、通信時のTLS 1.2+、保存時のAES256、セキュアな連携のためのOAuth2、継続的な脆弱性スキャンなどのセキュリティ制御が含まれると記載されています。
価格ページでは、自己完結型の公開価格ではなく、ビジネス向けの営業主導の流れが示されており、各オペレーターごとに範囲が設定されたプランと、個別の提案についてチームへ相談するよう案内されています。
ソースページでは、メモリ、ID、ネットワーク上でのプライベートなデプロイに重点が置かれていますが、確認したページには完全な連携一覧やセットアップ手順は記載されていません。