メモリファーストアーキテクチャ
一回限りのプロンプトではなく永続的なメモリを中心にAI体験を構築し、システムが過去のインタラクションを想起して時間とともに進化できるようにします。
Personal AIは、永続的なメモリ、アイデンティティ、プログラム可能な小規模言語モデルを基盤に構築された分散型エッジAIプラットフォームです。ユーザーを記憶し、インタラクションから継続的に学習する、スケール可能なAI体験のためのプライベートでプログラム可能、かつ精度の高いプラットフォームとして位置付けられています。
製品領域は3つのレイヤーで構成されています。エンドユーザー向けアシスタントのMy AI、ペルソナを作成するための開発環境Persona Studio、そして永続的なメモリを保存、更新、取得する基盤インフラのMemory Coreです。また、レイテンシ、同時実行性、データ主権の制約が重要となるネットワークやデバイス向けに設計された、キャリアネイティブなインフラストラクチャとしても紹介されています。
一回限りのプロンプトではなく永続的なメモリを中心にAI体験を構築し、システムが過去のインタラクションを想起して時間とともに進化できるようにします。
My AIを、設定なしで会話や好みを記憶する、長期的に利用できるアシスタントとして使用できます。
コードを書かずにPersona Studioでペルソナを設計・展開できます。性格、知識領域、メモリの動作、ガードレールなどを設定できます。
Memory Coreを使用して、永続的なメモリのエンコード、安定化、想起、更新を行い、他の製品やワークフローの基盤として利用できます。
集中管理プレーンから権限とポリシーを適用し、メモリの作成、アクセス、共有、保持方法を管理できます。
システム、エージェント、アシスタント間でメモリを移動でき、共有知識や関係性を単一のインターフェースに依存させません。
過去の会話や好みを時間の経過とともに保持するアシスタントをユーザーに提供し、繰り返しの設定やコンテキスト共有を減らします。
ビジネス機能に合わせたブランド別または役割別のペルソナを作成し、展開前にメモリの動作とガードレールを定義できます。
保存されたメモリの想起、安定化、更新を必要とする製品の永続レイヤーとしてMemory Coreを使用できます。
予測可能なレイテンシと低いトークン単価が重要なデバイスやネットワーク上で、エッジ指向のシナリオを含む接続型AI体験をサポートします。
集中管理が必要な場合に、チームやシステム間でAIメモリをどのように作成、共有、保持するかを管理できます。
Personal AIは、ステートレスなチャットではなくメモリを中心に構築された、プライベートでプログラム可能な小規模言語モデル(Small Language Model)プラットフォームとして説明されています。アイデンティティ、コンテキスト、永続的なメモリが重要となる、スケール可能な体験を想定しています。
製品サイトでは、My AIをエンドユーザー向けアシスタント、Persona StudioをAIペルソナ向けのノーコードビルダー、Memory Coreを基盤となるメモリサービスとして紹介しています。これらのレイヤーは、プラットフォーム上の永続的なメモリによって連携されています。
プラットフォームページによると、SOC 2およびHIPAA認証、GDPRへの準拠、通信中のTLS 1.2以上、保存時のAES256、セキュアな連携のためのOAuth2、継続的な脆弱性スキャンなどのセキュリティ管理が含まれています。
料金ページでは、セルフサービス型の公開料金ではなく、法人向けの営業プロセスが示されています。プランは各運用者に合わせて設定され、個別の契約についてチームへの問い合わせが求められます。
参照したページでは、メモリ、アイデンティティ、およびネットワーク上でのプライベートな展開が重視されていますが、完全な連携先カタログやセットアップ手順は提供されていません。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
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