デバイスネイティブなモデルアーキテクチャ
Liquid Foundation Models は効率性と実世界の制約を前提に構築されており、サイトでは速度、メモリ効率、あらゆるデバイスへの展開に重点を置いた独自アーキテクチャとして説明されています。
Liquid AIは、スマートフォン、車、ロボットなどのエッジ機器で動作する基盤モデルを提供し、オープンモデル、LEAP導入フロー、企業向けライセンスに対応します。
Liquid AI は、データセンター内だけでなく、デバイス上およびエッジ環境全体でネイティブに動作するよう設計された基盤モデルを開発しています。同社はこれらの Liquid Foundation Models を、レイテンシ、プライバシー、ハードウェア制約が重要となるスマホ、ラップトップ、車、ロボット、ウェアラブル、組み込みシステムに適したものとして位置づけています。
この製品面には、オープンモデル群、特化とデプロイのための LEAP SDK、そして企業の年間売上が 1,000 万ドルを超えるまで商用利用を無料で認める価格・ライセンス体系が含まれます。Liquid は Liquid Labs を通じて研究も公開しており、サイトでは on-device、edge、cloud、llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM などのデプロイ先とランタイムが挙げられています。
Liquid Foundation Models は効率性と実世界の制約を前提に構築されており、サイトでは速度、メモリ効率、あらゆるデバイスへの展開に重点を置いた独自アーキテクチャとして説明されています。
モデルはテキスト、ビジョン・言語、音声、nano の各ファミリーで提供され、さまざまなワークロードに対応する複数のサイズとモダリティをチームに提供します。
モデルページでは LFMs が CPU、GPU、NPU で動作するとされ、ホームページでは llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM などのランタイムが挙げられています。
Liquid は、モデルが迅速なカスタマイズとファインチューニングを前提に設計されており、LEAP ではモデルのファインチューニング、ランタイムへの焼き込み、そしてデプロイが可能だとしています。
価格ページでは、オープンモデルは年商が 1,000 万ドルを超えるまで、商用利用を含めて無料でダウンロード、実行、ファインチューニングできるとしています。
研究は Liquid Labs を通じて公開されており、論文、ベンチマーク、技術レポートがモデルファミリーに紐づいています。
レイテンシとプライバシーの制約を守りつつ、スマホ、ラップトップ、組み込みハードウェア上でローカルに動作できる AI が必要な場合に LFMs を使用します。
モデルファミリーとカスタマイズワークフローを使って基盤モデルを特定のタスクに適応させ、その後 LEAP を通じて対象ランタイムへデプロイします。
テキストと画像、または音声とテキストを組み合わせる、エッジ対応の製品向けアプリケーションで、マルチモーダルかつ低レイテンシのモデルファミリーを使用します。
車両、OEM システム、または後に企業向けサポートが必要になる可能性のあるその他のエッジ展開向けに製品を構築する際は、Liquid が公開しているデプロイ先と商用ライセンス体系を使用します。
公開研究とモデルリリースを、プロダクションへ移行する前の実験、ベンチマーク、社内評価の基盤として使用します。
Liquid のオープン基盤モデルは、年商が 1,000 万ドルを超えるまでは、商用製品への利用を含め、ダウンロード、実行、ファインチューニングが無料です。それを超える場合は商用ライセンスが必要です。
はい。価格ページによると、モデルは CPU、GPU、NPU で動作し、スマホ、ラップトップ、車両、組み込みデバイスにまたがって実行できます。モデルサイズは数億パラメータから数十億パラメータまであります。
いいえ。価格ページでは copyleft 要件はないとされているため、ファインチューニングしたモデルは非公開かつ独自のまま維持できます。
Liquid は、オープンモデルによるセルフサービス利用と、企業向けライセンス、OEM およびオンプレミス展開のサポート、専任サポートに向けた営業窓口の両方を提供しています。
ソースによると、LEAP はノートブックから本番環境までの最短経路です。モデルをファインチューニングし、ランタイム向けにビルドし、出荷します。モデルページでも、オンデバイス、エッジ、クラウド展開のサポートが記載されています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
| 5月 | 151511 |
|---|---|
| 6月 | 192109 |
| 7月 | 147212 |
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