Liquid AI

Liquid AI は、スマホ、車、ロボットなどのエッジ端末上でネイティブに動作する基盤モデルを提供。オープンモデル、LEAP デプロイワークフロー、企業向けライセンスも用意。

概要

Liquid AI は、データセンター内だけでなく、デバイス上およびエッジ環境全体でネイティブに動作するよう設計された基盤モデルを開発しています。同社はこれらの Liquid Foundation Models を、レイテンシ、プライバシー、ハードウェア制約が重要となるスマホ、ラップトップ、車、ロボット、ウェアラブル、組み込みシステムに適したものとして位置づけています。

この製品面には、オープンモデル群、特化とデプロイのための LEAP SDK、そして企業の年間売上が 1,000 万ドルを超えるまで商用利用を無料で認める価格・ライセンス体系が含まれます。Liquid は Liquid Labs を通じて研究も公開しており、サイトでは on-device、edge、cloud、llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM などのデプロイ先とランタイムが挙げられています。

主要機能

デバイスネイティブなモデルアーキテクチャ

Liquid Foundation Models は効率性と実世界の制約を前提に構築されており、サイトでは速度、メモリ効率、あらゆるデバイスへの展開に重点を置いた独自アーキテクチャとして説明されています。

複数のモデルファミリーとモダリティ

モデルはテキスト、ビジョン・言語、音声、nano の各ファミリーで提供され、さまざまなワークロードに対応する複数のサイズとモダリティをチームに提供します。

幅広いハードウェアとランタイムのサポート

モデルページでは LFMs が CPU、GPU、NPU で動作するとされ、ホームページでは llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM などのランタイムが挙げられています。

ファインチューニングとデプロイのワークフロー

Liquid は、モデルが迅速なカスタマイズとファインチューニングを前提に設計されており、LEAP ではモデルのファインチューニング、ランタイムへの焼き込み、そしてデプロイが可能だとしています。

オープンな商用利用条件

価格ページでは、オープンモデルは年商が 1,000 万ドルを超えるまで、商用利用を含めて無料でダウンロード、実行、ファインチューニングできるとしています。

公開研究基盤

研究は Liquid Labs を通じて公開されており、論文、ベンチマーク、技術レポートがモデルファミリーに紐づいています。

適用領域

デバイス上のアシスタントとローカル推論
レイテンシとプライバシーの制約を守りつつ、スマホ、ラップトップ、組み込みハードウェア上でローカルに動作できる AI が必要な場合に LFMs を使用します。
タスク特化型モデルの適応
モデルファミリーとカスタマイズワークフローを使って基盤モデルを特定のタスクに適応させ、その後 LEAP を通じて対象ランタイムへデプロイします。
マルチモーダルな製品体験
テキストと画像、または音声とテキストを組み合わせる、エッジ対応の製品向けアプリケーションで、マルチモーダルかつ低レイテンシのモデルファミリーを使用します。
組み込みおよび OEM 展開
車両、OEM システム、または後に企業向けサポートが必要になる可能性のあるその他のエッジ展開向けに製品を構築する際は、Liquid が公開しているデプロイ先と商用ライセンス体系を使用します。
研究とプロトタイピング
公開研究とモデルリリースを、プロダクションへ移行する前の実験、ベンチマーク、社内評価の基盤として使用します。

Pros and Cons

Pros

スマホ、ラップトップ、車、ロボット、組み込みハードウェアを含む複数のデバイスクラスで動作します。
CPU、GPU、NPU、on-device、edge、cloud、オンプレミスの各シナリオを含む、複数のランタイムとデプロイ先をサポートします。
LEAP を通じて、ノートブックから本番環境へモデルを移行するためのファインチューニングと出荷のワークフローを提供します。
公開された収益閾値の範囲内であれば、チームはオープンモデルを無料で商用利用できます。
ライセンスに copyleft 要件がないため、ファインチューニングしたモデルを非公開に保てます。
研究を製品と並行して公開しているため、アーキテクチャや設計方針の理解に役立ちます。

Cons

参照したページには公開ドキュメントの全体セットがないため、実装の詳細が不明な部分があります。
商用利用が無料なのは、記載された年商 1,000 万ドルの閾値までです。それを超える企業には企業向けライセンスが必要です。
モデルとデプロイの選択肢は幅広いものの、参照したページでは、対応するフレームワーク、ランタイム、ワークフローのすべてが詳細に明記されているわけではありません。

FAQ

Liquid は商用利用できますか？

Liquid のオープン基盤モデルは、年商が 1,000 万ドルを超えるまでは、商用製品への利用を含め、ダウンロード、実行、ファインチューニングが無料です。それを超える場合は商用ライセンスが必要です。

Liquid のモデルは私のハードウェアで動作しますか？

はい。価格ページによると、モデルは CPU、GPU、NPU で動作し、スマホ、ラップトップ、車両、組み込みデバイスにまたがって実行できます。モデルサイズは数億パラメータから数十億パラメータまであります。

ファインチューニング結果を公開する必要がありますか？

いいえ。価格ページでは copyleft 要件はないとされているため、ファインチューニングしたモデルは非公開かつ独自のまま維持できます。

エンタープライズチーム向けの導入方法は何ですか？

Liquid は、オープンモデルによるセルフサービス利用と、企業向けライセンス、OEM およびオンプレミス展開のサポート、専任サポートに向けた営業窓口の両方を提供しています。

デプロイワークフローはどのように機能しますか？

ソースによると、LEAP はノートブックから本番環境までの最短経路です。モデルをファインチューニングし、ランタイム向けにビルドし、出荷します。モデルページでも、オンデバイス、エッジ、クラウド展開のサポートが記載されています。

Quick Facts

カテゴリ: 基盤モデル / 開発者プラットフォーム
主な利用者: 開発者、研究者、スタートアップ、企業チーム
デプロイ先: スマホ、ラップトップ、車、ロボット、ウェアラブル、組み込みデバイス、エッジ、クラウド、オンプレミス
記載のランタイム: llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM
商用条件: 企業の年間売上が 1,000 万ドルを超えるまで無料
ソースドメイン: liquid.ai