Lapisは、ChatGPT、Google、Metaなど複数チャネルの有料広告を1つのワークフローで作成・配信・最適化できるAI広告プラットフォームです。セルフサーブと運用代行に対応。

Lapis preview

作成と最適化のためのAI広告エンジン

Lapisは、1つのワークフローから有料キャンペーンを作成、配信、改善したいチーム向けのAI搭載広告エンジンです。AIエージェント群を使って、Webサイトや商品ブリーフを広告クリエイティブ、配信用アセット、補助的なランディングページに変換し、その後はキャンペーン結果から継続的に学習します。

この製品は2つのモードを中心に構成されています。1つは、自分たちでキャンペーンを運用したいチーム向けのセルフサーブプラン、もう1つはLapisのエージェントがキャンペーンのより多くのライフサイクルを担う運用代行プランです。サイト全体では、LapisはChatGPT、Google、Meta、LinkedIn、TikTok、Redditなどのプラットフォームでの有料広告向けに位置づけられており、ランディングページとレポーティングもサポートしています。

主な機能

ブランドに即したクリエイティブ生成

WebサイトのURLを貼り付けると、Lapisがロゴ、色、トーン、オーディエンスの手がかりなどのブランドシグナルを取り込み、短時間でブランドに沿った広告クリエイティブを生成します。

マルチチャネル広告作成

Lapisは1つのブリーフからChatGPT、Google、Meta、LinkedIn、TikTok、Reddit向けの広告を生成でき、同じ出発点から複数チャネルをテストできます。

ChatGPT広告ワークフロー

ChatGPT広告では、Lapisがコピー、ビジュアル、提出、フォーマット、コンプライアンスの各ステップを処理するため、より少ない手作業でキャンペーンを公開できます。

マッチしたランディングページ

Lapisは広告の角度ごとに専用ランディングページを作成し、実際のコンバージョンに合わせて調整することで、クリック後の体験をキャンペーンのクリエイティブと結びつけます。

パフォーマンス監視と最適化

この製品はダッシュボードで支出、クリック、コンバージョンを追跡し、運用代行プランではより高い成果の広告に予算を移すことができます。

計画・チーム向けツール

料金ページとFAQページでは、上位プラン向けに競合トラッキング、予測、オーディエンスペルソナ、商品カタログのインポート、共同作業スペースの機能が案内されています。

Lapisの主な使い方

  • マルチチャネルのキャンペーンテストを開始する

    マーケターはサイトを貼り付けるだけで、複数チャネル向けのブランドに沿った広告を一度に生成し、異なる見出しやオーディエンスでテストを開始できます。

  • ChatGPT広告を運用する

    ChatGPT向けのクリック獲得を行うチームは、Lapisを使ってスポンサー広告形式の広告を作成し、正しい形式に整え、実際の結果に基づいてコピーや画像を改善できます。

  • 広告を対応するランディングページに接続する

    グロースチームは、各広告の訴求ごとに専用ランディングページを紐づけることで、ユーザーがクリックしたメッセージと到達先ページを一致させられます。

  • チームのワークフローを調整する

    複数の人やブランドを管理するマーケティングチームは、共有ワークスペース、席、ブランドアセットを使ってキャンペーンを整理できます。

  • 商品カタログのアセットを再利用する

    既存カタログを持つ企業は、Shopify、Amazon、またはURLから商品をインポートし、生成された広告内で商品画像や詳細を再利用できます。

Pros and Cons

Pros

  • 既存サイトやアップロードした参考資料からブランドシグナルを学習し、Webサイトを素早く広告クリエイティブに変換できます。
  • ChatGPT、Google、Metaを含む複数の広告チャネルを1つのワークフローでサポートします。
  • ランディングページ要素も備えているため、広告とクリック後の体験を整合させられます。
  • 単発のクリエイティブ生成だけでなく、パフォーマンスの追跡と予測も提供します。
  • セルフサーブと運用代行の両方に対応しているため、社内リソースの違いに合わせやすいです。

Cons

  • 一部の機能はプラン階層ごとに分かれているため、予測、共同作業、自動最適化を利用するには、より上位のプランまたは運用代行サービスが必要になる場合があります。
  • ソース資料ではすべての統合やセットアップの詳細が十分に記載されていないため、導入前にプラットフォームとの適合性を確認する必要があるかもしれません。

FAQ

Lapisはどのようにして私のブランドを学習しますか?

Lapisは、ブランドURLまたはアップロードした参考資料を使って、ロゴ、色、トーン、オーディエンスの手がかりを推定し、その入力をもとに広告と対応するランディングページを生成します。運用代行プランでは、AIエージェントが実験を実行し、学習内容を次回のキャンペーンに反映することもできます。

セルフサーブプランと運用代行プランの違いは何ですか?

セルフサーブプランでは、Lapisのツールを使って広告の作成、予測、配信を自分で行います。運用代行プランでは、LapisのAIエージェントがクリエイティブ生成、配信、最適化、レポーティングを代行します。

複数の言語で広告を生成できますか?

サイトによると、Lapisは英語、ヒンディー語、スペイン語、フランス語、アラビア語、タミル語、テルグ語、ベンガル語を含む15以上の言語で広告を生成できます。

自分の製品画像やカタログを使えますか?

はい。料金ページでは、Shopify、Amazon、または任意のURLから商品カタログをインポートでき、プロンプト内で商品を参照することで、生成された広告に適切な画像と詳細を使用できると記載されています。

Lapisはどのようなキャンペーンに対応していますか?

Lapisは、ChatGPT、Google、Meta、LinkedIn、TikTok、Reddit、ランディングページなどのチャネルにまたがる有料キャンペーン向けの自己改善型広告エンジンとして位置づけられています。セルフサーブプランは作成、予測、配信に重点を置き、運用代行プランではキャンペーン全体の運用と継続的な最適化が追加されます。

Quick Facts

カテゴリ
AI広告プラットフォーム
主なワークフロー
Webサイトまたはブリーフから有料広告を作成、配信、最適化
主な利用者
マーケティングチーム、ソロ創業者、グロースチーム
ソースドメイン
trylapis.com
提供形態
セルフサーブプランと運用代行サービス
主な出力
広告クリエイティブ、ランディングページ、予測、キャンペーンレポーティング