統合データストリーミング基盤
エンタープライズのデータストリーミングワークフロー向けに構築された、1つの統合基盤でデータをストリーム、接続、処理、統制できます。
IBM Confluentは、企業向けにAI、分析、アプリのためのリアルタイムデータをストリーム、統制、処理できるクラウドネイティブなデータストリーミング基盤。Kafkaベースで既存システムと最新環境をつなぎ、IBMハイブリッドクラウドと連携します。
IBM Confluentは、企業がリアルタイムでデータをストリーム、接続、処理、統制する必要がある場合に向けた統合データストリーミング基盤です。IBMはこれを、AI、分析、アプリケーション向けに統制されたストリーミング基盤を構築するためのリアルタイムプラットフォームと説明しており、Apache Kafkaのオリジナル共同開発者によって設計されたプラットフォームだとしています。
この製品は、ConfluentのストリーミングプラットフォームとIBMのハイブリッドクラウド、データ、AI機能を組み合わせています。IBMによると、この組み合わせにより、イベント駆動型アプリケーションの立ち上げを加速し、リアルタイムデータをより迅速に本番環境へ移行し、パイプラインの複雑さを軽減し、継続的に更新されるデータをAIシステムのコンテキストとして活用できるとされています。
エンタープライズのデータストリーミングワークフロー向けに構築された、1つの統合基盤でデータをストリーム、接続、処理、統制できます。
クラウドネイティブなKafkaコネクタを使用して、既存のデータベースと最新のクラウドサービスを幅広いシステム群で連携できます。
組み込みの統制および品質ツールを適用し、アプリケーションが信頼性が高く、安全で、コンプライアンスに準拠したデータを扱えるようにします。
マネージドApache Flinkサービスにより、低遅延の分析と応答性の高いアプリケーション向けに、データをリアルタイムで処理・変換できます。
Tableflowを使ってストリームをオープンテーブルに変換し、重複のオーバーヘッドを抑えながら、分析やAIでデータをより再利用しやすくします。
履歴データとライブデータを使って本番環境で意思決定する、再実行可能でコンテキストが豊富なAIシステムを支援します。
バッチ更新ではなく、継続的に更新されるデータに依存するアプリケーション、分析、AI向けのパイプラインを構築します。
メッセージング、統合、オーケストレーションのパターンを組み合わせて、ハイブリッド環境全体でイベント駆動型ワークフローを連携します。
IBM Zのトランザクションとシステム・オブ・レコードのイベントをKafkaベースのアーキテクチャに取り込み、クラウドアプリケーションや分析チームがリアルタイムで利用できるようにします。
統制、リネージ、ポリシー駆動のコンテキストを備えた、リアルタイムおよび再実行可能な企業データを使うAIシステムを構築します。
ストリームをオープンテーブルに統合し、重複と計算オーバーヘッドを削減しながら、分析データの鮮度を高めます。
IBM Confluentは、リアルタイムのデータストリーミング、統制されたイベントパイプライン、AI、分析、アプリケーション向けのコンテキストを持つデータを必要とするチーム向けに設計されています。ソースでは、Kafkaベースのアーキテクチャで既存のデータベースと最新のクラウドサービスをつなぎたい企業環境にも適していると位置づけています。
この製品は、データストリーミング、Kafkaコネクタ、ストリーム統制、マネージドApache Flinkによるストリーム処理、Tableflow、コンテキストを持つAI機能を組み合わせています。IBMは、IBM watsonx.data、IBM Integration、IBM Zとの連携も強調しています。
IBM Confluentには、無料で始められるオプションと、営業や追加相談のための問い合わせ導線があります。ソースには料金体系や固定の一覧価格は示されていません。
IBMは、データストリーミング、イベント駆動型自動化、メインフレームイベントのモダナイズ、AI対応のリアルタイムデータといったユースケース向けの、エンタープライズ向けデータストリーミング基盤として説明しています。アプリケーションやAIシステムに対して、リアルタイムでコンテキストを持つデータを提供するよう設計されています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
| 3月 | 18420516 |
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| 4月 | 17469600 |
| 5月 | 16607530 |