LLM・RAG
企業内の知識を活用する必要があるAIエージェント、アシスタント、副操縦システム、意思決定支援ツール向けに、カスタムLLM・RAGシステムを構築します。
LLM、RAG、MLOps、コンピュータビジョン、エッジAI、予測分析に注力し、本番環境向けAIシステムの構築を支援する、カスタムAIソフトウェア開発・コンサルティング企業です。
deepsense.aiは、組織が応用AIシステムを設計、構築、導入できるよう支援する、カスタムAIソフトウェア開発・コンサルティング企業です。LLM、RAG、MLOps、コンピュータビジョン、エッジソリューション、予測分析を専門としています。
中核となる目的は、AIの取り組みを初期の実証実験から、実際の業務フローを支える本番システムへと発展させることです。製品、業務オペレーション、社内ツールにAIを組み込みたいチームに対し、指針の提示、アーキテクチャ設計、実装、運用支援を提供します。
企業内の知識を活用する必要があるAIエージェント、アシスタント、副操縦システム、意思決定支援ツール向けに、カスタムLLM・RAGシステムを構築します。
機械学習システムを保守しやすい状態に保つため、モデルのトレーニング、CI/CD、監視など、本番運用に必要なMLOpsワークフローを設計します。
産業・製品分野の応用に向けて、画像認識、3Dモデリング、欠陥検出のソリューションを開発します。
リソースが限られたIoTネットワーク、組み込みシステム、遠隔監視など、低遅延が求められる用途にエッジAIを適用します。
予知保全、異常検知、需要予測などのタスクに予測分析を活用します。
適切なアプローチの選定や拡張に支援を必要とするチームに、戦略、アーキテクチャ、実装に関するAIの助言とコンサルティングを提供します。
チームはdeepsense.aiを活用し、企業内の文書やシステムを検索して情報を取得するAIエージェント、アシスタント、副操縦システムを設計・実装できます。
既存の実証実験を持つ組織は、評価、監視、安全な連携、ワークフローのオーケストレーションを追加し、本番運用へと移行できます。
製品開発やオペレーションのチームは、予知保全、異常検知、予測、自動化などのタスクにAIを適用できます。
産業分野や製品エンジニアリングのチームは、認識、欠陥検出などの目視検査タスクに対応するコンピュータビジョンシステムを構築できます。
制約のある環境で事業を展開する企業は、低遅延が求められるIoTネットワーク、組み込みシステム、遠隔監視にエッジAIを適用できます。
本番環境向けAIシステムの設計、構築、導入に特化したAIコンサルティングおよびカスタムソフトウェア開発サービスです。LLM、RAG、MLOps、コンピュータビジョン、エッジAI、予測分析に関する取り組みを紹介しています。
AI戦略、実装、または既存のAI実証実験の運用化に支援を必要とする組織を対象としています。グローバル企業、テクノロジー企業、スケールアップ企業、スタートアップ、すでにAIに取り組んでいるチームが挙げられています。
助言、アーキテクチャ設計、実装、導入、継続的な最適化にわたる業務を紹介しています。また、評価、監視、セキュリティ、ワークフロー連携など、本番運用上の課題にも重点を置いています。
料金の詳細は掲載されておらず、料金ページのURLは現在、ページが見つからないことを示しています。確認できる情報からは、具体的なプランや料金は判断できません。
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