リアルタイム意思決定
リアルタイムで不正および AML のアクティビティを検知・スコアリングします。ホームページでは、リアルタイムスコアリングで 100 ミリ秒未満のレイテンシーと、実運用で 15,000+ QPS を実現するとしています。
DataVisorは、不正とAMLのためのプラットフォーム。金融犯罪をリアルタイムで検知・調査・最適化・レポートし、既存システムとリアルタイム/バッチ連携、分析、自動化、規制報告を支援します。
DataVisorは、リアルタイムで新規および既知の金融犯罪パターンを検知する必要がある企業向けの、不正と AML のプラットフォームです。ホームページでは、適応型 AI、エンティティ横断インテリジェンス、リアルタイムスコアリングを組み合わせた、詐欺およびリスク管理のための AI ネイティブな意思決定プラットフォームとして紹介されています。
この製品は、検知、調査、最適化、レポートまでをカバーします。統合ガイドによると、チームはリアルタイムまたはバッチのパイプを通じてデータを送信し、API またはクラウドバケットへのプッシュで検知結果を受け取り、既存の分析、オーケストレーション、不正ワークフローにシステムを接続できます。
リアルタイムで不正および AML のアクティビティを検知・スコアリングします。ホームページでは、リアルタイムスコアリングで 100 ミリ秒未満のレイテンシーと、実運用で 15,000+ QPS を実現するとしています。
適応型 AI、特許取得済みの機械学習、インテリジェントな自動化を活用して新たな脅威を特定し、検知、調査、レポートにわたる不正および AML ワークフローを支援します。
チャットから機能、ルール、リストを作成・編集できます。許可、ブロック、監視リストを含み、ツールを切り替えずに変更を運用できます。
アラートの優先順位付けとクラスタリングを行い、アラートが発火した理由を説明し、監査可能な記録としてアクションをログに残すチェックリストで調査担当者を導きます。
AI Agents ページによると、SAR/CTR の生成と監査証跡を含む、組み込みの規制報告機能でレポート出力を生成します。
リアルタイムまたはバッチのパイプを介して統合でき、結果は API またはクラウドバケットで配信され、構造化データと非構造化データの両方をサポートします。
取引とユーザーのアクティビティをリアルタイムで監視して不正やリスクイベントを検知し、その後、結果を下流システムへ渡して自動アクションやレビューに利用します。
オンボーディングと申請チェックを使用して、承認または有効化の前に不審なアカウント、ローン申請、新規顧客アクティビティを特定します。
アラートの優先順位付け、発火理由の要約、チェックリストと監査ログによるケース手順の案内を行い、一貫したレビューを支援します。
チャットでルール、機能、しきい値を調整し、変更を本番ワークフローに反映する前に最新データまたはサンプルデータでテストします。
規制報告の出力を生成し、SAR/CTR 形式の報告タスクに取り組むコンプライアンスチーム向けに監査証跡を維持します。
統合ガイドによると、セットアップには通常2週間未満しかかからず、まずお客様がサンプルデータを提供し、その後 DataVisor の統合エンドポイントへデータをストリーミングする必要があります。DataVisor はオンボーディング中に、テクニカルアカウントマネージャー、トレーニング、24時間365日のサポートも提供します。
はい。ガイドによると、DataVisor は既存のデータ分析プラットフォームおよびデータウェアハウスソリューションと統合でき、複数のソースから複数のデータ形式を取り込むことができます。
はい。ソースによると、結果は API またはクラウドバケットへのプッシュで返すことができ、チームはそれらを使って自動アクションをトリガーしたり、下流システムへ連携したりできます。
統合ガイドによると、DataVisor はリアルタイム処理とバッチ処理、非同期モードと同期モード、構造化データと非構造化データをサポートし、主要なクラウドプロバイダー上に加えて、オンプレミスおよびプライベートクラウドにも展開できます。
統合ガイドによると、DataVisor は PII データを収集せず、非PIIデータのみを処理します。また、専用クラウドマシン、保存時の暗号化、リアルタイム転送における HTTPS、欧州での GDPR 準拠デプロイメントがサポートされていると記載されています。