Databar

Databarは、会社・人物データをスプレッドシート、CRM、アウトバウンドツール、API、AIワークフローへ取り込み、補完、同期できるデータ拡張プラットフォームです。

go-to-marketチーム向けのデータ拡張と活用

Databar.aiは、会社・人物データの取り込み、クレンジング、補完、活用を必要とする go-to-market チーム向けのデータ拡張プラットフォームです。サイトでは、MCP経由でスプレッドシート、API、またはAIエージェントから100以上のライブデータプロバイダーにアクセスできる、AIネイティブな go-to-market 業務のためのデータレイヤーとして説明されています。

この製品の中心は、リストの作成、数百のデータポイントによるレコード補完、そして結果をCRM、アウトバウンドツール、分析ワークフロー、またはカスタム統合へ送信することです。価格ページには、成長中のチームや代理店向けのプランに加え、カスタムクレジット、サポート、SDKアクセスを必要とする組織向けのEnterpriseティアも表示されています。

機能

リスト作成とデータ取り込み

Webhook、CRM、CSVファイル、対応コネクタからデータを取り込み、フィルターや専用データベースを使ってゼロからリストを作成できます。

マルチソース補完

Databarの認証情報を通じて100以上のデータプロバイダーにアクセスし、企業、人物、ウェブサイトを450以上のデータポイントで補完できます。

スプレッドシート、API、エージェントアクセス

スプレッドシート、API、またはMCP経由のAIエージェントからプラットフォームを利用でき、既存のワークフローにDatabarを組み込みやすくします。

ウォーターフォール補完とAPI Network

複数のプロバイダーを問い合わせてカバレッジを高めるウォーターフォール補完を実行し、API Networkを使って外部データソースを1つのワークフローにまとめられます。

ワークフローのエクスポートと同期

補完済みレコードをアウトリーチツール、CRM、Webhook、カスタムAPIへ同期でき、多くの接続済みシステムでネイティブな双方向同期が利用できます。

AI調査の自動化

事前構築済みエージェントやAIプロンプトを使って調査を自動化し、会社情報の取得、Webスクレイピング、分析やアウトリーチ向けの文脈付き出力の生成ができます。

ユースケース

見込み客開拓とリスト作成
フィルター、専用データベース、インテント型の探索ワークフローを使ってゼロから見込み客またはアカウントのリストを作成し、その結果をアウトバウンドツールに渡します。
CRM補完とメンテナンス
会社や人物のレコードにある不足している企業属性、連絡先、Web由来の項目を埋め、クレンジング済みデータをCRMへ戻します。
AI支援リサーチ
事前構築済みエージェントやAIプロンプトを使ってWebをスクレイピングし、調査結果を要約し、手作業の検索が必要になるような調査タスク向けに会社情報を収集します。
開発者主導の統合
API Network、カスタムAPI、または独自のキーを接続してデータを既存システムへルーティングし、ワークフローにプログラム制御やカスタムロジックが必要な場合に対応します。
運用データワークフロー
チームが複数の出力先でデータの更新と活用を必要とする場合に、スプレッドシート、アウトリーチツール、分析プラットフォーム全体で補完とエクスポートのワークフローを実行します。

Pros and Cons

Pros

1つのサブスクリプションで複数のデータプロバイダーをまとめて利用できます。
取り込み、補完、自動化、エクスポートを1つのワークフローでサポートします。
スプレッドシート、API、AIエージェントアクセスなど、複数の入口があります。
多くのアウトリーチツールやCRMとネイティブな双方向同期を備えています。
セルフサービスプランと大規模チーム向けのEnterpriseオプションの両方が用意されています。

Cons

いくつかの機能はコネクタやドキュメント経由で利用可能と示されていますが、元情報では各統合の設定の深さがすべて十分には示されていません。
価格ページではクレジット制が採用されていることが示されているため、コネクタ、補完、APIリクエスト全体で利用量を管理する必要があります。

FAQ

Databarは何をする製品ですか？

Databarは、データソースを接続し、レコードを補完し、その結果をスプレッドシート、CRM、アウトバウンドツール、またはカスタムAPIへ送信するよう設計されています。サイトでは、MCP経由でスプレッドシート、API、またはAIエージェントから利用できるとも説明されています。

Databarには有料プランがありますか？

価格ページには、Build、Scale、Enterpriseのプランが表示されています。Buildは月額課金で月額99ドルから、Scaleは月額課金で月額495ドルから、Enterpriseは個別見積もりです。

無料トライアルはありますか？

価格ページによると、各ワークスペースには100件の無料トライアルクレジットが付与され、APIリクエストや補完に利用できます。

DatabarはCRMやアウトバウンドツールに接続できますか？

サイトでは、Databarは多くのアウトリーチツール、CRM、カスタムAPIとのネイティブな双方向同期に対応しており、CRMやメールの統合、REST APIによるエクスポートも掲載されていると説明されています。

Databarの利用量とクレジットはどのように扱われますか？

価格ページによると、クレジットはコネクタと補完の両方に適用され、データを返した成功したAPIリクエストに対してのみ料金が発生します。

Quick Facts

カテゴリ: データ拡張プラットフォーム
主な用途: CRM補完、リスト作成、アウトバウンドデータワークフロー
アクセス方法: スプレッドシート、API、MCP経由のAIエージェント
プラン: Build、Scale、Enterprise
価格の संकेत: 無料トライアルクレジット付きの有料プラン
Webサイト: databar.ai