継続的な再スキャン
モデル、プロンプト、またはツールの変更後も、単発の評価に頼らずにAIシステムを継続的に検証します。
Adversa AIは、エージェント、LLM、生成AIアプリ、MCP接続システム向けの継続的なAIレッドチーミングプラットフォームです。
Adversa AIは、エージェント、LLM、生成AIアプリケーション、MCP接続システム向けの継続的なAIレッドチーミングプラットフォームです。単発のセキュリティレビューに頼るのではなく、変化する独自のAIシステムを継続的にテストする必要がある組織向けに位置付けられています。
このプラットフォームは、自動攻撃生成、ビジネスコンテキストを考慮したテスト、テスト後の修復ガイダンスを組み合わせています。サイトによると、AIシステムを資産として接続し、数分以内にテストを開始でき、モデル、プロンプト、またはツールに変更があった場合は再スキャンできます。
モデル、プロンプト、またはツールの変更後も、単発の評価に頼らずにAIシステムを継続的に検証します。
モデル、アプリケーション、エージェント、MCPまたはインフラストラクチャの各層を横断してテストし、セキュリティチェックがカスタムAIシステムの全体像を反映するようにします。
静的ライブラリ、変異エンジン、適応型攻撃、AI生成のマルチステップキャンペーンを含むレイヤー化された攻撃パイプラインを使用します。
調査結果とカバレッジをOWASP Agentic AIおよびLLM Top 10にマッピングし、ページ上ではMITRE ATLASやその他のセキュリティ標準への参照も示されています。
テストを深さと頻度でグループ化し、短い30〜60分の検証から、より長い本番環境やコンプライアンス評価までの例を示します。
脆弱性を報告するだけでなく、調査結果を実行可能な修復ガイダンスとプレイブックに変換します。
プロンプト、モデル、またはツールの変更後にカスタムAIエージェントを検証し、セキュリティチェックを現在のシステム状態に合わせて維持します。
モデル、アプリケーションUI、接続されたツールやインフラストラクチャにわたるエンドツーエンドのテストが必要な、企業向けコパイロットや社内AIアプリケーションに適用します。
ビジネスコンテキストを考慮した攻撃シナリオを使用して、社内ルール、データ処理制約、またはドメイン固有のワークフローに関連するリスクをテストします。
状況に応じて、短い日次チェックから、本番稼働準備や規制レビューのためのより長い評価まで、深さの異なるキャンペーンを実行します。
Adversa AIは、OWASPやMITRE系のセキュリティカバレッジにマッピングされた攻撃キャンペーンを使って、AIエージェント、LLM、生成AIアプリ、MCP接続システムをテストする継続的なAIレッドチーミングプラットフォームです。
このプラットフォームは、単発の評価ではなく継続的な検証を必要とする、自社独自のAIエージェント、チャットボット、コパイロット、その他のAI搭載アプリケーションを構築または運用しているチーム向けに設計されています。
Adversa AIは、静的攻撃、変異エンジン、適応型攻撃生成、AI生成のマルチステップキャンペーンを組み合わせて使用します。サイトによると、新しいモデル、プロンプト、またはツールの更新が再スキャンのきっかけになります。
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