Analyse des sessions par cohortes
Analysez des milliers de sessions à la fois pour repérer les points de friction récurrents, les tendances d’abandon et les comportements de navigation, plutôt que de revoir les enregistrements un par un.
Une plateforme d’analyse UX e-commerce par l’IA qui révèle pourquoi les clients hésitent ou abandonnent leur achat.
UX Agent est une plateforme d’analyse UX e-commerce propulsée par l’IA, qui transforme les données de session en explications sur les raisons pour lesquelles les clients abandonnent leur parcours, hésitent ou ne finalisent pas leur achat. Elle combine l’analyse de sessions individuelles, la détection de tendances par cohortes et le suivi conversationnel, afin d’aider les équipes à passer des enregistrements bruts à des pistes d’amélioration UX hiérarchisées.
Le produit se connecte via PostHog ou un léger script de suivi JavaScript, puis analyse les parcours utilisateurs pour repérer les points de friction, résumer les comportements et générer des recommandations concrètes. Son objectif déclaré est de réduire le temps consacré à la relecture manuelle des sessions et d’aider les équipes e-commerce à identifier les abandons au paiement, les paniers délaissés et d’autres problèmes de conversion observables.
Analysez des milliers de sessions à la fois pour repérer les points de friction récurrents, les tendances d’abandon et les comportements de navigation, plutôt que de revoir les enregistrements un par un.
Posez des questions UX en langage naturel et obtenez des réponses générées par l’IA, axées sur les causes profondes et pas seulement sur les comportements observés.
Recevez des résumés automatisés des parcours décrivant les actions des utilisateurs, leurs objectifs et les difficultés rencontrées.
Approfondissez une analyse en posant des questions supplémentaires ou en apportant des corrections, et conservez des règles et du contexte propres au site pour générer des insights ultérieurs.
Utilisez une connexion PostHog sans code ou un léger script JavaScript pour commencer à transmettre des données de session au produit.
Consultez les résultats sous forme de graphiques, les résumés essentiels et les éléments de session associés dans des rapports d’insights générés par l’IA en réponse à des questions précises.
Étudiez pourquoi les clients ajoutent des articles au panier sans finaliser leur commande, puis examinez les résultats de l’IA et les éléments de session à l’appui pour isoler les principaux points de friction.
Évaluez les pages d’abonnement ou de tarification lorsqu’elles semblent manquer de clarté, afin que l’équipe puisse repérer les problèmes de message ou d’interaction susceptibles de nuire à la conversion.
Analysez de grands ensembles de sessions enregistrées lorsque leur visionnage manuel prend trop de temps, en remplaçant les relectures ponctuelles par des tendances hiérarchisées et des résumés.
Posez des questions de suivi après une première analyse, corrigez son interprétation et conservez le contexte métier pour les sessions à venir.
Excluez de la capture les sections sensibles d’une page avant l’analyse, en particulier les pages susceptibles de contenir des informations privées sur les utilisateurs.
Pas nécessairement. UX Agent propose une intégration PostHog sans code aux équipes qui utilisent déjà PostHog, ainsi qu’un léger script de suivi JavaScript qu’un développeur peut ajouter à un site.
UX Agent prend actuellement en charge deux méthodes de connexion aux données : une intégration directe avec PostHog et son propre script de suivi JavaScript. Le site indique que l’équipe travaille à la prise en charge d’autres plateformes d’analyse produit.
Il génère des rapports d’insights par IA pour répondre à des questions telles que les raisons des abandons au paiement, ainsi que des résumés de parcours, des constats clés et des éléments de session associés. Le produit permet également de poser des questions de suivi et d’apporter des corrections pour affiner l’analyse.
Ses analyses sont conçues pour traiter les nouvelles sessions au fur et à mesure de leur capture. Il peut ainsi s’adapter aux changements du site ou du parcours sans reconfiguration.
Vous pouvez exclure le contenu sensible en ajoutant la classe `uxagent-no-capture` à un élément. La politique précise également que les clients sont responsables du masquage ou de la suppression des informations personnelles identifiantes avant l’envoi des données.
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
wthere.com
Wthere est une plateforme SEO dopée à l’IA pour les boutiques e-commerce. Elle analyse les données de la boutique, optimise le contenu et suit les performances en temps réel, avec importation et synchronisation des produits, aperçu des résultats et prise en charge de plusieurs langues, dont l’arabe et l’anglais.
triplewhale.com
Triple Whale réunit l’analyse e-commerce, l’attribution, les rapports, l’activation et les flux de travail IA pour les marques et les équipes.
luigisbox.com
Luigi’s Box est une suite de recherche et de découverte de produits pour le e-commerce, optimisée par l’IA. Elle aide les boutiques en ligne à améliorer la recherche, les recommandations, le merchandising, le shopping conversationnel et l’analyse grâce à des options d’intégration flexibles.
nudgenow.com
Plateforme IA de visibilité et conversion pour marques e-commerce
leafio.ai
LEAFIO AI est une plateforme cloud d’automatisation du commerce de détail dédiée à l’optimisation des stocks, au merchandising, à la planification de l’assortiment et aux processus d’exécution, avec connexion aux outils de planification, ERP et systèmes opérationnels.
metric.tech
Plateforme de croissance dopée à l’IA pour marques e-commerce