Agent tracing
Collect traces to inspect how an agent behaved across a run, which helps teams understand failures that do not show up in ordinary application logs.
Chirpz AI développe PandaProbe, une plateforme open source pour tracer, évaluer et surveiller les agents IA en production, avec une meilleure observabilité et un débogage facilité.
Chirpz AI is an applied AI lab focused on agent engineering. Its public-facing product is PandaProbe, an open-source agent engineering platform for traces, evals, and monitoring.
The site frames the product around a specific gap: AI agents need tooling for tracing, evaluation, and monitoring because they fail in ways that differ from traditional software and standalone LLMs. Chirpz AI says PandaProbe is built to help teams debug agents, improve them, and ship them with more confidence.
Collect traces to inspect how an agent behaved across a run, which helps teams understand failures that do not show up in ordinary application logs.
Evaluate agent behavior so teams can compare outputs and judge changes instead of relying on ad hoc manual review.
Monitor agents in production to watch for failures and quality regressions after deployment.
Treat observability as a first-class concern so debugging and improvement happen around the agent lifecycle rather than as an afterthought.
Use an open-source platform, which the company says it chose because transparency is foundational to the product.
Inspect agent traces to understand why a run failed, where behavior diverged, and what happened before an unexpected outcome.
Compare agent outputs with evals when changing prompts, models, or workflows so you can assess whether the change improved behavior.
Track agent behavior in production to spot regressions and monitor reliability over time.
Adopt an open-source agent engineering platform when transparency and inspectability matter to the team.
Chirpz AI presents PandaProbe as its product, an open-source agent engineering platform for traces, evals, and monitoring. The site describes it as a tool for debugging, evaluating, and improving AI agents in production.
The site says the team builds products and publishes research in agent engineering. Their stated focus is the gap between prototype and production for AI agents, especially observability, tracing, evaluation, and monitoring.
The source text does not describe a public signup flow, pricing tiers, or paid plans. The pricing page currently returns a 404, so pricing details are not available from the provided evidence.
PandaProbe is described as open source from day one, and the site links to GitHub and the pandaProbe.com domain. Beyond that, the provided sources do not list specific integrations.
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
lmnr.ai
Plateforme d’observabilité open source pour agents IA, avec traçage, détection des erreurs, évaluations, alertes Slack et auto-hébergement.
livekit.io
LiveKit est une plateforme open source pour développeurs permettant de créer, déployer et observer des agents IA vocaux, vidéo et physiques en Python ou TypeScript, avec LiveKit Cloud pour la production.
latitude.so
Latitude est une plateforme open source d’observabilité et de supervision des agents IA. Elle aide les équipes à inspecter les traces de production, détecter les problèmes et vérifier les correctifs, avec tracing basé sur OpenTelemetry, alertes, recherche de sessions et workflows d’évaluation.
openhands.dev
OpenHands est une plateforme open source et agnostique des modèles pour agents de programmation cloud, qui automatise les workflows d’ingénierie via le Web, la CLI, l’interface terminal et le SDK, avec des déploiements locaux, cloud et d’entreprise.
panguard.ai
Panguard AI est une plateforme de sécurité open source pour les agents IA. Elle analyse les skills et les serveurs MCP avant leur exécution et protège les actions des agents à l’exécution, avec des contrôles auto-hébergés et des preuves de conformité signées pour les développeurs, fournisseurs d’IA et équipes réglementées.
fiddler.ai
Plateforme d’observabilité et de sécurité IA pour les systèmes agentiques en production, avec évaluation, supervision, garde-fous et gouvernance.