Project-based data workflow
Organize work into projects and inspect image, timeseries, and tabular datasets in one place before building a model.
No Code AI est une plateforme no-code pour créer, évaluer et déployer des modèles de machine learning à partir de données d’images, temporelles et tabulaires.
No Code AI is a no-code machine learning platform for building and deploying models without requiring coding or technical skills. The homepage positions it for domain experts, citizens, and scientists who want to work with AI through a visual interface rather than a traditional development stack.
The product organizes work into projects, where users can analyze image, timeseries, and tabular data, assemble preprocessing and ML blocks into pipelines, and run experiments to compare model versions. It also supports evaluation, model versioning, and deployment through REST API, automatic deployment, or downloadable code.
Organize work into projects and inspect image, timeseries, and tabular datasets in one place before building a model.
Assemble preprocessing steps, ML components, and custom blocks into drag-and-drop pipelines for experiments.
Create experiments to build, train, compare, and version multiple model variants within a project.
Evaluate models with built-in assessment workflows and add custom evaluation functions when needed.
Operationalize models by REST API, automatic deployment, or downloadable code wrapped in a ready-to-use interface.
Use step-by-step suggestions and AI recipes to guide pipeline creation and model selection.
Explore datasets visually, then organize them into a project before choosing the pipeline approach that fits the data.
Combine preprocessing steps, model components, and custom logic into a pipeline for a specific experiment.
Run multiple experiments, compare model versions, and choose the best-performing model for deployment.
Move a selected model into an application through REST API, automatic deployment, or exported code.
No Code AI is presented as a no-code platform for building, training, evaluating, and deploying machine learning models through projects and computational blocks.
The source highlights image, timeseries, and tabular data formats, with image support including .png, .jpg, and MRI images in NIFTI format.
The platform says models can be operationalized through a REST API, automatic deployment in your environment, or by downloading code wrapped in a ready-to-use interface.
The homepage shows a trial/signup flow, and the pricing page does not list public plan details in the captured text.
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
softr.app
Softr est une plateforme no-code qui permet de créer des applications métier, des portails et des outils internes grâce à la création assistée par IA, à l’édition visuelle et aux connexions à des sources de données courantes. Les équipes peuvent ainsi déployer des logiciels opérationnels sans passer par les développeurs.
partyrock.aws
Environnement Amazon Bedrock dans le navigateur pour créer des apps d’IA, des images et des expériences d’analyse de données sans code.
createos.nodeops.network
CreateOS est un espace de travail unifié pour créer et déployer des applications à partir de prompts, de modèles, de dépôts GitHub, d’images Docker ou de fichiers importés, avec une infrastructure gérée et un déploiement en un clic.
nocobase.com
NocoBase est une plateforme open source et auto-hébergée no-code et low-code pour créer des systèmes métier avec assistance IA, éditeur visuel, permissions, workflows et plusieurs sources de données.
functorz.com
Zion est une plateforme cloud no-code pour créer et déployer visuellement des apps web, H5 et mini-programmes.
getbind.co
Bind AI est un IDE d’IA et un créateur de sites web dans le navigateur pour créer et modifier des applications web à partir de prompts, d’images et de bases de code.