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fast.ai

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Bibliothèque open source basée sur PyTorch pour entraîner des modèles de vision, de texte, de données tabulaires et de recommandation.

Qu'est-ce que fast.ai ?

fastai is an open-source deep learning library built on PyTorch. It provides high-level components for computer vision, natural language processing, tabular data, and recommendation systems, with lower-level APIs for customization.

Que peut faire fast.ai ?

Open-source PyTorch library

High-level APIs for vision, text, tabular data, and recommendations.

Composable training workflows

Learners, data blocks, callbacks, metrics, and optimizers support practical model training.

Extensible Python design

Layered APIs can be customized and combined with PyTorch and other libraries.

Cas d'utilisation

“Open-source PyTorch library”

High-level APIs for vision, text, tabular data, and recommendations.

“Composable training workflows”

Learners, data blocks, callbacks, metrics, and optimizers support practical model training.

“Extensible Python design”

Layered APIs can be customized and combined with PyTorch and other libraries.

Questions fréquentes

What is fastai?

fastai is an open-source deep learning library built on PyTorch. It provides high-level components for computer vision, natural language processing, tabular data, and recommendation systems, with lower-level APIs for customization.

How do I install fastai?

Install it from PyPI with `pip install fastai`; the official documentation and GitHub repository provide tutorials and development instructions.

Who is it for?

Practitioners and researchers building deep-learning models in Python.

How much does it cost?

The library is open source. Check the official project for any separate course or service terms.

Informations rapides

Category
Developer tools
Project
fastai
License
Open source
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pip install fastai

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Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.

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80

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