# Aruvi Aruvi réunit suivi des tâches, documentation, connaissances et workflows d’agents IA dans un espace de travail conçu pour les équipes produit et techniques. - Findings24: - Site web: - Tarifs: Freemium - Catégories: Gestion Projet IA ## Qu'est-ce que Aruvi ? Aruvi réunit le suivi des tâches, la documentation, les connaissances et les workflows d’agents IA dans un espace de travail où les agents interviennent dans le même circuit de revue que leurs coéquipiers. L’idée centrale est de garder le contexte proche de l’exécution. Les équipes peuvent planifier le travail dans des tâches, des projets, des cycles, des tableaux, des listes et des feuilles de route ; stocker la documentation et les connaissances dans le même espace de travail ; et connecter des outils d’IA via un endpoint MCP afin que les agents puissent se voir attribuer des tâches, laisser des commentaires et agir dans le cadre de garde-fous définis. ## Que peut faire Aruvi ? ### Planification des tâches, projets et cycles Suit les tâches comme unité de travail utile la plus élémentaire et les regroupe en projets, cycles et flux propres à chaque équipe, afin que les équipes puissent gérer l’exécution au même endroit. ### Stockage de la documentation et des connaissances Conserve le contexte produit durable à proximité du travail, avec la documentation et les connaissances stockées dans le même espace de travail que les tâches et les projets. ### Participation des agents aux workflows Considère les agents IA comme des coéquipiers à part entière auxquels des tâches peuvent être attribuées, qui peuvent laisser des commentaires et apparaître dans le même circuit de revue que les coéquipiers humains. ### Accès responsable des agents Fournit un accès limité pour les agents, notamment des clés API limitées, des garde-fous réservant les actions aux tâches attribuées et l’attribution des actions aux agents. ### Connexions aux outils d’IA Prend en charge un endpoint MCP pour connecter des outils d’IA, la documentation citant notamment Claude Code, Codex et Kiro. ### Planification et connectivité de l’espace de travail Inclut les tableaux, les listes, les cycles, la feuille de route, les états de workflow personnalisés, l’endpoint de bundle de contexte, l’export OKF et les intégrations avec GitHub, Slack et Discord. ## Cas d'utilisation ### Planifier et suivre le travail produit Utilisez Aruvi pour organiser le travail d’ingénierie quotidien dans des tâches, des projets, des cycles et des vues de feuille de route, tout en gardant alignés les états de workflow et les libellés propres à l’équipe. ### Conserver le contexte produit avec le travail Conservez les spécifications, les notes et les autres informations contextuelles durables dans la documentation et les connaissances, à côté du flux des tâches, afin que les personnes et les agents puissent trouver le contexte sans changer d’outil. ### Déléguer des tâches d’implémentation à des agents Attribuez une tâche réelle à un agent de programmation, accordez-lui un accès limité et examinez son résultat dans le même circuit que celui utilisé pour le travail humain. ### Connecter des outils externes de programmation IA Utilisez l’endpoint MCP pour connecter Claude Code, Codex ou Kiro lorsque vous souhaitez que des outils d’IA opèrent dans le même espace de travail et la même structure de workflow. ### Passer d’une petite équipe à un espace de travail plus vaste Commencez avec le forfait Free, puis passez à Pro lorsque vous avez besoin de davantage de tâches, de projets ou de membres dans l’espace de travail, sans changer de modèle d’espace de travail. ## Questions fréquentes ### À quoi sert Aruvi ? Aruvi réunit le suivi des tâches, la documentation, les connaissances et l’accès des agents IA dans un même espace de travail, afin que les équipes puissent conserver le travail et le contexte ensemble. ### À qui s’adresse Aruvi ? La page de documentation indique qu’Aruvi est conçu pour les petites équipes produit et techniques qui souhaitent utiliser un outil de suivi moderne sans multiplier les onglets et déléguer du travail à des outils de programmation IA avec des garde-fous. ### Quels outils d’IA et quelles intégrations Aruvi prend-il en charge ? Aruvi prend en charge des outils d’IA tels que Claude Code, Codex et Kiro via un endpoint MCP ; la page tarifaire mentionne également GitHub, Slack et Discord comme intégrations. ### Quelle est la différence entre Free et Pro ? La page tarifaire indique que toutes les fonctionnalités sont incluses dans les deux forfaits, tandis que Pro supprime les plafonds d’utilisation du forfait Free. Free est limité à 500 tâches, 2 projets et 3 membres de l’espace de travail. ### À quelle vitesse peut-on commencer ? La documentation indique qu’il est possible de passer de la connexion à la première tâche prête pour un agent en environ cinq minutes. ## Informations rapides - **Catégorie**: Outil de suivi des tâches et wiki léger - **Utilisateurs principaux**: Petites équipes produit et techniques - **Workflow IA**: Les agents peuvent être affectés à des tâches et travailler via des outils connectés à MCP - **Facturation**: Par espace de travail, et non par siège ou par agent - **Forfaits**: Free et Pro - **Site web**: aruvi.dev