Shared retrieval layer
Lets AI systems query one retrieval layer instead of wiring separate search logic into each app or agent.
Airweave
Freemium
Airweave est une couche open source de récupération de contexte pour les agents IA et les systèmes RAG. Elle connecte les applications et bases de données, synchronise les données en temps réel et permet une récupération fondée via une recherche unifiée.
Qu'est-ce que Airweave ?
Airweave is an open-source context retrieval layer for AI agents and RAG systems. It sits between data sources and AI systems so applications can retrieve relevant context from connected apps, tools, and databases instead of relying on isolated retrieval logic.
The product is designed to make grounded answers easier to generate on demand. The homepage shows a workflow where users create a searchable collection, connect sources, sync data, and then query that collection through an LLM-friendly interface. Airweave also publishes Academy articles about context engineering and information retrieval, suggesting the product is aimed at teams building retrieval infrastructure for AI systems.
Que peut faire Airweave ?
Multiple search modes
Supports semantic, keyword, hybrid, time-aware, and agentic search so agents can match both literal terms and user intent.
Real-time data sync
Keeps connected data current with real-time syncing rather than static snapshots or manual refreshes.
Unified search across sources
Connects apps, tools, docs, and databases, then exposes them through a unified search interface for AI systems.
Developer SDK workflow
Provides an SDK-based workflow for creating a collection, attaching a source connection, and querying retrieved context.
Cas d'utilisation
“Grounded AI assistants”
Build agents that answer questions using live context from connected apps and databases instead of static prompt data.
“RAG backends”
Create retrieval infrastructure for RAG pipelines that need a shared layer for searching across multiple sources.
“Operational search and debugging”
Search synced code, issue trackers, or workspace data to enrich alerts and troubleshooting workflows, as shown in Airweave's own internal usage example.
“Cross-source context retrieval”
Query several connected systems through one interface when the same agent needs context from different tools in a single request.
Questions fréquentes
What does Airweave do?
Airweave is a context retrieval layer for AI agents and RAG systems. It connects to apps, tools, and databases, syncs their data in real time, and exposes it through a unified search interface.
How do teams get started with it?
The homepage shows a Python SDK example and installation commands for `airweave-sdk`, and it links readers to the quickstart documentation at `docs.airweave.ai/quickstart`.
What kinds of sources can it search?
The product description and examples show Airweave being used to retrieve context from apps and databases, including a synced GitHub codebase and a Linear workspace.
Is pricing listed on the website?
The source material supports a shared retrieval workflow for AI agents and RAG pipelines, but it does not publish pricing details on the site; the `/pricing` page currently returns a 404.
Informations rapides
- Category
- Developer Tool
- Platform
- Web app with SDK
- Primary users
- AI teams, agent builders, and RAG developers
- Source domain
- airweave.ai
- Notable workflow
- Create a collection, connect sources, sync data, then search it from an agent
Analyse du trafic de Airweave
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
- Évaluation du domaine
- 47
Alternatives à Airweave
AFFiNE
affine.pro
AFFiNE est un espace de travail open source et local-first pour documents, tableaux blancs, bases de données et IA.
Cortex
skynetlab-cortex.com
Cortex est une infrastructure de mémoire sémantique pour les assistants et agents d’IA. Elle permet aux équipes de conserver le contexte partagé, les décisions, les sources et les contradictions d’une conversation à l’autre, même lorsque les modèles changent.
Kolosal Planout
kolosal.ai
Kolosal Planout est une couche de traduction de données par AI qui transforme le contexte produit multimodal en entrées structurées pour l’AI, afin d’aider les équipes à définir l’intention des applications à partir de documents, réunions, fichiers de conception et connaissances d’équipe.
Graphlit
graphlit.com
Couche de contexte pour agents IA, avec contenu consultable et fiable
NOAN
www.getnoan.com
NOAN est une couche de données vérifiées et une API destinées aux entreprises qui souhaitent que leurs sites web, applications et agents IA utilisent les mêmes informations vérifiées sur l’entreprise. Les données approuvées et versionnées sont organisées dans un espace de travail connecté, accessible via REST et MCP.
Memmy
memmy.bot
Memmy est un agent IA local-first et une couche mémoire destinés aux personnes qui utilisent plusieurs outils d’IA. Il conserve le contexte autorisé sur l’appareil et peut transmettre les souvenirs pertinents entre les applications de bureau, les workflows CLI et les agents externes.