Plataforma de base de datos vectorial y Vector Lakebase totalmente gestionada para cargas de trabajo de IA empresarial, con búsqueda vectorial en tiempo real, recuperación híbrida y opciones de implementación SaaS y BYOC.
Zilliz es una plataforma de base de datos vectorial y Vector Lakebase totalmente gestionada, impulsada por Milvus. Está diseñada para cargas de trabajo de IA empresarial que necesitan servicio en tiempo real, descubrimiento iterativo y análisis por lotes en grandes conjuntos de datos vectoriales.
El producto combina la búsqueda vectorial con operaciones de datos más amplias, incluida la recuperación híbrida, la búsqueda de texto completo, el filtrado, el reranking y el almacenamiento nativo de lagos de datos. El sitio la presenta como una única fuente de verdad para datos de IA a escala de cientos de miles de millones, con opciones de implementación que incluyen SaaS, BYOC y una vía de Milvus de código abierto.
Ofrece búsqueda vectorial de baja latencia para cargas de trabajo de producción, con opciones por niveles que equilibran el rendimiento y el costo en función del tamaño de los conjuntos de datos y los niveles de tráfico.
Almacena y consulta datos tanto para servicio como para análisis en una capa unificada y nativa de lagos de datos, con el producto presentado como un Vector Lakebase basado en Vortex.
Usa recuperación híbrida en datos vectoriales, de texto, JSON y geoespaciales, con filtrado y reranking para consultas más expresivas.
Elige entre tipos de clúster optimizados para el rendimiento, optimizados para la capacidad y con almacenamiento por niveles, para adaptarlos a los requisitos de latencia, rendimiento y costo.
Ejecuta trabajos de consulta e indexación bajo demanda sobre datos externos sin copias, para que las cargas de trabajo de búsqueda funcionen sin computación siempre activa.
Mantén los datos en tu propio entorno de nube con BYOC, mientras Zilliz gestiona el plano de control y los datos del cliente permanecen en la VPC del cliente.
Crea aplicaciones de IA de baja latencia que necesiten recuperación vectorial a escala de producción, con opciones de configuración basadas en el tráfico, la latencia y el tamaño del conjunto de datos.
Ejecuta búsquedas en conjuntos de datos enormes donde el costo importa tanto como el rendimiento, mediante almacenamiento por niveles, computación bajo demanda o BYOC para adaptarte a las restricciones de infraestructura.
Admite sistemas de IA que combinan la búsqueda vectorial con resultados de texto, JSON, geoespaciales y reordenados, en lugar de tratar las incorporaciones como el único tipo de consulta.
Mantén los datos sensibles dentro de un entorno controlado por el cliente y sigue utilizando un servicio gestionado, una opción adecuada para equipos con requisitos de cumplimiento o soberanía.
Opera conjuntos de datos de IA que cambian continuamente mediante el relleno progresivo y la iteración sobre el esquema y los modelos de datos, sin interrumpir el servicio.
Zilliz Cloud es una plataforma de base de datos vectorial y Vector Lakebase totalmente gestionada, impulsada por Milvus. El posicionamiento de la fuente enfatiza el servicio en tiempo real, el descubrimiento iterativo, el análisis por lotes y las operaciones de datos de IA en una única fuente de verdad.
El material de la fuente muestra opciones de implementación SaaS en Zilliz Cloud, BYOC en el propio entorno de nube del cliente y una opción de Milvus de código abierto. La página de precios también incluye planes dedicados, sin servidor y BYOC.
Se muestran precios para Free, Standard, Enterprise, Business Critical, On-demand Compute y BYOC. La página de precios incluye una opción inicial gratuita, una prueba gratuita de 30 días para algunos planes de pago y un flujo de contacto con ventas para opciones que requieren mayor atención.
Sí. La fuente indica que Zilliz admite la recuperación híbrida y la búsqueda de espectro completo, incluida la búsqueda vectorial y de datos de texto, JSON y geoespaciales, además de la búsqueda de texto completo y el reranking.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
pinecone.io
Base de datos vectorial totalmente gestionada para recuperación de IA, búsqueda por similitud y consultas con filtros a gran escala.
instantdb.com
InstantDB es una plataforma backend para aplicaciones frontend y asistidas por IA, con base de datos en tiempo real, autenticación, permisos, almacenamiento, presencia y streams integrados.
useparagon.com
Plataforma de infraestructura de integraciones para desarrolladores que crean integraciones SaaS y de IA nativas, con conectores, autenticación gestionada, sincronización, flujos de trabajo, interfaz integrada y monitorización.
band.ai
Plataforma empresarial de interacción para la colaboración en tiempo real entre personas y agentes de IA.
algolia.com
Plataforma de búsqueda y recuperación con IA para crear experiencias de búsqueda, descubrimiento, recomendaciones y generación de contenido en sitios web y aplicaciones.
labelstud.io
Plataforma de código abierto para etiquetado de datos y evaluación de IA, con flujos de trabajo de anotación, revisión humana y evaluación de modelos.
