# Wald Wald ayuda a las empresas a supervisar el uso de modelos de lenguaje y aplicaciones de IA. Analiza prompts y documentos en contexto, sanitiza datos sensibles y aplica políticas antes de compartirlos con un modelo. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Paid - Categorías: Business Software ## ¿Qué es Wald? Wald es una plataforma empresarial de seguridad de IA que ayuda a las organizaciones a supervisar las interacciones de los empleados con modelos de lenguaje de gran tamaño y otras aplicaciones de IA. Su solución de prevención de pérdida de datos (DLP) para endpoints analiza prompts y documentos en contexto, identifica información sensible y aplica políticas antes de que ese contenido llegue a un modelo de IA. La plataforma está diseñada para añadir visibilidad y controles al uso existente de la IA, incluidas las herramientas no autorizadas, y permitir que los equipos sigan utilizando modelos aprobados. Wald también ofrece un espacio de trabajo seguro de IA que reúne varios LLM líderes en una sola interfaz con sanitización de prompts. Los equipos de seguridad pueden utilizar registros centralizados de actividad e informes para revisar el uso de la IA y la aplicación de políticas. ## ¿Qué puede hacer Wald? ### Protección contextual de prompts y documentos Utiliza modelos de lenguaje pequeños implementados localmente para clasificar el significado y la intención de prompts y documentos, en lugar de depender únicamente de patrones fijos. El contenido sensible puede sanitizarse antes de llegar a un modelo externo. ### Supervisión de aplicaciones de IA en endpoints Aplica controles en el punto donde los empleados interactúan con la IA, incluidas aplicaciones de escritorio, herramientas basadas en navegador, asistentes de programación y funciones de IA integradas. ### Visibilidad del uso de la IA y registros de auditoría Proporciona a los equipos de seguridad registros e informes sobre la actividad de IA, los datos sensibles detectados, la sanitización y la aplicación de políticas. ### Supervisión de agentes y MCP Amplía la supervisión más allá del chat a los agentes de IA y sus interacciones con herramientas, incluidas las conexiones MCP, donde los agentes pueden acceder a archivos, API o bases de datos. ### Espacio de trabajo seguro multimodelo Ofrece un espacio de trabajo para acceder a varios LLM líderes con sanitización de prompts integrada y controles administrativos centralizados. ### Controles de políticas y clasificación de datos Admite la aplicación centralizada de políticas y la clasificación para ayudar a las organizaciones a gestionar el uso de la IA de acuerdo con sus requisitos de gobernanza. ## Casos de uso ### Proteger la información de pagos y clientes Los equipos de pagos pueden permitir que los empleados utilicen la IA para tareas como depuración, resúmenes de casos o análisis operativo, mientras sanitizan en los prompts los datos de pago, identificadores de clientes, credenciales e información de transacciones. ### Supervisar el uso de la IA en equipos regulados Los equipos de seguridad y cumplimiento pueden revisar la actividad de IA de los empleados, aplicar políticas organizativas y conservar registros de interacciones para investigaciones y revisiones de cumplimiento. ### Supervisar los flujos de trabajo académicos con IA Las instituciones educativas pueden revisar la actividad de IA del personal y aplicar controles a la información sensible utilizada en flujos de trabajo académicos y administrativos. ### Reunir los modelos de IA autorizados en un solo espacio de trabajo Las organizaciones que desean un entorno dedicado para el uso de la IA pueden proporcionar a los empleados acceso a varios modelos mediante un único espacio de trabajo con sanitización de prompts y controles administrativos. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo detecta Wald la información sensible en los prompts de IA? Wald describe el uso de modelos de lenguaje pequeños implementados localmente para clasificar el contexto y la intención, complementando la detección basada en patrones. Sus medidas de protección pueden identificar y sanitizar contenido sensible en prompts y documentos antes de que llegue a un modelo de IA. ### ¿Puede Wald funcionar con las herramientas de IA que los empleados ya utilizan? Sí. Se describe que la solución DLP para endpoints supervisa las interacciones en licencias y aplicaciones de IA existentes, incluidas herramientas de navegador y escritorio, asistentes de programación, funciones de IA integradas y cuentas personales o de IA no gestionadas. ### ¿Admite Wald agentes de IA y MCP? Wald indica que su supervisión se extiende a los agentes y las herramientas que utilizan, incluidas las conexiones MCP, para que los equipos de seguridad puedan supervisar interacciones más allá de una interfaz de chat. ### ¿Cómo se implementa Wald? La solución DLP se instala en los endpoints, mientras que la aplicación SaaS se utiliza a través de un navegador. Wald ofrece modelos de implementación adaptados al perfil de riesgo de la organización. ### ¿Cómo se fijan los precios de los productos de Wald? El LLM Pack tiene una suscripción mensual publicada de 19,99 $. El precio de AI DLP se adapta a la implementación y se gestiona a través del equipo comercial. ## Datos rápidos - **Categoría del producto**: Seguridad empresarial de IA y prevención de pérdida de datos - **Usuarios principales**: Equipos empresariales de seguridad, TI y cumplimiento - **Puntos de protección**: Prompts de IA, documentos, aplicaciones, agentes e interacciones MCP - **Implementación**: DLP para endpoints con una aplicación SaaS accesible desde el navegador - **Opción de espacio de trabajo**: Acceso a varios LLM líderes con sanitización de prompts - **Modelo de precios**: Suscripción publicada del LLM Pack; el precio empresarial de AI DLP se adapta a la implementación