Análisis de sesiones a nivel de cohorte
Analiza miles de sesiones a la vez para identificar puntos de fricción comunes, patrones de abandono y comportamientos de navegación, en lugar de revisar las grabaciones una por una.
Plataforma de análisis de UX para comercio electrónico impulsada por IA que ayuda a descubrir por qué los compradores abandonan, dudan o no convierten.
UX Agent es una plataforma de análisis de UX para comercio electrónico impulsada por IA que convierte los datos de sesión en explicaciones sobre por qué los compradores abandonan, dudan o no convierten. Combina el análisis de sesiones individuales, la detección de patrones a nivel de cohorte y el seguimiento conversacional para que los equipos pasen de las grabaciones sin procesar a insights de UX priorizados.
El producto se conecta mediante PostHog o un snippet ligero de seguimiento en JavaScript y, después, analiza los recorridos de los usuarios para identificar puntos de fricción, resumir el comportamiento y generar recomendaciones prácticas. Su objetivo declarado es reducir la revisión manual de reproducciones y ayudar a los equipos de comercio electrónico a identificar abandonos durante el checkout, carritos abandonados y otros problemas visibles de conversión.
Analiza miles de sesiones a la vez para identificar puntos de fricción comunes, patrones de abandono y comportamientos de navegación, en lugar de revisar las grabaciones una por una.
Haz preguntas de UX en lenguaje sencillo y obtén respuestas generadas por IA que se centran en las causas raíz, no solo en el comportamiento observado.
Obtén resúmenes automatizados del recorrido que describen qué hicieron los usuarios, qué intentaban hacer y dónde tuvieron dificultades.
Haz preguntas adicionales o correcciones sobre un análisis y conserva reglas y contexto del sitio para generar insights posteriores.
Usa una conexión de PostHog sin código o un snippet ligero de JavaScript para empezar a enviar datos de sesión al producto.
Revisa hallazgos representados en gráficos, resúmenes clave y evidencias de sesiones relacionadas en informes de insights generados por IA para preguntas específicas.
Úsalo para investigar por qué los compradores añaden artículos al carrito pero no completan el checkout; después, revisa los hallazgos de la IA y las evidencias de sesión correspondientes para aislar los principales puntos de fricción.
Úsalo para revisar páginas de suscripción o precios cuando una página parezca poco clara, de modo que el equipo pueda identificar problemas de mensajes o interacción que podrían perjudicar la conversión.
Úsalo para analizar grandes conjuntos de datos de reproducciones cuando la revisión manual sea demasiado lenta, sustituyendo la visualización ad hoc por patrones y resúmenes priorizados.
Úsalo para hacer preguntas de seguimiento después de un análisis inicial, corregir la interpretación y conservar el contexto empresarial para sesiones futuras.
Úsalo para excluir de la captura las secciones sensibles de una página antes del análisis, especialmente en páginas que puedan contener información privada de los usuarios.
No necesariamente. UX Agent ofrece una integración de PostHog sin código para equipos que ya utilizan PostHog y también admite un snippet ligero de seguimiento en JavaScript que un desarrollador puede añadir al sitio.
Actualmente, UX Agent admite dos métodos de conexión de datos: una integración directa con PostHog y su propio snippet de seguimiento en JavaScript. El sitio indica que el equipo está trabajando para ofrecer compatibilidad con más plataformas de analítica de producto.
Genera informes de insights mediante IA para preguntas como por qué los usuarios abandonan el checkout, junto con resúmenes de recorridos, hallazgos clave y evidencias de sesiones relacionadas. El producto también admite preguntas de seguimiento y correcciones para que puedas perfeccionar el análisis.
Sus análisis están diseñados para procesar las nuevas sesiones a medida que se capturan, por lo que puede adaptarse a los cambios del sitio web o del flujo sin necesidad de volver a configurarlo.
Puedes excluir contenido sensible añadiendo la clase `uxagent-no-capture` a un elemento. La política también señala que los clientes son responsables de enmascarar o eliminar la información de identificación personal antes de enviar los datos.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
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