Borradores de respuesta basados en el contexto
Genera tres respuestas sugeridas basadas en la conversación, la persona a la que se responde y el contexto relevante, en lugar de basarse únicamente en el último mensaje.
Asistente de IA de escritorio que redacta respuestas para correo y chat usando el contexto de la conversación, la relación y tus documentos conectados.
ToneBird es un asistente de IA de escritorio para macOS y Windows que redacta respuestas. Crea borradores directamente en campos de respuesta legibles dentro de las aplicaciones de correo y chat que los usuarios ya utilizan, usando la conversación actual, intercambios anteriores, el contexto de la relación y los documentos conectados para orientar sus sugerencias.
Los usuarios reciben tres opciones de borrador y pueden elegir una, editarla e insertarla en el cuadro de respuesta. El mensaje final permanece bajo el control del usuario: ToneBird no envía mensajes en su nombre, y el mensaje se revisa y se envía desde la aplicación original.
Genera tres respuestas sugeridas basadas en la conversación, la persona a la que se responde y el contexto relevante, en lugar de basarse únicamente en el último mensaje.
Usa detalles recordados, como conversaciones anteriores, compromisos, formas de tratamiento preferidas y el punto en el que se encuentra una conversación, para ayudar a mantener la continuidad.
Los documentos o las bases de conocimiento conectados pueden aportar datos y términos, incluidos los precios de propuestas, cuando son relevantes para una respuesta.
Los usuarios pueden seleccionar un borrador, usar Tweak para ajustar su redacción, insertarlo en el campo de respuesta y revisarlo antes de enviarlo.
Un tono de referencia, reglas específicas para cada situación y formas de inicio preferidas pueden orientar futuros borradores. Los cambios aprendidos requieren revisión y aprobación antes de aplicarse.
ToneBird puede redactar respuestas en distintos idiomas, con un recordatorio para comprobar las traducciones, los nombres, las fechas y los números antes de enviar.
Cuando alguien espera una actualización o una fecha límite prometida, ToneBird puede usar detalles de conversaciones anteriores para ayudar a redactar una respuesta con un siguiente paso concreto.
El usuario puede conectar una propuesta u otro documento fuente para que un borrador incluya un precio acordado o términos relevantes cuando un cliente solicite confirmación.
Para mensajes sobre renovaciones, retrasos o problemas anteriores, el contexto de la relación ayuda al usuario a preparar una respuesta que reconozca la situación y proponga una acción práctica.
La configuración del tono, las reglas y las formas de inicio preferidas pueden proporcionar un punto de partida repetible para las respuestas laborales, mientras el usuario edita y aprueba cada mensaje.
ToneBird puede ayudar a redactar respuestas en otro idioma dentro de campos compatibles de chat o correo; el usuario sigue siendo responsable de comprobar el significado y los detalles finales.
ToneBird está disponible para macOS y Windows. Funciona junto a campos de respuesta legibles en aplicaciones como Gmail, Slack, WhatsApp, iMessage, Discord, WeChat, Lark y X, aunque la compatibilidad puede variar según la aplicación y el campo.
Abre un campo de respuesta legible, activa la burbuja de ToneBird o el activador del teclado y elige uno de los tres borradores sugeridos. Usa Tweak si es necesario, selecciona Insertar, revisa el mensaje en la aplicación original y envíalo con el botón de envío de esa aplicación.
No. Insertar solo coloca el borrador en el cuadro de respuesta. Tú revisas el texto y decides si lo envías.
Puede usar conversaciones anteriores, compromisos, formas de tratamiento preferidas y el estado actual de una relación. Los ajustes aprendidos esperan a que los revises y apruebes antes de afectar a futuros borradores.
El producto indica que los perfiles de tono, las fichas de personas, las correcciones aprendidas y los recuentos de uso se almacenan en el dispositivo. Sin embargo, generar una respuesta puede enviar el contexto y las instrucciones necesarios a un proveedor de modelos externo, por lo que el almacenamiento local no significa que todo el procesamiento se realice localmente.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
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