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The Full Stack

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Cursos gratuitos, bootcamps y recursos comunitarios para crear productos basados en IA, desde la selección de modelos y el diseño de prompts hasta el despliegue, la experiencia de usuario y la mejora continua.

¿Qué es The Full Stack?

The Full Stack es un sitio de noticias, comunidad y cursos para personas que crean productos basados en IA. Sus materiales se centran en el trabajo práctico de llevar una idea de IA desde la selección de modelos o el diseño de prompts hasta el despliegue en producción, la experiencia de usuario y la mejora continua.

Las principales ofertas de cursos del sitio son el Curso de Deep Learning y el Bootcamp de LLM. El Curso de Deep Learning está dirigido a personas que ya han entrenado uno o más modelos y quieren crear aplicaciones basadas en IA desde cero, mientras que el Bootcamp de LLM se centra en las mejores prácticas y herramientas para aplicaciones basadas en LLM y se presenta como un conjunto gratuito de clases grabadas y materiales del curso.

¿Qué puede hacer The Full Stack?

Plan de estudios para crear aplicaciones con LLM

El Bootcamp de LLM aborda la ingeniería de prompts, los modelos de lenguaje aumentados, la experiencia de usuario para interfaces de usuario basadas en lenguaje, LLMOps y una guía de una hora para lanzar una aplicación.

Temas de ML de todo el ciclo de vida

El curso de Deep Learning aborda el flujo de trabajo en torno al desarrollo de modelos, incluida la infraestructura, la gestión de experimentos, la resolución de problemas, la gestión de datos, el despliegue, la monitorización y la ética.

Múltiples ediciones de cursos

El archivo de cursos incluye varios años y formatos, como cohortes en línea, bootcamps de Berkeley y cursos universitarios organizados por UC Berkeley y la University of Washington.

Guías de proyectos y ejemplos de herramientas

El Bootcamp de LLM de primavera de 2023 incluye una guía del proyecto askFSDL, con herramientas para proyectos de Python, ETL/procesamiento de datos, despliegue en Modal y monitorización con Gantry.

Charlas y mesas redondas complementarias

El Bootcamp de LLM también incluye charlas invitadas sobre temas como entrenar tu propio LLM, agentes y aprendizajes sobre los productos de OpenAI, lo que aporta una perspectiva más amplia del sector.

Casos de uso

“Empezar con aplicaciones de LLM”

Usa el Bootcamp de LLM para aprender pasos prácticos para crear una aplicación de LLM, desde la ingeniería de prompts y la elección del modelo hasta la experiencia de usuario y el lanzamiento en producción.

“Pasar del entrenamiento de modelos al desarrollo de productos”

Usa el Curso de Deep Learning si ya conoces los conceptos básicos y quieres un flujo de trabajo más amplio para llevar un modelo a una aplicación, con despliegue, monitorización e iteración.

“Repasar materiales de cursos anteriores”

Usa las ediciones archivadas de los cursos para seguir un plan de estudios estructurado de años anteriores, incluidas cohortes en línea y versiones organizadas por universidades.

“Estudiar ejemplos prácticos de implementación”

Usa las guías de proyectos y los materiales de las clases como referencia para crear una aplicación real, incluidos patrones de procesamiento de datos, despliegue y monitorización.

“Aprender de sesiones dirigidas por expertos”

Usa las charlas y clases para comparar enfoques sobre LLM, agentes y aspectos de producción desde la perspectiva de distintos instructores y profesionales del sector.

Preguntas frecuentes

¿Se puede acceder gratis a The Full Stack?

The Full Stack ofrece cursos y materiales de bootcamp gratuitos centrados en la creación de productos basados en IA, incluidos el deep learning y las aplicaciones de LLM. El sitio del curso indica que los materiales están disponibles de forma gratuita e incluye clases grabadas y ediciones anteriores.

¿Para quién está dirigido el contenido de los cursos?

Los materiales están dirigidos a personas que crean productos basados en IA. El Bootcamp de LLM indica que sus clases están pensadas para preparar a personas con experiencia en Python para empezar a crear aplicaciones de LLM, y que es útil tener experiencia en machine learning, frontend o backend.

¿Qué formato tienen las ofertas?

El sitio describe una combinación de cursos en línea, bootcamps presenciales y cursos universitarios oficiales. Los materiales del Bootcamp de LLM incluyen clases grabadas, y la página del curso menciona ediciones anteriores en línea y organizadas por universidades.

¿Qué conocimientos previos necesito antes de empezar?

La página del Bootcamp de LLM indica que las clases pueden preparar a alguien con experiencia en Python para empezar a crear aplicaciones de LLM, mientras que la experiencia en machine learning, frontend o backend es útil. El curso de Deep Learning se presenta como el siguiente paso para personas que ya han entrenado al menos un modelo.

¿Cuánto cuesta?

La página de precios muestra colecciones y ediciones de cursos, pero la fuente proporcionada no presenta una estructura clara de precios, límites de los planes ni detalles del proceso de compra. El texto disponible destaca principalmente que los materiales se comparten de forma gratuita.

Datos rápidos

Categoría
Educación en IA
Formato principal
Cursos en línea, bootcamps y materiales de cursos archivados
Audiencia
Personas que crean productos basados en IA
Dominio de origen
fullstackdeeplearning.com
Ofertas destacadas
Curso de Deep Learning y Bootcamp de LLM
Disponibilidad
El texto de origen menciona materiales gratuitos

Análisis de tráfico de The Full Stack

Los datos de tráfico son solo como referencia.

Valoración del dominio
60

Alternativas a The Full Stack

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