Comprobantes verificables de contribuciones
La red registra cada contribución humana como un comprobante verificable con metadatos preservados, de modo que los registros puedan rastrearse hasta su origen sin revelar las identidades de los usuarios.
Protocolo abierto para obtener, verificar, procesar y licenciar datos humanos reales para entrenar IA, con trazabilidad auditable y derechos definidos desde el origen.
The Data Foundation se presenta como un protocolo abierto y una red de datos para obtener, verificar, procesar y licenciar datos humanos reales para entrenar IA. Su página de inicio posiciona la red como infraestructura para conjuntos de datos que necesitan una procedencia clara, auditabilidad pública y derechos definidos en el momento de la creación.
Las superficies de producto del sitio apuntan a un flujo de trabajo que comienza con la contribución humana, genera comprobantes a prueba de manipulaciones y registros de procedencia, y luego convierte esas aportaciones en conjuntos de datos que se pueden licenciar o están listos para modelos. Trace gestiona la verificación y la auditabilidad, Kled permite mercados de datos con participación voluntaria y aplicaciones como Numo se centran en tareas estructuradas para colaboradores, como la recopilación de datos de voz.
La red registra cada contribución humana como un comprobante verificable con metadatos preservados, de modo que los registros puedan rastrearse hasta su origen sin revelar las identidades de los usuarios.
Trace escribe en un registro basado en blockchain que conserva un historial de auditoría inmutable y permite la verificación pública de conjuntos de datos completos.
La plataforma procesa datos sin procesar para convertirlos en conjuntos listos para modelos y hace hincapié en el control de calidad, el etiquetado y la preparación de conjuntos de datos para compradores de IA.
Confidential Data Rails permite un acceso restringido programático a información sensible, con un acceso controlado sin publicar abiertamente los datos sin procesar.
La red admite flujos de licencias, permisos y pagos a colaboradores, para que los datos puedan obtenerse e intercambiarse con los derechos definidos desde el principio.
El sitio muestra varios puntos de entrada al producto, entre ellos Trace para la verificación, Kled para mercados con participación voluntaria y aplicaciones como Numo para contribuciones basadas en tareas.
Los laboratorios de IA pueden obtener conjuntos de datos transparentes basados en el consentimiento y verificar de dónde proceden antes de utilizarlos en el desarrollo o la evaluación de modelos.
Los colaboradores pueden cargar sus propios datos mediante flujos de mercados o aplicaciones y recibir pagos por las contribuciones que cumplan los requisitos.
Los desarrolladores de aplicaciones pueden desarrollar sobre el protocolo para gestionar la propiedad, las licencias y la infraestructura de pagos sin crear esos sistemas desde cero.
Los equipos que gestionan información sensible pueden utilizar el acceso restringido y la infraestructura confidencial para controlar quién puede ver o utilizar los datos.
Los investigadores y auditores pueden inspeccionar los comprobantes y los registros de los conjuntos de datos para confirmar el consentimiento, la procedencia y la integridad del conjunto a nivel de la red.
El sitio presenta The Data Network como un protocolo abierto para obtener, verificar y procesar datos humanos reales para entrenar IA. Conecta la captura, la procedencia, las licencias y el procesamiento para que los conjuntos de datos puedan auditarse y utilizarse comercialmente.
La página de inicio describe Trace como el lugar para verificar conjuntos de datos y auditar comprobantes en la red. Admite pruebas públicas, registros inmutables y un historial de auditoría para conjuntos de datos y colaboradores.
El sitio presenta Kled como un gran mercado de datos humanos con participación voluntaria, donde las personas cargan sus propios datos, dan permiso para utilizarlos y reciben pagos. Los registros pueden auditarse en Data Network.
El anuncio del blog indica que Numo es una aplicación para consumidores que permite contribuir con datos para entrenar IA, comenzando con tareas de voz en bengalí, hindi, tamil y telugu. Se encuentra en acceso anticipado y está diseñada para recompensar las contribuciones que cumplan los requisitos.
La página de precios en `story.foundation/pricing` devuelve una respuesta de página 404 no encontrada en las evidencias recopiladas, por lo que esa URL no ofrece información pública sobre planes.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
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