Análisis combinado de letras y música
Genera un resumen completo de una canción mediante el análisis tanto de las letras como de la música.
Analizador de canciones con IA que resume letras y música, y etiqueta pistas por género, estado de ánimo, instrumentos, BPM, tonalidad y más.
SONOTELLER.AI es un analizador de canciones con IA que escucha música y genera un resumen estructurado de las letras y las características musicales de una pista. El sitio lo presenta como una herramienta para el análisis de canciones, el análisis de letras y el análisis musical, con resultados que ayudan a entender de qué trata una canción y cómo se describe musicalmente.
Identifica atributos como géneros, subgéneros, estados de ánimo, instrumentos, BPM, tonalidad, idioma y contenido explícito, y también destaca el «minuto de oro» de una canción. Para equipos que trabajan con catálogos más grandes, el producto ofrece endpoints de API para etiquetar música, letras y secciones, de modo que el análisis pueda incorporarse a los flujos de trabajo del catálogo.
Genera un resumen completo de una canción mediante el análisis tanto de las letras como de la música.
Identifica atributos musicales como géneros, subgéneros, estados de ánimo, instrumentos, BPM, tonalidad, idioma y contenido explícito.
Encuentra el «minuto de oro» de una pista, descrito en el sitio como los momentos destacados, incluido el estribillo.
Permite analizar una canción mediante una búsqueda por artista y título o pegando una URL de YouTube en el flujo de demostración.
Proporciona endpoints de API específicos para el análisis musical, el análisis de letras y el etiquetado de secciones.
Admite flujos de descubrimiento y distribución musical mediante el enriquecimiento de descriptores para las etiquetas del catálogo y la entrega de metadatos.
Usa la demostración web para buscar una pista por artista y título o pega una URL de YouTube; después, revisa el análisis de las letras y la música en menos de un minuto.
Usa los resultados de metadatos para etiquetar pistas con géneros, subgéneros, estados de ánimo, instrumentos, BPM, tonalidad, idioma e indicadores de contenido explícito, y organizarlas mejor.
Usa los endpoints de API para etiquetar música, letras y secciones cuando necesites ejecutar análisis a escala dentro de un flujo de gestión de catálogos.
Usa la identificación del minuto de oro y del estribillo para encontrar la sección de una canción más útil para avances o momentos destacados.
Usa los resultados del análisis para apoyar el descubrimiento musical, la creación de listas de reproducción, las recomendaciones y la elaboración de perfiles de audiencia.
SONOTELLER.AI analiza las letras y la música de una canción a partir de una búsqueda por artista y título o de una URL de YouTube pegada. El sitio indica que los vídeos de YouTube son solo para demostración y que se necesitan archivos de música propios para el análisis mediante API.
El sitio indica que SONOTELLER.AI cuenta con endpoints de API específicos para el análisis musical, el análisis de letras y el etiquetado de secciones. Puede utilizarse para automatizar el etiquetado musical a escala y sincronizarlo con un flujo de gestión de catálogos.
SONOTELLER.AI puede identificar géneros, subgéneros, estados de ánimo, instrumentos, BPM, tonalidad, idioma, contenido explícito y el minuto de oro o los momentos destacados de una canción, incluido el estribillo.
La página de precios indica que SONOTELLER.AI está en fase beta, por lo que los usuarios deben prever algunos problemas aleatorios y retrasos.
El sitio presenta SONOTELLER.AI como una herramienta útil para el descubrimiento musical, el etiquetado de catálogos, la creación de listas de reproducción, las recomendaciones, la elaboración de perfiles de audiencia y la entrega a DSP con metadatos compatibles con DDEX.
Los datos de tráfico son solo como referencia.