Plataforma de infraestructura para que empresas de SaaS vertical creen, integren, supervisen y moneticen asistentes de IA en sus productos.
Sidenet es una plataforma de infraestructura para empresas de SaaS vertical que desarrollan asistentes de IA integrados en sus productos. Se sitúa entre un producto de software, sus datos y los proveedores de modelos, y ofrece a los equipos de producto e ingeniería herramientas para configurar agentes, conectar sistemas empresariales, orquestar flujos de trabajo e integrar asistentes en sus aplicaciones existentes.
Los equipos pueden conectar los datos del producto mediante una API, un servidor MCP o una conexión de base de datos. En Sidenet Studio, configuran instrucciones, modelos, memoria, controles de seguridad y recursos sin tener que alojar un framework de agentes. Los asistentes pueden responder preguntas a partir de datos en tiempo real, realizar acciones mediante API, ejecutar tareas programadas o iniciar flujos de trabajo cuando ocurren eventos.
La plataforma también ofrece redes multiagente, selección de modelos, integraciones, contexto delimitado por tenant, trazas, evaluaciones y seguimiento de costes. Esto está pensado para ayudar a los proveedores de SaaS a operar IA orientada al cliente con visibilidad sobre la calidad de las respuestas, el uso, el coste por cliente y —en los planes compatibles— la monetización.
Crea agentes en Studio con instrucciones, un modelo seleccionado, memoria, controles de seguridad y herramientas o recursos delimitados. Las versiones publicadas y los entornos Dev, Staging y Prod permiten realizar implementaciones controladas.
Combina herramientas, código y agentes en un mismo lienzo con pasos ramificados y paralelos. Un asistente orientado al usuario puede derivar solicitudes a agentes especializados, mientras que los flujos de trabajo pueden ejecutarse mediante programaciones, webhooks o llamadas de agentes.
Importa una especificación de OpenAPI para convertir sus endpoints en herramientas, conecta servidores MCP o utiliza conexiones REST, GraphQL y SQL. La plataforma también incluye más de 1.000 integraciones, entre ellas Slack, Gmail y Sheets.
Elige entre 605 modelos de más de 60 proveedores y filtra por región, retención y política de entrenamiento. Sidenet también admite cuatro modos de memoria, RAG y búsqueda vectorial, contexto delimitado por tenant, modelos de respaldo y reintentos automáticos.
Añade asistentes a un producto mediante Chat SDK, componentes de React y web, o llama a agentes y flujos de trabajo desde un backend mediante la API REST. La API admite respuestas en streaming y esquemas tipados; los webhooks y las tareas programadas permiten ejecutar trabajos asíncronos.
Inspecciona trazas de llamadas a modelos, memoria y herramientas, incluidos los tiempos, la entrada y salida sin procesar y el coste. Los conjuntos dorados, 14 evaluadores, los experimentos, la evaluación en producción, el seguimiento de costes y la autooptimización ayudan a los equipos a evaluar la calidad y los gastos operativos.
El software hotelero puede permitir que los equipos hagan preguntas sobre distintas propiedades y sistemas conectados, como el PMS, el comparador de tarifas y el calendario de eventos. En el caso de estudio de Apaleo, los asistentes generaron informes programados, respondieron preguntas a nivel de cartera y propusieron cambios aprobados en el PMS.
Un producto SaaS puede activar un flujo de trabajo cuando llega un evento mediante su API o webhook. En el ejemplo de Apaleo, una cancelación hizo que los asistentes identificaran una consulta previa adecuada y redactaran un correo electrónico para la aprobación del personal de recepción.
Las plataformas de ventas de grupos pueden utilizar una API existente para puntuar la demanda y coordinar agentes especializados. El caso de estudio de Backyou describe la puntuación de demanda mediante IA con un solo clic y una configuración multiagente para flujos de trabajo de ventas de grupos hoteleros.
Los equipos pueden exponer tareas recurrentes, como informes semanales, conciliaciones, cambios de precios o revisiones periódicas. Las tareas programadas se ejecutan mediante cron y pueden devolver los resultados al producto o enviarlos a través de canales compatibles, como el correo electrónico o Slack.
Las empresas de productos de los sectores hotelero, restauración, bienestar, sanitario, recursos humanos, educación y reparto pueden integrar un asistente que responda a partir de datos en tiempo real, realice acciones mediante la API del producto o derive solicitudes complejas a agentes especializados.
Las opciones de conexión documentadas incluyen importar una especificación de OpenAPI, conectar un servidor MCP y utilizar conexiones REST, GraphQL o SQL. Sidenet también admite servidores MCP e integraciones como Slack, Gmail y Sheets.
Sidenet ofrece Chat SDK, componentes de React y web, y una API REST. La API REST puede llamar a agentes o flujos de trabajo desde un backend y admite respuestas en streaming y esquemas tipados.
Sí. Los agentes pueden llamar a herramientas conectadas y los flujos de trabajo pueden ejecutarse cuando un usuario lo solicita, un agente los llama, llega un webhook o se alcanza una programación. El caso de estudio de Apaleo también describe acciones propuestas para aprobación humana antes de realizar cambios.
El plan Basic comienza con 5 $ en créditos gratuitos. Sidenet repercute el uso de modelos según las tarifas de mercado de los proveedores y aplica una comisión de servicio del 45 % a las recargas del plan Basic. No hay una tarifa mensual de plataforma ni precios por usuario en Basic; el precio de Pro es personalizado.
Las trazas muestran llamadas a modelos, memoria y herramientas, con tiempos, entrada y salida sin procesar y coste. Los equipos pueden utilizar conjuntos dorados, 14 evaluadores, experimentos, evaluación continua en producción y vistas de costes por modelo, agente y cliente.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
context.ai
Context es una plataforma empresarial de agentes de IA para crear, desplegar y mejorar agentes en la infraestructura del cliente, con espacio de trabajo, runtime, contexto, evaluación, conectores y control de acceso basado en IdP.
abacus.ai
Plataforma de IA para profesionales y empresas que combina ChatLLM, agentes de IA, automatización de flujos de trabajo y chatbots empresariales para crear aplicaciones, generar contenido y trabajar con datos corporativos.
lyzr.ai
Plataforma empresarial para crear, implementar y gobernar agentes de IA en flujos de trabajo. Dirigida a equipos de ingeniería, TI y responsables de procesos empresariales.
credal.ai
Plataforma empresarial para crear, implementar y gobernar agentes de IA y servidores MCP, conectándolos con los sistemas y el contexto empresarial de cada equipo.
ampere.sh
Despliega y ejecuta agentes de IA OpenClaw sin gestionar servidores. Ampere se ocupa de la infraestructura para que creadores, fundadores y equipos configuren agentes y automaticen tareas.
vendo.run
Capa de personalización de código abierto que integra un agente en productos de software para crear vistas, cambios de interfaz, microaplicaciones y automatizaciones mediante la API y los componentes del producto, conservando su marca y permisos.
