Evaluación basada en rúbricas
Evalúa las entregas según rúbricas y utiliza una calificación basada en el nivel de confianza para dirigir la atención del profesorado hacia el alumnado que más lo necesita.
Plataforma de evaluación y retroalimentación basada en IA para la educación superior, integrada en los flujos de trabajo de LMS y entornos de desarrollo.
Sense es una plataforma de evaluación y retroalimentación basada en IA para la educación superior. Está diseñada para ayudar al profesorado a evaluar trabajos abiertos, proporcionar retroalimentación más oportuna y mantener el control pedagógico a medida que la IA cambia qué y cómo evalúan las universidades.
El producto se centra en un flujo de trabajo que recopila las entregas del alumnado, las analiza para identificar patrones de solución y ayuda al personal docente a responder con retroalimentación específica. El sitio presenta este enfoque como una forma de apoyar a grupos numerosos y reducir la carga de la calificación manual, manteniendo la evaluación alineada con los objetivos de aprendizaje.
Evalúa las entregas según rúbricas y utiliza una calificación basada en el nivel de confianza para dirigir la atención del profesorado hacia el alumnado que más lo necesita.
Agrupa las entregas del alumnado en arquetipos de solución para que el personal docente pueda revisar patrones en lugar de calificar cada respuesta individualmente.
Proporciona retroalimentación específica a cada grupo, con el objetivo de ofrecer al alumnado una evaluación sustancial y oportuna de su trabajo.
Ofrece orientación las 24 horas, los 7 días de la semana, sobre patrones de aprendizaje y errores comunes mediante el flujo de trabajo de tutoría de la plataforma.
Muestra información sobre la eficacia de los contenidos y la enseñanza para que el profesorado pueda identificar dónde se interrumpe la comprensión y dónde puede mejorarse la docencia.
Se integra con plataformas LMS como componente LTI y también puede conectarse con IDE utilizados en cursos de informática.
Utiliza Sense para revisar trabajos abiertos en los que el alumnado puede llegar a respuestas correctas mediante distintos enfoques, como la programación, la ingeniería o el análisis empresarial.
Aplica el flujo de trabajo de agrupación de entregas cuando un curso genera muchas respuestas similares y el profesorado necesita centrarse en patrones representativos en lugar de revisar cada respuesta individual.
Utiliza el flujo de trabajo de tutoría y retroalimentación para ofrecer al alumnado orientación oportuna sobre errores recurrentes y lagunas de aprendizaje entre los ciclos de revisión docente.
Adopta la vista de analítica cuando el profesorado quiera comprender dónde tiene dificultades el alumnado y qué partes del contenido del curso podrían necesitar una revisión.
Conecta la plataforma a un LMS o IDE cuando el objetivo sea incorporar la evaluación al flujo de trabajo existente del curso sin trasladar al alumnado a un proceso independiente.
Sí. La fuente indica que Sense puede integrarse en un LMS como componente LTI mediante el protocolo LTI, y que también puede integrarse con IDE utilizados en cursos de informática.
La fuente describe una tarificación flexible, que incluye opciones por entrega, por curso, por estudiante y relaciones de tipo empresarial. También indica que se debe escribir a info[symbol]sense-ed.com para obtener más información.
Sí. La fuente indica que la incorporación incluye una prueba gratuita de 1–2 períodos lectivos, según el tipo de curso y la rapidez de adopción.
Sense se describe como totalmente conforme con FERPA, con controles de acceso estrictos, cifrado y protocolos de privacidad. La fuente proporcionada no incluye una declaración detallada independiente sobre el RGPD.
Sense está orientado a trabajos abiertos con criterios de éxito claros, incluidos ejercicios de programación de informática, estudios de caso empresariales, problemas de ingeniería y entregas basadas en texto.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
rainforestqa.com
Plataforma de automatización de pruebas con IA y sin código para crear, mantener y ejecutar pruebas de extremo a extremo, integrada con flujos de trabajo CI/CD y con menos mantenimiento manual.
athina.ai
Plataforma colaborativa de desarrollo de IA para crear, probar y supervisar funciones de IA, con gestión de prompts, evaluación, anotación, prototipado y monitorización en un único flujo de trabajo web.
mabl.com
mabl es una plataforma de automatización de pruebas con agentes para aplicaciones web, móviles y de IA, y API. Ayuda a los equipos de software a crear y ejecutar pruebas continuamente, adaptarlas a los cambios y analizar fallos dentro de sus flujos de desarrollo existentes.
usebraintrust.com
Plataforma empresarial de contratación y automatización con productos para buscar talento, evaluar candidatos y automatizar flujos de trabajo repetitivos.
corgea.com
Plataforma de seguridad de aplicaciones que detecta, prioriza y corrige vulnerabilidades en código, paquetes, infraestructura y contenedores, integrada en los flujos de desarrollo.
signadot.com
Plataforma nativa de Kubernetes para entornos efímeros, ejecución automatizada de pruebas y flujos de validación reutilizables que permiten comprobar cambios con dependencias reales antes de fusionarlos.