# Scorecard Plataforma de IA para simular, probar y evaluar agentes y productos basados en modelos de lenguaje, comparar cambios y supervisar la calidad en producción. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Asistente de Código IA, Herramientas IA Dev, Asistentes de pruebas con IA ## ¿Qué es Scorecard? Scorecard es una plataforma de simulación y evaluación para crear y probar agentes de IA. Está diseñada para ayudar a los equipos a reemplazar el control de calidad subjetivo basado en hojas de cálculo por pruebas estructuradas, escenarios reutilizables y métricas más claras. El producto se centra en un ciclo de retroalimentación rápido: ejecutar agentes mediante escenarios realistas, puntuar su comportamiento, convertir los fallos de producción en pruebas y comparar cambios antes del despliegue. El sitio también presenta Scorecard como una herramienta útil para la gestión de prompts, la evaluación y la supervisión de la calidad en producción. ## ¿Qué puede hacer Scorecard? ### Pruebas basadas en simulación Ejecuta agentes mediante miles de escenarios realistas y obtén resultados en minutos, lo que se presenta como una alternativa más rápida que esperar ciclos de revisión manual. ### Gestión de conjuntos de pruebas a partir de incidentes reales Captura fallos de producción y conviértelos en casos de prueba reutilizables para la evaluación previa al lanzamiento, la optimización iterativa y las pruebas de regresión. ### Métricas fiables Usa una biblioteca de métricas validadas, personaliza las métricas existentes o crea otras nuevas para medir los comportamientos importantes para tu producto. ### Playground de prompts y comparación A/B Crea prototipos y compara distintas versiones de prompts o sistemas en el Playground usando solicitudes reales antes de implementar cambios. ### Historial de evaluaciones y supervisión de producción Haz seguimiento del rendimiento a lo largo del tiempo con el historial de ejecuciones y revisa los registros entrantes mediante la supervisión de calidad en tiempo real y la generación de informes personalizados. ### Etiquetado y revisión humana Permite que evaluadores humanos puntúen lanzamientos críticos para la misión cuando se requiere el criterio de expertos en la materia, con compatibilidad para el etiquetado humano y la puntuación basada en valores de referencia. ## Casos de uso ### Validación de agentes antes del lanzamiento Evalúa un agente con muchos escenarios realistas antes del lanzamiento para que los equipos puedan identificar puntos débiles sin esperar a recibir comentarios de producción. ### Pruebas de regresión a partir de incidentes reales Convierte los fallos de producción en casos de prueba reutilizables y vuelve a utilizarlos durante las pruebas de regresión o la optimización iterativa a medida que cambia el sistema. ### Iteración de prompts y modelos Compara variantes de prompts o modelos en el Playground usando solicitudes reales para decidir qué versión debe avanzar. ### Flujos de revisión de alto impacto Usa evaluadores humanos y puntuación basada en valores de referencia cuando la precisión, el criterio o la experiencia en el dominio son más importantes que la puntuación automatizada por sí sola. ### Supervisión de la calidad en producción Supervisa los registros entrantes y haz seguimiento del historial de ejecuciones después del despliegue para detectar problemas y tendencias de calidad a lo largo del tiempo. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo encaja Scorecard en un flujo de trabajo de pruebas de IA? Scorecard está diseñado para ejecutar y evaluar agentes mediante escenarios realistas, hacer seguimiento del rendimiento y convertir los fallos en casos de prueba reutilizables. La página del producto destaca las pruebas de prompts, la evaluación, el uso del Playground y la supervisión de producción, pero no detalla un proceso de incorporación paso a paso. ### ¿Para quién es Scorecard? La fuente destaca a los equipos que crean y prueban agentes de IA, incluidos equipos de producto, ingenieros y empresas que trabajan en casos de uso legales, fintech, de cumplimiento normativo, sanitarios y de chatbots. Su página «About» indica que la empresa se centra en ayudar a los equipos a reemplazar las revisiones subjetivas por pruebas estructuradas. ### ¿Qué ayuda a producir Scorecard a los equipos? Scorecard muestra acceso al Playground de prompts, gestión de conjuntos de pruebas, etiquetado humano, historial de ejecuciones, comparación A/B y supervisión de calidad en tiempo real en las páginas del producto y de precios. Estos resultados respaldan la experimentación, las pruebas de regresión y la puntuación en producción. ### ¿Qué opciones de precios están disponibles? La página de precios enumera los planes Starter, Growth y Enterprise. Starter aparece a 0 $/mes, Growth a 299 $/mes y Enterprise utiliza precios personalizados, con contacto con el equipo comercial para solicitar una demostración. ### ¿Qué integraciones admite Scorecard? La fuente no proporciona una lista detallada de integraciones. Sí indica que Scorecard puede integrarse en despliegues de producción y que admite SAML SSO para clientes Enterprise. ## Datos rápidos - **Categoría**: Plataforma de pruebas y evaluación de IA - **Usuarios principales**: Equipos que crean y ponen en producción agentes de IA - **Flujo de trabajo principal**: Simular escenarios, puntuar el comportamiento, convertir fallos en pruebas y supervisar la producción - **Precios**: Starter 0 $/mes, Growth 299 $/mes, Enterprise con precios personalizados - **Seguridad empresarial**: SAML SSO, informes SOC 2, cifrado de extremo a extremo - **Sitio web**: scorecard.io