# Scalar Field Scalar Field es una mesa de operaciones algorítmicas basada en agentes de IA para investigación cuantitativa, backtesting y negociación conectada a brókers en acciones, opciones, mercados de predicción y activos tokenizados. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Asistente de inversión con IA, Asistente de investigación con IA ## ¿Qué es Scalar Field? Scalar Field es una mesa de operaciones algorítmicas basada en agentes de IA para investigación cuantitativa y ejecución. Combina el acceso a datos de mercado, el backtesting, la automatización de estrategias y la negociación conectada a brókers en una única plataforma centrada en Python. El sitio presenta el producto en torno a un flujo de trabajo que va de la investigación a la negociación en vivo: los usuarios pueden obtener conjuntos de datos, probar estrategias y desplegar agentes en acciones, opciones, mercados de predicción y activos tokenizados. Los ejemplos de la documentación muestran el uso directo de funciones de `scalarlib`, como `getOHLCV()` y `getOptionsQuotes()`, para obtener datos de mercado destinados al análisis y a los flujos de negociación. La página de precios de la plataforma también muestra un acceso basado en planes, con niveles Pro, Ultra y Enterprise. Estos niveles añaden límites de uso más altos, funciones de automatización, asistencia premium, integraciones personalizadas y opciones de despliegue o seguridad para equipos más grandes. ## ¿Qué puede hacer Scalar Field? ### Flujo de trabajo de la investigación a la negociación La plataforma combina la investigación, el backtesting y la ejecución en vivo en un único flujo de trabajo, para que los usuarios puedan pasar de probar ideas a negociar conectado a un bróker sin cambiar de herramienta. ### Acceso a datos mediante Python La documentación ofrece funciones de Python como \`getOHLCV()\` para obtener barras de acciones y ETF, y \`getOptionsQuotes()\` para obtener cotizaciones de opciones, lo que muestra una forma programática de solicitar datos de mercado. ### Datos de mercado multiactivo La página de precios enumera un amplio conjunto de datos, que incluye acciones, opciones, resultados empresariales, operaciones de iniciados y del Congreso, posiciones institucionales, calificaciones de analistas, mercados de predicción y series de FRED. ### Conectividad con brókers y plataformas de negociación Las integraciones de negociación incluyen Alpaca, Robinhood, Polymarket y Jupiter DEX; también se indican plataformas adicionales como próximas y hay integraciones personalizadas con brókers disponibles en Enterprise. ### Límites y controles por niveles Los niveles de precios añaden ventanas de contexto más amplias, más tiempo de cómputo, herramientas de automatización y asistencia premium; Enterprise también incluye espacios de trabajo privados, SSO/SAML/RBAC y despliegue en nube privada o VPC. ### Cobertura histórica e intradía La documentación describe modos de datos en vivo, intradía e históricos, con ejemplos de solicitudes diarias, por minuto y por hora, lo que permite tanto análisis de largo plazo como trabajo con señales a más corto plazo. ## Casos de uso ### Investigación y backtesting de estrategias Usa la plataforma para obtener barras históricas diarias, horarias o por minuto de acciones y ETF, y después probar ideas de señales o reglas de cartera antes de conectarlas a la ejecución en vivo. ### Análisis de opciones Consulta cotizaciones de opciones con precios de compra, venta y medio, metadatos de contratos, griegas y volatilidad implícita para estudiar superficies de opciones o crear modelos de derivados. ### Negociación automatizada conectada a brókers Conecta cuentas de bróker o plataformas compatibles para automatizar la colocación de órdenes de estrategias que ya se hayan investigado y validado. ### Supervisión de mercados en distintas plataformas Supervisa mercados de predicción, instantáneas de cotizaciones en vivo y actualizaciones de datos de mercado para seguir oportunidades a corto plazo en distintas plataformas y tipos de activos. ### Despliegue y gobernanza de equipos Usa las funciones de Enterprise cuando un equipo necesite integraciones personalizadas con brókers, espacios de trabajo privados, controles de seguridad o despliegue en nube privada. ## Preguntas frecuentes ### ¿Para qué se utiliza Scalar Field? Scalar Field es una plataforma de investigación cuantitativa que permite realizar investigación, backtesting y negociación en vivo mediante una biblioteca de Python llamada \`scalarlib\`. La documentación también muestra el acceso a datos de mercado y flujos de negociación conectados a brókers. ### ¿Cómo interactúan los usuarios con la plataforma? La documentación presenta ejemplos de Python para acceder a conjuntos de datos mediante funciones como \`getOHLCV()\` y \`getOptionsQuotes()\`. Esto indica un flujo de trabajo centrado en el código, en lugar de una interfaz de negociación sin código. ### ¿Ofrece Scalar Field distintos planes? La página de precios enumera un plan Pro, un plan Ultra y un plan Enterprise. Ultra añade límites de uso más altos y asistencia premium, mientras que Enterprise añade integraciones personalizadas, opciones de seguridad y capacidades de despliegue privado. ### ¿Qué brókers o plataformas son compatibles? El sitio muestra conectividad de negociación con Alpaca, Robinhood, Polymarket y Jupiter DEX, y señala Public.com y Webull como próximas incorporaciones. El plan Enterprise también menciona integraciones personalizadas con brókers como Interactive Brokers, Ameritrade y Schwab. ### ¿Qué tipos de datos proporciona Scalar Field? La página de documentación indica que la plataforma proporciona cómputo, datos e infraestructura para la negociación en vivo mediante una biblioteca de Python sencilla, y las páginas de datos de mercado muestran conjuntos de datos de acciones, opciones y otros datos de referencia. El alcance exacto del acceso depende del conjunto de datos o del plan. ## Datos rápidos - **Categoría**: Plataforma de negociación con IA e investigación cuantitativa - **Plataforma**: Documentación web y biblioteca de Python (\`scalarlib\`) - **Usuarios principales**: Investigadores cuantitativos y equipos de negociación - **Dominio de origen**: scalarfield.io - **Flujos de trabajo destacados**: Investigación de mercados, backtesting, ejecución automatizada de estrategias y negociación conectada a brókers - **Precios**: Planes de pago mostrados: Pro, Ultra y Enterprise