Gateway de LLM y enrutamiento de solicitudes
Enruta llamadas con el estilo de OpenAI a través de un único gateway o utiliza endpoints de passthrough para SDK nativos de proveedores, mientras se registra cada solicitud.
Plataforma de ingeniería de LLM para observabilidad, evaluaciones, gestión de prompts y enrutamiento mediante gateway en un solo flujo de trabajo.
Respan es una plataforma de ingeniería de LLM para equipos que buscan observabilidad, evaluación, gestión de prompts y enrutamiento mediante gateway en un solo lugar. El sitio la presenta como un sistema para enrutar, observar, evaluar, optimizar y desplegar tráfico de LLM desde un único flujo de trabajo.
El producto se centra en las operaciones de LLM en producción: trazas para cada llamada, paneles para el uso y el coste, evaluadores para comprobaciones de calidad y controles del gateway para reintentos, alternativas, almacenamiento en caché y límites de tasa. Está dirigido a equipos que desarrollan agentes de IA y otras funciones basadas en LLM que necesitan hacer seguimiento del comportamiento y reducir los problemas en producción.
Enruta llamadas con el estilo de OpenAI a través de un único gateway o utiliza endpoints de passthrough para SDK nativos de proveedores, mientras se registra cada solicitud.
Inspecciona las llamadas en trazas, consulta la latencia en los spans, realiza un seguimiento de los registros y filtra por identificadores de clientes o metadatos para comprender el comportamiento en producción.
Supervisa solicitudes, tokens, errores, latencia y coste en paneles, con segmentación por modelo o usuario y alertas cuando se superan los umbrales.
Crea flujos de trabajo de evaluación que combinan comprobaciones basadas en reglas, jueces LLM, revisión humana, conjuntos de datos y experimentos con distintas variantes de prompts y modelos.
Gestiona prompts con control de versiones, edición colaborativa, despliegue con un clic, gestión de lanzamientos y un entorno de pruebas de modelos.
Gestiona reintentos, modelos alternativos, balanceo de carga, almacenamiento en caché, límites de claves y controles de gasto desde el gateway y la configuración.
Enruta el tráfico de modelos mediante un endpoint, registra cada solicitud y utiliza alternativas o reintentos cuando un proveedor produce un error o aplica límites de tasa.
Observa trazas, latencia, uso de tokens y coste en paneles para detectar rápidamente las regresiones en producción.
Crea conjuntos de datos a partir de trazas o archivos CSV y ejecuta experimentos con distintas variantes de prompts y modelos antes de integrar los cambios.
Combina comprobaciones basadas en reglas, jueces LLM y revisión humana en un único flujo de trabajo para puntuar tráfico real de producción y muestras sin conexión.
Utiliza prompts, versiones, lógica de despliegue gradual y acceso a múltiples modelos para promocionar flujos de trabajo desde la interfaz de usuario hasta producción.
Respan se presenta como una plataforma de ingeniería de LLM que combina observabilidad, evaluaciones, optimización de prompts y un gateway de LLM en un solo sistema.
La fuente muestra un plan Free, un plan Team y un plan Enterprise. El plan Team figura a 199 $ al mes, con facturación anual, mientras que para Enterprise hay que contactar con ventas.
Sí. La página de precios indica un nivel gratuito con registros, puntuaciones, conjuntos de datos, evaluadores y prompts, además de un plan Team que añade conjuntos de datos, evaluadores y prompts ilimitados.
El producto incluye una mención de compatibilidad con OpenTelemetry, pero la fuente no proporciona documentación detallada de las integraciones ni una lista completa de proveedores.
La página de inicio y la página de precios destacan el seguimiento mediante trazas, los paneles, los flujos de trabajo de evaluación, la gestión de prompts y las funciones del gateway, como alternativas y almacenamiento en caché.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
inngest.com
Plataforma de ejecución duradera para trabajos en segundo plano, flujos de trabajo y agentes de IA, con reintentos, control de flujo y observabilidad sin infraestructura separada de workers o colas.
0011.ai
Plataforma de programación con IA gestionada, flujo de trabajo visual en el navegador y asistente de terminal para Claude Code y OpenAI Codex, con seguimiento del uso, gestión de archivos y compatibilidad con macOS y Windows.
lmnr.ai
Plataforma de observabilidad de código abierto para agentes de IA que ayuda a los equipos a rastrear ejecuciones, detectar fallos y ejecutar evaluaciones.
chirpz.ai
Plataforma de código abierto para rastrear, evaluar y monitorizar agentes de IA en producción, con herramientas de observabilidad y depuración para sus flujos de trabajo.
heimwall.ai
Observabilidad para equipos de ingeniería que detecta secretos, datos personales y otra información confidencial en prompts de herramientas de programación con IA, manteniendo el contenido sin modificar en el dispositivo.
agents.baidu.com
Plataforma de agentes de Baidu para crear, gestionar y distribuir agentes basados en modelos de lenguaje Wenxin mediante la orquestación de prompts.