Un único modelo de datos en todo el ciclo
Registra, almacena, consulta, transforma, visualiza y entrena con el mismo modelo de datos multimodales y multirritmo, en lugar de alternar entre herramientas y formatos independientes.
Rerun es una capa de datos para equipos de IA física y robótica que registran, visualizan, consultan, transforman y utilizan datos multimodales y multirritmo para entrenar modelos. Combina un SDK gratuito de código abierto con un Hub gestionado para almacenar y recuperar datos a escala de equipo.
Rerun es una capa de datos para flujos de trabajo de IA física y robótica. Está diseñada para datos multimodales y multirritmo, con herramientas para registrar, almacenar, consultar, visualizar, transformar y entrenar a partir del mismo modelo de datos subyacente.
El SDK de código abierto cubre el desarrollo y el análisis locales, mientras que Rerun Hub añade un catálogo gestionado y un motor de almacenamiento para equipos que necesitan una infraestructura persistente y de inquilino único sobre su propio almacenamiento de objetos. En conjunto, permiten un flujo de trabajo que comienza con una primera grabación y puede escalar hasta conjuntos de datos consultables y flujos de entrenamiento.
Registra, almacena, consulta, transforma, visualiza y entrena con el mismo modelo de datos multimodales y multirritmo, en lugar de alternar entre herramientas y formatos independientes.
Inspecciona datos de robótica sincronizados en el Viewer, incluidas cámaras, estados de las articulaciones y movimiento 3D, para depurar episodios y revisar conjuntos de datos.
Ejecuta consultas SQL o sobre dataframes en distintas grabaciones, incluidas columnas, rangos temporales y valores dentro de los propios datos, no solo metadatos.
Almacena las grabaciones como fragmentos de columnas en archivos `.rrd` y regístralas en un catálogo para consultar segmentos de una o varias grabaciones.
Envía directamente combinaciones de conjuntos de datos a trabajos de entrenamiento mediante un dataloader compatible con columnas y códecs de vídeo que funciona a partir de consultas del catálogo.
Usa la plataforma localmente con el SDK de código abierto o con Rerun Hub para disponer de almacenamiento y recuperación gestionados y de inquilino único en la nube.
Registra datos de sensores de sistemas robóticos y revisa después en el Viewer vistas sincronizadas de cámaras, articulaciones y movimiento para entender qué ocurrió en un episodio.
Consulta grabaciones con SQL u operaciones sobre dataframes para inspeccionar valores en distintos rangos temporales, columnas y segmentos, y luego deriva nuevas capas, como etiquetas o puntuaciones.
Convierte datos de formatos existentes, como MCAP, ROS 2 o Parquet, a `.rrd` y mantén todo el flujo de trabajo en un solo formato y un solo catálogo.
Dirige al equipo a las mismas grabaciones mediante un visor y un catálogo compartidos para anotar, investigar fallos y rastrear los problemas hasta los datos de origen.
Crea lotes de entrenamiento directamente a partir de consultas del catálogo para que los modelos aprendan de las mismas grabaciones que se registraron e inspeccionaron, sin necesidad de un formato de exportación independiente.
El SDK de Rerun se instala con `pip install rerun-sdk`, y la documentación de inicio rápido también muestra una instalación opcional `[dataplatform, dataloader]` para las funciones de consulta y entrenamiento. Para Rust y C++, el sitio enlaza con documentación independiente de instalación y configuración de proyectos.
El sitio indica que el SDK permite registrar, consultar, transformar, visualizar y entrenar con datos multimodales y multirritmo. El flujo de inicio rápido consiste en registrar o convertir datos a `.rrd`, registrarlos en un catálogo y, después, visualizarlos, consultarlos o entrenar a partir de ese catálogo.
El visor web abre grabaciones `.rrd` directamente en el navegador, y la página del visor indica que sirve para abrir y explorar grabaciones `.rrd` en línea. La documentación de inicio rápido también señala que admite archivos `.mcap`, entre otros.
La página de precios distingue entre el SDK de código abierto y Rerun Hub. El SDK es gratuito y de código abierto en tu propia máquina, mientras que Hub es una oferta en la nube gestionada y de inquilino único que ejecuta la misma capa de datos a escala en tu región.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
minusx.ai
Plataforma de BI agéntica y de código abierto para fundadores y equipos pequeños: analiza datos, crea paneles, configura alertas y convierte análisis en informes o historias de datos.
www.datastory.tech
Plataforma sin código para crear y publicar visualizaciones de datos interactivas, sitios web, informes y análisis asistidos por IA.
www.basedash.com
Plataforma de inteligencia empresarial con IA para analizar datos, crear paneles y trabajar con archivos de Excel en ambos sentidos.
mermaidchart.com
Mermaid es una herramienta de diagramación con IA para convertir texto, código o ediciones visuales en diagramas compartibles.
formulabot.com
Plataforma de análisis de datos con IA para hacer preguntas, generar gráficos y hojas de cálculo, y automatizar paneles e informes desde hojas de cálculo, bases de datos y otras fuentes.
xmind.ai
Xmind AI es una herramienta de mapas mentales con IA que convierte textos, archivos, enlaces, páginas web, PDF, vídeos e imágenes en mapas editables para idear, planificar, estudiar y presentar ideas en equipo.