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Rerun es una capa de datos para equipos de IA física y robótica que registran, visualizan, consultan, transforman y utilizan datos multimodales y multirritmo para entrenar modelos. Combina un SDK gratuito de código abierto con un Hub gestionado para almacenar y recuperar datos a escala de equipo.

¿Qué es Rerun?

Rerun es una capa de datos para flujos de trabajo de IA física y robótica. Está diseñada para datos multimodales y multirritmo, con herramientas para registrar, almacenar, consultar, visualizar, transformar y entrenar a partir del mismo modelo de datos subyacente.

El SDK de código abierto cubre el desarrollo y el análisis locales, mientras que Rerun Hub añade un catálogo gestionado y un motor de almacenamiento para equipos que necesitan una infraestructura persistente y de inquilino único sobre su propio almacenamiento de objetos. En conjunto, permiten un flujo de trabajo que comienza con una primera grabación y puede escalar hasta conjuntos de datos consultables y flujos de entrenamiento.

¿Qué puede hacer Rerun?

Un único modelo de datos en todo el ciclo

Registra, almacena, consulta, transforma, visualiza y entrena con el mismo modelo de datos multimodales y multirritmo, en lugar de alternar entre herramientas y formatos independientes.

Visualización interactiva

Inspecciona datos de robótica sincronizados en el Viewer, incluidas cámaras, estados de las articulaciones y movimiento 3D, para depurar episodios y revisar conjuntos de datos.

Consulta y reformulación de datos

Ejecuta consultas SQL o sobre dataframes en distintas grabaciones, incluidas columnas, rangos temporales y valores dentro de los propios datos, no solo metadatos.

Almacenamiento de grabaciones y catálogos

Almacena las grabaciones como fragmentos de columnas en archivos `.rrd` y regístralas en un catálogo para consultar segmentos de una o varias grabaciones.

Entrenamiento a partir de consultas

Envía directamente combinaciones de conjuntos de datos a trabajos de entrenamiento mediante un dataloader compatible con columnas y códecs de vídeo que funciona a partir de consultas del catálogo.

Implementación local o gestionada

Usa la plataforma localmente con el SDK de código abierto o con Rerun Hub para disponer de almacenamiento y recuperación gestionados y de inquilino único en la nube.

Casos de uso

“Depuración de robots y revisión de episodios”

Registra datos de sensores de sistemas robóticos y revisa después en el Viewer vistas sincronizadas de cámaras, articulaciones y movimiento para entender qué ocurrió en un episodio.

“Análisis y transformación de conjuntos de datos”

Consulta grabaciones con SQL u operaciones sobre dataframes para inspeccionar valores en distintos rangos temporales, columnas y segmentos, y luego deriva nuevas capas, como etiquetas o puntuaciones.

“Importación de datos existentes”

Convierte datos de formatos existentes, como MCAP, ROS 2 o Parquet, a `.rrd` y mantén todo el flujo de trabajo en un solo formato y un solo catálogo.

“Revisión y anotación colaborativas”

Dirige al equipo a las mismas grabaciones mediante un visor y un catálogo compartidos para anotar, investigar fallos y rastrear los problemas hasta los datos de origen.

“Entrenamiento a partir de datos registrados”

Crea lotes de entrenamiento directamente a partir de consultas del catálogo para que los modelos aprendan de las mismas grabaciones que se registraron e inspeccionaron, sin necesidad de un formato de exportación independiente.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se empieza a usar Rerun?

El SDK de Rerun se instala con `pip install rerun-sdk`, y la documentación de inicio rápido también muestra una instalación opcional `[dataplatform, dataloader]` para las funciones de consulta y entrenamiento. Para Rust y C++, el sitio enlaza con documentación independiente de instalación y configuración de proyectos.

¿Qué flujo de trabajo admite Rerun?

El sitio indica que el SDK permite registrar, consultar, transformar, visualizar y entrenar con datos multimodales y multirritmo. El flujo de inicio rápido consiste en registrar o convertir datos a `.rrd`, registrarlos en un catálogo y, después, visualizarlos, consultarlos o entrenar a partir de ese catálogo.

¿Con qué formatos de archivo puede trabajar Rerun?

El visor web abre grabaciones `.rrd` directamente en el navegador, y la página del visor indica que sirve para abrir y explorar grabaciones `.rrd` en línea. La documentación de inicio rápido también señala que admite archivos `.mcap`, entre otros.

¿Rerun es gratuito?

La página de precios distingue entre el SDK de código abierto y Rerun Hub. El SDK es gratuito y de código abierto en tu propia máquina, mientras que Hub es una oferta en la nube gestionada y de inquilino único que ejecuta la misma capa de datos a escala en tu región.

Datos rápidos

Categoría
Herramienta para desarrolladores
Usuarios principales
Equipos de robótica e IA física
Plataforma
SDK de escritorio más visor web
Dominio de origen
rerun.io
Precios
El SDK de código abierto es gratuito; para Hub, contactar con ventas
Flujo de trabajo principal
Registra o convierte los datos a `.rrd`, regístralos en un catálogo y, después, visualiza, consulta y entrena

Análisis de tráfico de Rerun

Los datos de tráfico son solo como referencia.

Valoración del dominio
58

Alternativas a Rerun

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MinusX

minusx.ai

Plataforma de BI agéntica y de código abierto para fundadores y equipos pequeños: analiza datos, crea paneles, configura alertas y convierte análisis en informes o historias de datos.

Datastory logo

Datastory

www.datastory.tech

Plataforma sin código para crear y publicar visualizaciones de datos interactivas, sitios web, informes y análisis asistidos por IA.

Basedash logo

Basedash

www.basedash.com

Plataforma de inteligencia empresarial con IA para analizar datos, crear paneles y trabajar con archivos de Excel en ambos sentidos.

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Mermaid

mermaidchart.com

Mermaid es una herramienta de diagramación con IA para convertir texto, código o ediciones visuales en diagramas compartibles.

Formula Bot logo

Formula Bot

formulabot.com

Plataforma de análisis de datos con IA para hacer preguntas, generar gráficos y hojas de cálculo, y automatizar paneles e informes desde hojas de cálculo, bases de datos y otras fuentes.

Xmind AI logo

Xmind AI

xmind.ai

Xmind AI es una herramienta de mapas mentales con IA que convierte textos, archivos, enlaces, páginas web, PDF, vídeos e imágenes en mapas editables para idear, planificar, estudiar y presentar ideas en equipo.