# QualGent Plataforma autónoma de automatización de pruebas móviles para software creado con IA: captura errores reales, verifica el comportamiento y convierte los hallazgos en cobertura de regresión reutilizable. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Asistentes de pruebas con IA ## ¿Qué es QualGent? QualGent es una plataforma autónoma de automatización de pruebas móviles para software creado con IA. Se presenta como un sistema de control de calidad de ciclo cerrado que conecta la captura de errores, la verificación y la preparación para el lanzamiento, para que los equipos conviertan el comportamiento real de las aplicaciones en pruebas reutilizables y tomen decisiones de lanzamiento más claras. El producto se organiza en torno a tres partes: TrustLoop, para la captura de errores después del lanzamiento; DevLoop, para pruebas orientadas a dispositivos antes de llegar a control de calidad; y Enterprise, para asignar pruebas a verificadores de IA o humanos. El objetivo declarado es reducir la pérdida de contexto, convertir los errores en recursos estructurados de verificación y ayudar a los equipos a validar aplicaciones móviles sin depender únicamente del control de calidad manual o de scripts frágiles. ## ¿Qué puede hacer QualGent? ### Captura de errores con TrustLoop Captura problemas móviles derivados del uso real y conviértelos en informes estructurados con pasos de reproducción, capturas de pantalla, notas y posibles pruebas de regresión. ### Verificación orientada a dispositivos con DevLoop Permite que los agentes de IA toquen, deslicen, inspeccionen y validen flujos reales de la aplicación en dispositivos y simuladores antes de que el código llegue a control de calidad. ### Verificación distribuida de Enterprise Asigna cada prueba a agentes de IA, evaluadores humanos, dispositivos reales, simuladores o una combinación de estos, y reúne después los resultados en una única vista de preparación para el lanzamiento. ### Flujo de trabajo nativo para agentes de programación Admite flujos de trabajo basados en MCP para agentes de programación como Claude Code, Cursor y Copilot Workspace, además de otros agentes MCP. ### Bucle de comentarios estructurado Conserva el contexto durante el ciclo de control de calidad al convertir los informes de errores en rutas de reproducción y posibles pruebas de regresión reutilizables. ### Captura del contexto de la sesión Registra lo ocurrido durante una sesión, incluidos el flujo, la pantalla, el dispositivo, el sistema operativo, la región, las notas y otros datos de contexto capturados. ## Casos de uso ### Capturar errores móviles reales Usa TrustLoop cuando un miembro del equipo, usuario beta o evaluador encuentre un problema móvil durante una sesión real de la aplicación y necesites un informe reproducible en lugar de un hilo de mensajes impreciso. ### Verificar antes los cambios creados por agentes Usa DevLoop cuando los agentes de programación estén creando o modificando flujos de la aplicación y necesiten verificar el comportamiento en dispositivos reales o simuladores antes de que el código pase a control de calidad. ### Asignar la verificación según el riesgo y la ambigüedad Usa Enterprise cuando distintas pruebas necesiten distintos tipos de revisión, como IA para comprobaciones repetibles y personas para flujos exploratorios o ambiguos. ### Convertir errores en cobertura de regresión Usa la plataforma cuando el historial de errores deba convertirse en cobertura futura, de modo que un problema capturado pueda reutilizarse posteriormente como prueba de regresión en el ciclo de desarrollo. ### Consolidar la preparación para el lanzamiento Usa QualGent cuando un equipo quiera una única vista de preparación para el lanzamiento que reúna los resultados de la IA, la revisión humana y los flujos de trabajo existentes de gestión de incidencias. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué hace QualGent? QualGent se presenta como una plataforma autónoma de automatización de pruebas móviles para software creado con IA. Combina TrustLoop para la captura de errores después del lanzamiento, DevLoop para la verificación orientada a dispositivos antes de llegar a control de calidad y Enterprise para asignar pruebas a revisores de IA y humanos. ### ¿Para quién es QualGent? El sitio presenta QualGent para fundadores, responsables de producto, profesionales de UX, equipos de control de calidad, líderes de ingeniería, ingenieros y agentes de programación. TrustLoop está orientado a capturar problemas móviles reales, mientras que DevLoop ayuda a los agentes de programación a verificar el comportamiento de la aplicación antes de que el código llegue a control de calidad. ### ¿Con qué herramientas o flujos de trabajo se integra? La página de inicio indica que DevLoop funciona mediante MCP con Claude Code, Cursor, Copilot Workspace y otros agentes MCP. La página de Enterprise también menciona integraciones con Jira, Linear, GitHub, GitLab, Slack, ClickUp y CI/CD. ### ¿Los precios se publican? La página de precios no cargó una tabla de precios y, en su lugar, devolvió una página 404. El pie de página del sitio sigue enlazando a Contact Sales, pero en el contenido recopilado no se mostraron detalles de planes ni precios públicos. ### ¿Qué genera QualGent después de una prueba o captura de errores? La plataforma describe resultados como informes de errores estructurados, pasos de reproducción, pruebas de regresión y una vista de preparación para el lanzamiento. TrustLoop puede capturar el vídeo, el dispositivo, el sistema operativo, la región, capturas de pantalla, notas y casos de prueba de una sesión. ## Datos rápidos - **Categoría**: Automatización autónoma de pruebas móviles - **Usuarios principales**: Líderes de ingeniería, equipos de control de calidad, fundadores, responsables de producto, profesionales de UX, ingenieros y agentes de programación - **Enfoque de la plataforma**: Aplicaciones móviles - **Flujo de trabajo**: Control de calidad de ciclo cerrado con pruebas antes y después del lanzamiento - **Dominio de origen**: qualgent.ai - **Precios**: No se mostraron públicamente en la página de precios recopilada