Conecta clientes de IA compatibles con MCP con los flujos de trabajo de procesamiento de vídeo y almacenamiento multimedia de Qencode para ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural.
Qencode MCP Server es una interfaz alojada del Model Context Protocol para Qencode. Conecta clientes de IA compatibles con MCP con la API de transcodificación de Qencode, la base de conocimientos sobre codificación y los flujos de trabajo de almacenamiento multimedia, lo que permite a desarrolladores y equipos de contenido solicitar operaciones de vídeo en lenguaje natural y ejecutar los trabajos resultantes desde su cliente de IA.
El servidor abarca conversión de vídeo, streaming adaptativo, extracción de audio, miniaturas, subtítulos, conversión de voz a texto, traducción, análisis de vídeo, edición, protección de la entrega y operaciones de almacenamiento. Se accede a él mediante https://mcp.qencode.com/mcp y se autentica con una clave de API de Qencode gestionada por Project.
Compón trabajos de transcodificación y procesamiento multimedia mediante instrucciones en lenguaje natural, incluida la conversión a MP4 o WebM, la extracción de audio, las escaleras HLS o DASH, el recorte, la unión, la rotación y el desentrelazado.
Solicita inteligencia de vídeo, inspección de metadatos de origen, conversión de voz a texto, traducción de subtítulos a hasta 15 idiomas, comprobaciones de contenido generado por IA, puntuación VMAF y generación de formas de onda de audio.
Crea fotogramas de póster, miniaturas basadas en intervalos, hojas de sprites y GIF animados; añade o elimina pistas de subtítulos; y aplica superposiciones de logotipos o marcas de agua.
Configura salidas de bitrate adaptativo, codificación por título, actualizaciones ABR incrementales, codificación AV1, cifrado AES-128 y empaquetado DRM mediante los proveedores y sistemas documentados.
Consulta el estado y la información de finalización de los trabajos, recupera las URL de salida y los detalles de las representaciones, visualiza advertencias o errores, enumera los trabajos iniciados en el chat actual y reproduce los resultados finalizados en un reproductor Qencode integrado.
Busca y consulta la documentación de Qencode desde el cliente, enumera y explora buckets, crea buckets, prepara entradas desde URL públicas, genera enlaces de descarga con duración limitada y transfiere archivos mediante enlaces de descarga.
Pide al cliente que convierta una fuente a MP4 o WebM, o que cree una escalera HLS o DASH con representaciones especificadas. Esto resulta adecuado para equipos que preparan recursos de reproducción para navegadores, móviles o CDN sin ensamblar manualmente la solicitud de codificación.
Transcribe una entrevista, traduce subtítulos a los idiomas seleccionados o integra archivos SRT existentes como pistas seleccionables. El flujo de trabajo resulta útil para producir versiones multilingües o subtituladas a partir de una única fuente.
Inspecciona la resolución, la duración y los códecs de la fuente; crea miniaturas u hojas de sprites; explora Qencode Media Storage; prepara un archivo de entrada público; y genera un enlace de descarga temporal para un resultado almacenado.
Solicita codificación AV1 o por título, compara una versión codificada con su fuente mediante VMAF o empaqueta HLS con AES-128 o DRM compatible. Esto combina la preparación de la entrega con requisitos específicos de calidad o protección.
Necesitas un cliente compatible con MCP, una cuenta de Qencode y una clave de API de Qencode. Las claves se generan y gestionan por Project en la cuenta de Qencode.
La documentación enumera Claude, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok y Lovable. Claude y Cursor aparecen con compatibilidad para conectores de un clic; los demás clientes enumerados pueden conectarse mediante su configuración de servidor MCP remoto.
No se necesita software adicional ni instalación local aparte de un cliente compatible con MCP. El endpoint alojado es `https://mcp.qencode.com/mcp`.
Se guardan en un almacenamiento temporal y se eliminan aproximadamente 24 horas después de que finaliza el trabajo. Especifica un destino de almacenamiento permanente cuando necesites conservar los archivos.
Usa el campo `status` del trabajo como indicador principal de finalización. Las matrices de salida pueden estar vacías mientras un trabajo está en cola o en proceso. Si `wait_for_job` devuelve un resultado antes de un estado terminal, la documentación recomienda realizar una comprobación de seguimiento con `get_job_status` usando el mismo token de tarea.
Los minutos de transcodificación iniciados mediante el servidor MCP se facturan con cargo al plan de Qencode del mismo modo que los trabajos iniciados mediante la API o el panel de Qencode. La documentación proporcionada no especifica precios ni límites del plan.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
