Identificación de plantas mediante fotos
Identifica plantas a partir de fotos en la aplicación web o móvil mediante el reconocimiento de imágenes, que compara las imágenes enviadas con la base de datos de especies de la plataforma.
Plataforma de ciencia ciudadana que identifica plantas a partir de fotos y permite compartir observaciones para contribuir al conocimiento de la biodiversidad.
Pl@ntNet es una plataforma de ciencia ciudadana para identificar e inventariar especies de plantas a partir de fotos. Combina una aplicación de reconocimiento de plantas con un proceso de revisión comunitaria y un proyecto más amplio de datos sobre biodiversidad.
El producto está disponible en la web y en teléfonos inteligentes con Android e iOS. Los usuarios pueden enviar fotos de plantas, recibir ayuda para identificarlas y, si crean una cuenta, contribuir con observaciones que la comunidad puede revisar y que pueden utilizarse para mejorar el modelo de AI y los conjuntos de datos públicos sobre biodiversidad.
Identifica plantas a partir de fotos en la aplicación web o móvil mediante el reconocimiento de imágenes, que compara las imágenes enviadas con la base de datos de especies de la plataforma.
Utiliza el servicio tanto en un teléfono inteligente como en un navegador, con compatibilidad explícita con Android, iOS y la web.
Crea una cuenta para compartir observaciones que la comunidad puede revisar y que contribuyen al ciclo de aprendizaje de la plataforma.
Confirma la especie sugerida o propone una determinación diferente si tienes conocimientos de botánica, incorporando la revisión humana al proceso.
Contribuye con observaciones geolocalizadas que posteriormente pueden respaldar la cartografía y la investigación sobre biodiversidad; los datos GPS se consideran importantes.
Benefíciate de un modelo que se reentrena periódicamente, aproximadamente una vez al mes, para incorporar nuevas observaciones y revisiones.
Toma una foto de una planta desconocida y utiliza la aplicación web o móvil para obtener una sugerencia de identificación basada en el reconocimiento de imágenes.
Comparte tus propias observaciones desde una cuenta creada para que otros usuarios puedan revisarlas y para contribuir potencialmente al modelo de AI.
Confirma o corrige la identificación de una especie propuesta si tienes conocimientos de botánica, ayudando a mejorar la calidad de las observaciones compartidas.
Registra avistamientos de plantas geolocalizados para proyectos de cartografía e investigación sobre biodiversidad que dependen de datos de observaciones públicas.
Consulta las páginas de ayuda para iOS o Android para aprender a tomar mejores fotos de plantas antes de enviar observaciones.
Pl@ntNet está disponible en la web y en teléfonos inteligentes, con versiones para Android e iOS. El sitio también dirige a los usuarios a instrucciones específicas para iOS y Android en sus páginas de ayuda sobre el uso.
Pl@ntNet utiliza el reconocimiento de imágenes, por lo que funciona mejor con fotos nítidas. La página de ayuda recomienda tomar imágenes de buena calidad y compartir varias fotos de los órganos de la planta cuando sea posible.
Los usuarios pueden compartir observaciones desde una cuenta creada. La comunidad puede revisar esas observaciones y, cuando alcanzan un nivel de confianza suficiente, incorporarlas a la base de datos pública y utilizarlas para entrenar la AI.
El sitio presenta Pl@ntNet como una plataforma gratuita de ciencia participativa, financiada mediante donaciones, sin publicidad ni reventa de datos.
No se comparten todas las observaciones. El sitio señala que solo las observaciones con suficiente confianza y una calidad de imagen aceptable se incorporan a la base de datos pública, y que la ubicación GPS es importante para cartografiar las especies.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
roboflow.com
Roboflow es una plataforma de visión por computadora para desarrolladores y empresas que permite etiquetar, entrenar, automatizar flujos de trabajo y desplegar modelos en imágenes, videos y transmisiones en tiempo real.
immersity.ai
Immersity es una plataforma de medios espaciales que convierte fotos, vídeos y otros contenidos digitales en experiencias inmersivas con profundidad y movimiento para la web, dispositivos móviles y hardware.
geospy.ai
Plataforma de geolocalización de imágenes con IA de Graylark Technologies para equipos policiales, gubernamentales y empresariales; estima dónde se tomó una foto a partir de su contenido visual.
herodot.ai
Guía de audio móvil con IA para viajes autoguiados, visitas a museos y exploración virtual, con historias contextuales a partir de fotos o mapas y compatibilidad con más de 20 idiomas.
calpulse.ai
App de nutrición con IA que estima calorías y macronutrientes a partir de fotos de menús o comidas para registrar alimentos más rápido, recibir recomendaciones según tus objetivos y seguir tu progreso en iOS o Android.
socialfinder.ai
Herramienta de búsqueda de personas mediante fotos y búsqueda inversa de imágenes para encontrar posibles identidades en línea a partir de una foto, nombre de usuario o número de teléfono, con seguimiento de seguidores de Instagram y búsquedas puntuales de pago.