# Picterra Picterra combina imágenes satelitales y datos contextuales para supervisar parcelas agrícolas y ayudar a los equipos de abastecimiento y sostenibilidad a evaluar riesgos y condiciones ambientales. - Findings24: - Sitio web: - Categorías: Analytics & BI ## ¿Qué es Picterra? Picterra es una plataforma GeoAI para la supervisión ambiental y la inteligencia de las cadenas de suministro agrícolas. Su Insights Hub combina imágenes satelitales, registros de proveedores, información climática y otros datos contextuales para ayudar a los equipos de abastecimiento y sostenibilidad a evaluar las condiciones de parcelas individuales. La plataforma conecta observaciones de distintos productos agrícolas y regiones para respaldar la evaluación de riesgos de producción, el cumplimiento de normativas sobre tierras, la supervisión del carbono, la biodiversidad y la agricultura regenerativa. Complementa los datos agrícolas y ESG existentes con evidencia geoespacial, lo que ayuda a los equipos a decidir qué ubicaciones requieren investigación o intervención. ## ¿Qué puede hacer Picterra? ### Supervisión continua de parcelas Realiza un seguimiento de parcelas agrícolas individuales mediante observaciones satelitales para detectar cambios en el uso del suelo y condiciones ambientales a lo largo del tiempo. ### Señales de riesgo combinadas Correlaciona observaciones satelitales con información climática, de la cadena de suministro, operativa, de mercado y geopolítica para identificar riesgos y patrones emergentes. ### Interpretación asistida por IA El agente de IA de Insights Hub prioriza alertas y genera resúmenes e informes adaptados a los objetivos empresariales, lo que ayuda a los usuarios a interpretar señales conectadas de la cadena de suministro. ### Recomendaciones trazables Vincula las recomendaciones con las imágenes, los análisis geoespaciales y los datos de origen subyacentes para que los equipos puedan examinar la evidencia que respalda cada hallazgo. ### Inteligencia sobre el carbono terrestre Facilita la medición, el seguimiento y la verificación del carbono terrestre en las cadenas de suministro agrícolas. ## Casos de uso ### Priorizar las investigaciones de riesgos de abastecimiento Los equipos de abastecimiento pueden identificar el estrés de los cultivos y los posibles riesgos para el rendimiento, y centrar el seguimiento en las regiones que podrían amenazar la continuidad del suministro. ### Evaluar el riesgo de deforestación en los procesos de trabajo del EUDR Los equipos de cumplimiento pueden evaluar el riesgo de deforestación en las parcelas de los proveedores y utilizar evidencia geoespacial para respaldar el abastecimiento libre de deforestación y los procesos de cumplimiento del EUDR. ### Evaluar los resultados de la agricultura regenerativa Realiza un seguimiento a lo largo del tiempo de prácticas observables de forma remota, como los árboles de sombra, la rotación de cultivos, la cobertura del suelo y la vegetación de protección, e identifica las parcelas que necesitan apoyo para los agricultores o una verificación adicional. El método depende del cultivo, la geografía, la práctica y los datos disponibles. ### Orientar las políticas de biodiversidad Las organizaciones de gestión responsable de tierras pueden supervisar grandes superficies para validar prácticas sostenibles y orientar políticas centradas en la biodiversidad. Picterra cita como ejemplo el seguimiento de más de 130 000 km² por parte de RPA. ## Preguntas frecuentes ### ¿A qué equipos está diseñado para ayudar Picterra? Picterra se centra en los equipos de abastecimiento y sostenibilidad que gestionan cadenas de suministro agrícolas, con procesos de trabajo que abarcan los riesgos de producción, el cumplimiento normativo, la contabilidad del carbono, la agricultura regenerativa y la biodiversidad. ### ¿Qué resultados proporciona el agente de IA de Insights Hub? El agente proporciona alertas priorizadas, resúmenes e informes adaptados a los objetivos empresariales. Las recomendaciones remiten a las observaciones y los datos de origen utilizados para generarlas. ### ¿Qué mide el análisis de riesgos de producción de café en Brasil? Evalúa el rendimiento de los cultivos de café en relación con la presión ambiental mediante indicadores de vigor de la vegetación y del clima. El análisis publicado para 2025/2026 se actualizaba mensualmente y cartografiaba los riesgos a nivel municipal, lo que permitía distinguir las fluctuaciones temporales del estrés persistente que podría afectar al rendimiento. ### ¿Qué límites de datos y seguimiento debe tener en cuenta un equipo? Es necesario validar las geolocalizaciones de los proveedores y los límites de las parcelas antes del análisis. Las distintas prácticas requieren evidencia espacial y estacional diferente: la cobertura arbórea puede persistir, los cultivos de cobertura y la labranza son estacionales, y las rotaciones requieren un historial de varios años. El método aplicable depende del cultivo, la geografía, la práctica y los datos disponibles. ### ¿Cómo puedo obtener información sobre mis propias regiones de abastecimiento? Comenta tus necesidades de seguimiento y el alcance de tu cadena de suministro con el equipo de Picterra. El estudio público sobre el café en Brasil informa señales a nivel municipal; Insights Hub puede aplicar el marco analítico a nivel de proveedor, finca o parcela en las regiones de abastecimiento propias de una organización. ## Datos rápidos - **Categoría**: GeoAI y análisis ambiental - **Plataforma principal**: Insights Hub - **Usuarios principales**: Equipos de abastecimiento agrícola y sostenibilidad - **Alcance del seguimiento**: Parcelas individuales de distintos productos agrícolas y regiones - **Sitio web**: https://picterra.ai/