Supervisión continua de parcelas
Realiza un seguimiento de parcelas agrícolas individuales mediante observaciones satelitales para detectar cambios en el uso del suelo y condiciones ambientales a lo largo del tiempo.
Picterra combina imágenes satelitales y datos contextuales para supervisar parcelas agrícolas y ayudar a los equipos de abastecimiento y sostenibilidad a evaluar riesgos y condiciones ambientales.
Picterra es una plataforma GeoAI para la supervisión ambiental y la inteligencia de las cadenas de suministro agrícolas. Su Insights Hub combina imágenes satelitales, registros de proveedores, información climática y otros datos contextuales para ayudar a los equipos de abastecimiento y sostenibilidad a evaluar las condiciones de parcelas individuales.
La plataforma conecta observaciones de distintos productos agrícolas y regiones para respaldar la evaluación de riesgos de producción, el cumplimiento de normativas sobre tierras, la supervisión del carbono, la biodiversidad y la agricultura regenerativa. Complementa los datos agrícolas y ESG existentes con evidencia geoespacial, lo que ayuda a los equipos a decidir qué ubicaciones requieren investigación o intervención.
Realiza un seguimiento de parcelas agrícolas individuales mediante observaciones satelitales para detectar cambios en el uso del suelo y condiciones ambientales a lo largo del tiempo.
Correlaciona observaciones satelitales con información climática, de la cadena de suministro, operativa, de mercado y geopolítica para identificar riesgos y patrones emergentes.
El agente de IA de Insights Hub prioriza alertas y genera resúmenes e informes adaptados a los objetivos empresariales, lo que ayuda a los usuarios a interpretar señales conectadas de la cadena de suministro.
Vincula las recomendaciones con las imágenes, los análisis geoespaciales y los datos de origen subyacentes para que los equipos puedan examinar la evidencia que respalda cada hallazgo.
Facilita la medición, el seguimiento y la verificación del carbono terrestre en las cadenas de suministro agrícolas.
Los equipos de abastecimiento pueden identificar el estrés de los cultivos y los posibles riesgos para el rendimiento, y centrar el seguimiento en las regiones que podrían amenazar la continuidad del suministro.
Los equipos de cumplimiento pueden evaluar el riesgo de deforestación en las parcelas de los proveedores y utilizar evidencia geoespacial para respaldar el abastecimiento libre de deforestación y los procesos de cumplimiento del EUDR.
Realiza un seguimiento a lo largo del tiempo de prácticas observables de forma remota, como los árboles de sombra, la rotación de cultivos, la cobertura del suelo y la vegetación de protección, e identifica las parcelas que necesitan apoyo para los agricultores o una verificación adicional. El método depende del cultivo, la geografía, la práctica y los datos disponibles.
Las organizaciones de gestión responsable de tierras pueden supervisar grandes superficies para validar prácticas sostenibles y orientar políticas centradas en la biodiversidad. Picterra cita como ejemplo el seguimiento de más de 130 000 km² por parte de RPA.
Picterra se centra en los equipos de abastecimiento y sostenibilidad que gestionan cadenas de suministro agrícolas, con procesos de trabajo que abarcan los riesgos de producción, el cumplimiento normativo, la contabilidad del carbono, la agricultura regenerativa y la biodiversidad.
El agente proporciona alertas priorizadas, resúmenes e informes adaptados a los objetivos empresariales. Las recomendaciones remiten a las observaciones y los datos de origen utilizados para generarlas.
Evalúa el rendimiento de los cultivos de café en relación con la presión ambiental mediante indicadores de vigor de la vegetación y del clima. El análisis publicado para 2025/2026 se actualizaba mensualmente y cartografiaba los riesgos a nivel municipal, lo que permitía distinguir las fluctuaciones temporales del estrés persistente que podría afectar al rendimiento.
Es necesario validar las geolocalizaciones de los proveedores y los límites de las parcelas antes del análisis. Las distintas prácticas requieren evidencia espacial y estacional diferente: la cobertura arbórea puede persistir, los cultivos de cobertura y la labranza son estacionales, y las rotaciones requieren un historial de varios años. El método aplicable depende del cultivo, la geografía, la práctica y los datos disponibles.
Comenta tus necesidades de seguimiento y el alcance de tu cadena de suministro con el equipo de Picterra. El estudio público sobre el café en Brasil informa señales a nivel municipal; Insights Hub puede aplicar el marco analítico a nivel de proveedor, finca o parcela en las regiones de abastecimiento propias de una organización.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
Las analíticas de tráfico aún no están disponibles.
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