Benchmark abierto para predecir rondas Serie A a partir de señales de lanzamientos en Product Hunt, con datos etiquetados, clasificación pública y predicciones semanales.
PHBench es un benchmark abierto para predecir si un lanzamiento en Product Hunt llegará a conseguir una ronda de financiación Serie A. El sitio plantea el problema como una clasificación de lanzamientos a partir de una ventana de señales de 24 horas de Product Hunt y evalúa los modelos según resultados de financiación verificados dentro de un periodo de 18 meses.
Combina un conjunto de datos históricos etiquetados, una clasificación pública y vistas de predicciones semanales. La página del benchmark indica que los modelos se entrenan y clasifican con 67.292 lanzamientos de 2019 a 2025, con 528 eventos Serie A verificados, y que el conjunto de prueba público permanece reservado hasta el envío final.
Clasifica modelos que predicen resultados de Serie A a partir de señales de lanzamientos en Product Hunt, con una clasificación pública que compara métodos como ensamblajes, LightGBM, XGBoost y referencias basadas en modelos de lenguaje.
Puntúa nuevos lanzamientos de Product Hunt y muestra resultados de predicción semanales, incluidas las clasificaciones por incremento de los lanzamientos de la semana actual.
Utiliza un conjunto de datos de 67.292 lanzamientos de Product Hunt entre 2019 y 2025, junto con 528 eventos Serie A verificados, lo que proporciona al benchmark una base de evaluación documentada.
Muestra qué señales están más asociadas con los resultados de Serie A, incluida la posición del día del lanzamiento, el número de seguidores del creador, la proporción de votos por comentario y las características relacionadas con los temas.
Documenta la configuración del benchmark con auditoría manual de etiquetas, documentación de características, un conjunto de prueba público reservado y ejecuciones repetidas con hashes fijados para los envíos.
Proporciona enlaces del proyecto al conjunto de datos, la metodología, el artículo, GitHub y el boletín para que los usuarios puedan examinar el benchmark y seguir las novedades.
Los investigadores o desarrolladores pueden usar PHBench para comparar distintos enfoques de modelado en la misma tarea de Product Hunt a Serie A y comprobar cómo se clasifica su método en la clasificación pública.
Los fundadores o responsables que siguen Product Hunt pueden revisar las predicciones semanales para ver qué lanzamientos clasifica el benchmark como más propensos a conseguir una Serie A.
Los profesionales de datos pueden examinar la sección de análisis de señales para entender qué características de los lanzamientos parecen más predictivas en el benchmark y cuáles se tratan como ruido.
Los equipos interesados en una evaluación reproducible pueden utilizar la metodología documentada, el conjunto de prueba reservado y el artículo citable para entender cómo se creó y se envió el benchmark.
PHBench es un benchmark abierto para predecir si un lanzamiento en Product Hunt llegará a conseguir una ronda de financiación Serie A en un plazo de 18 meses.
El sitio muestra un benchmark abierto, una clasificación, un conjunto de datos, la metodología y vistas de predicciones. No muestra un plan de precios público en las páginas proporcionadas; la URL de precios devuelve un error 404.
El benchmark se basa en señales de lanzamientos de Product Hunt y clasifica los modelos con datos de prueba reservados. La página de inicio indica que los envíos se vuelven a ejecutar en un conjunto de prueba con hash fijado, y que el conjunto de prueba público permanece reservado hasta el envío final.
El sitio presenta predicciones semanales para lanzamientos de Product Hunt y una clasificación de modelos. También muestra una llamada a la acción «Recibir predicciones semanales» y una página de predicciones con lanzamientos puntuados.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
laion.ai
Organización sin ánimo de lucro que publica conjuntos de datos, modelos y herramientas de aprendizaje automático abiertos para la investigación pública.
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Plataforma de IA marítima para operadores y equipos de comercio, transporte marítimo, logística y cumplimiento, que combina datos verificados, monitoreo del comportamiento y lógica de decisión explicable para evaluar buques con mayor contexto y fundamentar las decisiones.
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Plataforma de IA agéntica para científicos de datos, analistas e investigadores cuantitativos, con análisis asistido por IA, notebooks reproducibles y herramientas de implementación en un solo espacio de trabajo.
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